Shardeum 체인을 이해하도록 안내합니다.

post image

요약 AMM, DeFi, NFT 및 게임과 같은 사용 사례가 암호화폐에만 관심이 없었을 공간에 새로운 사용자를 도입함에 따라 스마트 계약 플랫폼에서 실행되는 분산형 애플리케이션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 그러나 현재의 스마트 컨트랙트 플랫폼은 확장성이나 탈중앙화 측면에서 단점이 있습니다. 확장성이 부족하면 트랜잭션 처리 속도가 느려지고 트랜잭션 수수료가 높아져 사용자 경험이 저하됩니다.

탈중앙화 부족이 즉시 나쁜 경험으로 이어지지는 않지만 향후 탈중앙화 부족을 악용하면 모든 사용자가 블랙 스완 이벤트의 위험에 처하게 될 것입니다. Shardeum은 진정한 분산화와 견고한 보안을 유지하면서 선형 확장을 달성하도록 설계된 동적 상태 샤딩을 사용하여 Ethereum Virtual Machine(EVM)과 호환되는 스마트 계약 플랫폼입니다. 네트워크의 노드를 샤드라고 하는 더 작은 그룹으로 나누면 워크로드가 나뉘고 더 많은 병렬 처리가 가능합니다. 또한 처리량을 늘리기 위해 더 많은 노드를 추가하여 플랫폼을 수평으로 확장할 수 있습니다.

더 많은 수의 노드가 있는 네트워크는 더 높은 수준의 탈중앙화를 갖게 됩니다. Shardeum은 또한 선형 확장, 노드 회전, 로드 감지, 자동 확장과 같은 많은 고유 기능을 포함하여 모든 계층 1 스마트 계약 플랫폼의 최상의 사용자 경험과 장기적인 지속 가능성을 제공합니다. Shardeum 프로젝트는 생태계 프로젝트에 인센티브를 제공하여 플랫폼에 혁신적인 새 애플리케이션을 구축하고 다른 플랫폼에 구축된 인기 있는 애플리케이션을 포팅하는 것을 목표로 합니다. 트랜잭션 처리량을 더욱 늘리고 Shardeum과 다른 네트워크 간에 자산을 전송할 수 있는 분산형 브리지를 만들기 위한 2계층 솔루션을 개발하기 위한 생태계 인센티브도 제공됩니다.

배경 배경 2015년 이더리움 네트워크는 처음으로 분산형 네트워크에서 스마트 계약을 생성할 수 있게 함으로써 혁명을 일으켰습니다. 여러 분산 응용 프로그램이 개발되었으며 Ethereum의 인기는 수년에 걸쳐 증가했습니다. 현재 네트워크의 트랜잭션 요구는 초당 20 트랜잭션의 최대 용량에 도달했습니다. 이로 인해 거래 수수료가 2015년 1센트 미만에서 2022년 약 50달러로 증가했습니다. 실행 가능한 많은 이더리움 애플리케이션은 높은 거래 수수료로 인해 더 이상 지속 가능하지 않습니다. 이더리움은 거래 용량을 늘릴 계획이 있지만 수십억 달러의 자산을 보유한 생산 네트워크를 변경하는 것은 매우 어렵고 느립니다.

Ethereum 2.0은 샤딩을 레이어 1 향상으로 사용하여 데이터 가용성을 높입니다. 샤딩은 네트워크의 노드를 서로 다른 트랜잭션 세트를 처리하고 병렬 처리를 가능하게 하는 더 작은 그룹으로 나눕니다. Ethereum 설립자 Vitalik Buterin이 언급했듯이 샤딩은 확장성 트릴레마에 대한 솔루션입니다. 확장성 트릴레마는 블록체인이 확장성, 탈중앙화, 보안을 달성하려고 할 때 그 중 두 가지만 달성할 수 있다는 사실을 말합니다. 보안은 필수 요구 사항이므로 확장성과 탈중앙화 사이에는 트레이드 오프가 있을 것입니다. 샤딩은 보안을 유지하면서 확장성과 탈중앙화를 달성할 수 있는 방법을 제공합니다. 이더리움이 남긴 공백을 메우기 위해 이더리움과 정확히 동일하거나 유사한 스마트 계약 기능을 제공하는 새로운 네트워크가 개발되었습니다. 이러한 새로운 스마트 계약 플랫폼 중 대부분은 더 높은 TPS를 달성하기 위해 탈중앙화를 포기합니다. "더 높은 확장성"이 아닌 "더 높은 TPS"라는 용어는 여기에서 의도적으로 사용되었습니다. 이러한 네트워크는 확장하도록 설계되지 않고 단순히 이더리움의 20 TPS에서 더 높은 최대 TPS로 증가하기 때문입니다. 일반적으로 이 최대 TPS는 약 500TPS입니다. 이러한 네트워크가 최대 TPS 한도에 도달하면 Ethereum과 동일한 높은 가스 요금과 느린 처리 ​​시간을 경험하게 됩니다. 이 범주에서 일부 인기 있는 스마트 계약 플랫폼에는 Binance Smart Chain, Solana, Terra, Avalanche, Polygon 및 Algorand가 포함됩니다.

이러한 플랫폼은 시스템의 각 노드의 컴퓨팅, 스토리지 및 대역폭을 업그레이드해야만 TPS를 높일 수 있습니다. 이를 수직 스케일링이라고 합니다.