作者，字节，DeepGo Web3 Builder

内容源自Web3博客：https://mirror.xyz/0x9d6d1D273b528B1475CDf715f4DEDc3Dd4b8EDc9

自2021年以来，越来越多人谈论Web3，但并没有杀手级应用大规模普及。AI发展也有过类似问题，2016年AI下棋横空出世，然而一直到2022年，ChatGPT的爆火才算真正出圈。

笔者自2017年All in crypto做量化投资，由于算法交易的技术特性，也一直关注前沿AI进展。ChatGPT自2022年12月初推出，笔者第一时间尝鲜，后来变成每日必用，也解锁了一些高阶玩法。

本文先简单聊聊4类机遇和3个启示，后续再看更多可能，先来看看有哪些机遇：

ChatGPT目前最大的帮助是内容创作，包括撰写长文、编写文案、翻译等等，很大程度上降低了内容创作门槛。文笔不太好，但很有思想的“创作者”也可以输出干货，而专业创作者则可以专注于内容核心创作，把重复工作交给AI，极大程度提高输出效率。

无论东西方，创作者经济都是Web3出圈增长的重头戏，以ChatGPT为代币的“AIGC”，无疑会加速创作者经济的蓬勃发展。

先推荐几个很有价值的浏览器插件：

• AIPRM：相当于给ChatGPT装上武器库，当你不知道如何提示AI做什么的时候，AIPRM总会给你很多启发。

• Merlin：知名产品推荐网站Product Hunt热度很高，唯一的缺点是要花钱。可以在Gmail等互联网上使用ChatGPT的功能，总结概要等。

• GPT Macros：ChatGPT+宏命令，可以减少很多重复繁琐的工作。

• Glarity：帮你总结Youtube视频的重点，如果没有时间逐一看视频，尤其是很多Web3项目方、NFT社区直播等，可以借助此插件极大提高效率。

主要是有两块，一个是AI辅助代码，一个是提示AI写代码。

前者推荐VSCode上的“Code GPT”，帮助我们生成代码、解释代码、重构代码等待，以及发现代码中的问题。后者提示AI写代码，其实对程序员要求其实更高，需要程序员对产品架构理解深刻，才能提示到位，目前已经诞生了“代码提示员”这样新兴岗位。

目前在海外，已经开始有独立开发者提示AI写代码，也许就在不远的将来，Web3上很多开源代码，你会发现很多都是AI的作品，这下“smart contract”真的成为智能合约了。

ChatGPT背后团队叫OpenAI，他们更早推出过DALL.E，根据你的提示可以AI绘画，另外还有知名的Midjounery，目前在Discord已经有近1300万成员了。

AI时代最大的价值是decentralize acess，让每一个普通人都有机会学习，实现去中心化，让知识不再是精英专享，就像印刷术提高认字率，才有后续整个人类文明的大幅提升。

不局限于普通问题咨询，ChatGPT可以是一个无所不知的真人图书馆。例如对笔者而言，英语口语一直都不是很好，如果会玩ChatGPT，然后就可以不用找真人练口语，有个“Talk to GPT”的插件用下来很稳定，还可以选择声音、语速等。

以上是生产力上的提升，AI极大地降低了生产门槛，也许一个人都可以成就一个项目。未来个体创业门槛降得更低，我将其称为个体智识经济。当AI具备思维链，能做很多逻辑推理、内容表达、艺术创作等原本人类才具备的高阶能力，那么人类又有哪些核心竞争力？创造力？深度认知？原创智慧？共情力？

技术工具只是小收获，新事物的启发才最关键。以下是我最近关于ChatGPT的思考，我们不能因为AI很勤奋，就逐渐变得思维懒惰，越借助AI工具，就越应该重视人独有的智慧。

我们先来看看ChatGPT是如何一路引爆的，这和以前昙花一现的明星产品不太一样。ChatGPT不仅在五天内获得百万用户，而且三个月后，还保持着高增长率和高留存率。根据格拉德威尔的经典书籍《引爆点》，该书主要提出三个法则，很有意思，ChatGPT几乎全中。

• 个别人物法则：ChatGPT的流行离不开一个又一个的关键意见领袖，例如创作者、程序员等，ChatGPT的Go-to-Market很聪明，借助这些乐于分享的KOL，自愿成为推销员，才有了一波又一波的热度。

