原文标题：《A Big Test for DAOs: Honing New Compensation and Contribution Practices》

原文作者：Spencer Graham

原文编译：Block unicorn

我们通过 DAO 迎来一个新的工作时代，许多项目面临着类似的挑战，即确定一个可扩展的公式来补偿他们的贡献者。当只有五个核心贡献者时有效的方法可能随着社区的发展而无效，并且在一个 DAO 中衡量和奖励贡献的最佳方法可能不适用于另一个。

许多 DAO 目前受益于他们能够为贡献者提供的灵活性。与传统公司相比，个人可以在 DAO 之间灵活移动，通常同时为多个 DAO 做出贡献。虽然这种灵活性吸引了许多贡献者，并且是使 DAO 能够吸引顶尖人才的因素之一，但它往往让贡献者在多种薪酬结构中导航。为了继续引入新的贡献者，DAO 需要开发与其他 DAO 配合良好的补偿机制。

尽管流动性很吸引人，但一些贡献者在将精力集中在单个 DAO 上时会感到最有成效。由于 DAO 空间开始向认识的倦怠，可以从分裂焦点在许多项目干，DAO 中应该创建方式贡献者进行较长期的承诺，甚至是鼓励和激励承诺等作为的方式留住他们的才华贡献者。 

与传统公司相比，DAO 真正闪耀的地方在于它们可以同时支持许多贡献者参与模型。

DAO 必须确保报酬与创造的价值相称，它们的非等级性质对衡量该价值提出了挑战，尤其是随着贡献者的学习和成长而跨越时间。

当一些贡献者可以在项目之间流动并在他们最受启发的地方贡献时，他们就会蓬勃发展； 当其他人可以不受干扰地深入研究一个项目时，他们可能会蓬勃发展。还有一些人想要介于两者之间。与传统公司相比，DAO 真正的亮点在于它们可以同时支持许多贡献者参与模型，允许贡献者选择适合他们的模型。 然而，设计一个促进贡献者选择同时保持公平、透明和易于管理的补偿计划仍然是一个挑战。