区块链数据模型
Space and Time 将主要的区块链数据加载到关系数据模型中，以便于分析。为了更轻松地探索数据，Space and Time Studio 有一个交互式数据模型浏览器。交互式数据模型浏览器要开始探索数据模型，请转到交互式数据模型浏览器（下面有具体链的链接），然后单击顶部菜单中的“数据集”。从那里，您可以点击不同的区块链数据模型、您自己的数据集或社区共享数据。 要在模型中搜索数据元素，请使用资源管理器左上角的“搜索”栏：区块链数据模型以下链接将直接带您进入不同的区块链数据模型页面：比特币以太坊同步多边形隋阿普托斯诚即将推出：雪崩BNB链根据仲裁庭乐观那么链下数据呢？您还可以将自己的链下数据加载到 Space and Time 中。这样，您就可以将应用程序生成的数据与区块链数据结合起来，并在单个查询中为您的游戏生成 DeFi 选项或动态 NFT。
区块链数据模型
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zksync网络指标查询
为了查询数据之前获知数据存储在哪个表，并且在查询数据表结构之前对其有基本了解，可以采取以下步骤： 获取数据存储位置： 查询数据存储在哪个表之前，可以先了解网络中数据的存储位置。这可以通过询问系统管理员、查阅文档或使用元数据查询来实现。 获取表结构信息： 在查询数据之前，可以先了解表的结构。这包括列的名称、数据类型和约束等信息。可以使用数据库管理工具或执行查询来获取表结构信息。-- 获取表的结构信息 DESCRIBE ZKSYNCERA.TRANSACTIONS; -- 查询表的前50条数据 SELECT * FROM ZKSYNCERA.TRANSACTIONS LIMIT 50; --通过执行代码，可以先了解数据存储位置和表的结构，然后再执行查询以获取数据。 1：查询数据-- 选择日期和以下聚合指标以进行每日分析: -- 1. 每天活跃地址的数量 -- 2. 每天的交易数量 -- 3. 每天转移的以太币数量 SELECT -- 将时间戳列的日期部分作为 'day' 输出 DATE(TIME_STAMP) AS day, -- 计算每天活跃地址的数量，并将其别名为 'active...
zksync网络指标查询
为了查询数据之前获知数据存储在哪个表，并且在查询数据表结构之前对其有基本了解，可以采取以下步骤： 获取数据存储位置： 查询数据存储在哪个表之前，可以先了解网络中数据的存储位置。这可以通过询问系统管理员、查阅文档或使用元数据查询来实现。 获取表结构信息： 在查询数据之前，可以先了解表的结构。这包括列的名称、数据类型和约束等信息。可以使用数据库管理工具或执行查询来获取表结构信息。-- 获取表的结构信息 DESCRIBE ZKSYNCERA.TRANSACTIONS; -- 查询表的前50条数据 SELECT * FROM ZKSYNCERA.TRANSACTIONS LIMIT 50; --通过执行代码，可以先了解数据存储位置和表的结构，然后再执行查询以获取数据。 1：查询数据-- 选择日期和以下聚合指标以进行每日分析: -- 1. 每天活跃地址的数量 -- 2. 每天的交易数量 -- 3. 每天转移的以太币数量 SELECT -- 将时间戳列的日期部分作为 'day' 输出 DATE(TIME_STAMP) AS day, -- 计算每天活跃地址的数量，并将其别名为 'active...
矢量搜索成功
在 2022 年之前，如果你想快速回忆起你最喜欢的书中的某个特定段落或你刚看过的电影中的一句台词，而又不想让作品本身摆在你面前，你可能会求助于搜索引擎。你会用精心设计的搜索输入提示它，解析返回的结果，访问似乎包含你的答案的 SparkNotes 或 IMDB 链接，并在几分钟内在页面上找到你要查找的文本。现在，你只需打开 ChatGPT，输入“终结者最著名的台词是什么？”或“写出《双城记》的开场白”，几秒钟内就能得到你的逐字答案。 大型语言模型 (LLM) 最简单的用途之一是作为知识数据库。LLM 已在包含丰富信息的海量数据集上进行训练，而 ChatGPT 等接口让检索变得十分简单。例如，当您提示 ChatGPT 返回电影或书籍的内容时，您只是在利用模型回忆训练期间接触过的信息的能力。但如果模型没有接受《终结者》剧本的训练，或者它的权重不重视狄更斯的作品，该怎么办？为了为最简单的用例（例如基本信息检索）提供最准确、最相关的结果，LLM 需要复杂的索引和检索机制，以便精确访问广泛的信息。了解 LLM 内容生成和培训*LLM 内容是通过称为“下一个令牌预测”*的过程生成的，该过程可确...
矢量搜索成功
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休斯顿：人工智能数据工程师
Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。概述Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。主要特征：提示 SQL休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。提示至 Python 脚本休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，它会生成相应的 Python 脚本并让您在我们的在线 Python 编辑器中进行编辑。文本到 Chainlink 作业Houston...
休斯顿：人工智能数据工程师
Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。概述Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。主要特征：提示 SQL休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。提示至 Python 脚本休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，它会生成相应的 Python 脚本并让您在我们的在线 Python 编辑器中进行编辑。文本到 Chainlink 作业Houston...
如何创建仪表板
1：登录spaceandtime账号2：选择登录方式并登录账户3：点击查询--编写查询4：编写一个查询--点击query visualization创建可视化图表5：点击仪表板---新仪表板6：输入仪表版的名称7：设置仪表板的可见权限8：点击可视化--把选中的可视化查询拖拉到左边9：点击保存
如何创建仪表板
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