Panda DAO 募资阶段即将结束，我们需要对投资者（由钱包地址定义）有更多的了解。

为此，我们需要建立 Panda DAO 投资者的用户画像。这是一个大型项目，至少包括以下几个环节：

1. 基本数据的获取

2. 数据加工

3. 将数据通过多种方式（The Graph API，Dune dashboard 等）提供出来

在此我们只涉及第一个环节——基本数据的获取。一个钱包地址的基本数据包括：

• 持有的 NFT

• 发生过的交易

• （有待补充）

首先，通过 juicebox 的下载按钮获取投资者名单，上面是所有投资者的投资金额和钱包地址。

其次，根据这个名单，调用 SimpleHash API 的 NFTs by owners 接口获取一批投资者所持有的 NFT；调用 SimpleHash API 的 Transfers by wallets 接口获取一批投资者所进行的交易。

最后，将获取的信息存储起来。

建议使用 JavaScript / TypeScript 调用 SimpleHash API。三个原因：

• 以后如果我们在获取数据的过程中，发现 SimpleHash 并没有提供相应数据，可以很容易地使用 ethers.js 或者 web3.js 这样的 js 库去调用 smart contract 来获取。

• 在本地跑数据获取脚本总是不理想的，我建议未来可以使用 Vercel Function（背后是 AWS Lambda Function）来跑脚本，而 Node.js 被 Vercel Function 很好地支持了（比 Go 的支持程度要高）。

• 上手简单，便于扩大开发团队。

建议初步将逻辑以一个 Node.js 脚本的方式实现，之后迁移到 Vercel 上。

建议将基本数据以 JSON 的方式存储在如 MongoDB 这样的数据库里，schemaless 的设计便于早期迭代。

能否通过程序下载投资者名单？