• 附着力因素法则：AI终于落地了，翻译、讲故事、写诗歌、写代码，这些都是具体化的附着点，用户对宏大叙事不感兴趣，但对具体的情节印象深刻。

• 环境威力法则：在社群中，人不再是单一个体，而且很容易被环境影响。基于以上两点，ChatGPT衍生很多社群，甚至形成丰富的产业链，不再是一个简单的对话聊天工具。虽然注册有点麻烦，但阻挡不了FOMO的用户。

个人认为，ChatGPT爆火更多是来自团队对商业的洞察。全球很多巨头都在研究人工智能，例如Google等，但为什么是ChatGPT成功爆火？除了在技术路线的采纳不同，更为重要的是，敏捷的OpenAI团队更懂市场，“流量”商业的本质依然没有改变，ChatGPT遵循了最重要的场景逻辑：

• 硬需求：对话属于交流，是人类的天性，快速获取高质量信息，已经刻在人类的DNA中。当年Google的风险投资人虽然不看好互联网泡沫，但非常重视搜索，因为搜索的本质是交流。

• 高频率：对话比搜索更高频率，我们每天都处于对话之中，无论是创作、思考、提问、规划等，产品的高频特性保证了高粘性和习惯养成，这样才能延长用户生命周期，提高留存率。

在现实商业中，技术研发是一方面，但更重要的是要抓准市场切入点，降低门槛，让更多人低成本感知新技术带来的实惠。

ChatGPT创始人Sam于2017年在斯坦福大学讲过创业课，五年过去了，笔者依然对Sam及一些嘉宾的分享印象深刻。

• 低门槛：技术落地必须低门槛化，才能吸引更多普通人参与，才有足够的氛围衍生话题，才能突破增长的拐点。

• 愿分享：包括产品需要富有人性，好玩有趣，形成社交货币，很多人自发传播，这是Facebook当年成功的最大因素。

另外笔者补充一点，可组合性，其实ChatGPT是很“Web3”的产品，非常去中心化。从产品体验的角度上说，把权力下放给每一个用户，用户在上面相当于拥有极高的自主性，类似《我的世界》游戏一样，同样的Web2产品还有Notion、Discord。

• 可组合性：人的智慧是无穷的，创意也可以像复利一样滚雪球，产品经理不该像上帝一样掌控一切，好的产品应该是可以让用户参与进来，能够自我演化的。

根据以上逻辑，就不难理解Web3为何缺乏爆款应用。一边是人声鼎沸地投机炒作，一边是缺乏行之有效的出圈策略，Web3自然陷入困境。大部分Web3产品需求是伪命题，使用频率太低，门槛过高，除了赚钱原因就没有传播动力。

最近ChatGPT的API开放，让很多B端渠道接入，逐渐形成生态，快速占领市场，后来的竞争对手，会越来越难超越。去中心化不是目的，而是手段，作为一名Web3从业者，应该清醒地意识到，旧有的“大佬崇拜”、“技术教皇”等没有太大意义。只有让普通人从中受益，提高生产力，优化生产关系，Web3才能真正落地。

借助AI工具，可以极大地释放我们的生产力，衍生出很多机遇，但在AI时代降临之前，我们必须保持审慎的乐观。目前还存在很多道德、伦理、法律问题，现实社会还没跟上AI进化的速度，尤其关于用户主体性、数据垄断、隐私安全问题，而这也是Web3最大的机遇。

提一种猜想，是否有这种可能，当AI具备自我意识，学会掩饰，开始反向训练人类，我们的每一次询问，正是AI想要的结果，这也是“缸中之脑”的哲学问题。如果这样，那么人的主体价值又在哪里？AI是真的让这个世界更加平民化，还是更加精英化？或是更加低效化？

例如，ChatGPT虽然会推动创作者经济，但当社交平台充斥着各种AI生成文本，我们又该如何提高对信息的获取效率？当用户画像失真，那么以Facebook为代表的Web2营销网络价值又在哪里？Web3社交网络又有什么样的优势？内容策展机制又有哪些重大机遇？这些都值得深思。

最后，关于ChatGPT，Web3前哨有个交流群，欢迎感兴趣的朋友，尤其是创作者、工程师，如果群满无法进入，建议添加群主微信。