游戏规则是通过用 degen 订阅频道来产生 ALFA，再通过质押 ALFA 来吃 Degen 的频道返利，这个返利有三个流向 70%按比例分给staker，25%分给频道创始人，5%给平台。

一个玩家正常操作，第一天用degen进行订阅频道，第二天claim收益进行质押，并继续订阅以此循环，此时先不考虑取消订阅和取消质押和gas……..

假设每个degen订阅能每天产生 $m$ 个alfa，每个alfa质押能产生 $n$ 个degen，并且我们的claim操作在第二天领取，而且我们每天产生的degen的复投比例为 $y$

根据上诉前提我们设置几个量

设 $A_k$ 为第 k 天所有质押的afla数量，$A_0$表示第一天所有alfa质押数，$A_1$表示第二天所有alfa质押数，以此类推…..到$A_k$

设 $D_k$ 为第 k 天的degen的产出量，$D_0$表示第一天产出degen的量, $D_1$表示第二天产出degen的量，以此类推…..到$D_k$

设C_k 为第 k 天degen的消耗量，$C_1$表示第一天消耗degen的量, $C_2$表示第二天的degen的量degen，以此类推…..到$C_k$

那么可以列出公式

第 k 天所有质押的afla数量 $A_k = A_0 + \sum\limits_{i=1}^k{D_{k-1}}\times n$ 表示第 k 天, $A_k$ 的数量取决于上一天消耗degen的数量

第 k 天的degen的产出量 $D_k=A_k \times n$ $ 表示第 k 天, degen的产出量取决于当前所有质押的数量

把 $A_k$ 进行带入且 k = k -1 ，可以换算成

$D_k=(A_0+\sum\limits_{i=0}^{k-1}D_{k-1}\times m)\times n$

第 k 天degen的消耗量 $C_k=y\times \sum\limits_{i=0}^{k-1}D_{k-1}$

则可以推倒出出第 k 天 degen差值 $\Delta = D_k-C_k = A_0\times n + (mn - y)\times \sum\limits_{i=0}^{k-1}D_{k-1}$

那么当我们复投比例为百分百，即 y = 1时，我们只需要保证 $m \times n > 1$,便能把下一天收益打正，根据此公式我们可以把 $y$ 当成杠杆，大于1时为加杠杆，小于1时为去杠杆

当前，能实现$m \times n > 1$频道还有很多，套利空间仍非常多，非常值得进来玩

若我的文章对你有启发，想参与这个新的经济模型试验中，请订阅支持我的频道，更多策略和工具后续会继续分享

https://t.me/alfafrens_cn

游戏邀请码可以到中文电报社区领取

https://www.alfafrens.com/channel/0x30fb74596f8c8c48819f24b4bfc73dc451ff2b83

游戏规则是通过用 degen 订阅频道来产生 ALFA，再通过质押 ALFA 来吃 Degen 的频道返利，这个返利有三个流向 70%按比例分给staker，25%分给频道创始人，5%给平台。

一个玩家正常操作，第一天用degen进行订阅频道，第二天claim收益进行质押，并继续订阅以此循环，此时先不考虑取消订阅和取消质押和gas……..

假设每个degen订阅能每天产生 $m$ 个alfa，每个alfa质押能产生 $n$ 个degen，并且我们的claim操作在第二天领取，而且我们每天产生的degen的复投比例为 $y$

根据上诉前提我们设置几个量

设 $A_k$ 为第 k 天所有质押的afla数量，$A_0$表示第一天所有alfa质押数，$A_1$表示第二天所有alfa质押数，以此类推…..到$A_k$

设 $D_k$ 为第 k 天的degen的产出量，$D_0$表示第一天产出degen的量, $D_1$表示第二天产出degen的量，以此类推…..到$D_k$

设C_k 为第 k 天degen的消耗量，$C_1$表示第一天消耗degen的量, $C_2$表示第二天的degen的量degen，以此类推…..到$C_k$

那么可以列出公式

第 k 天所有质押的afla数量 $A_k = A_0 + \sum\limits_{i=1}^k{D_{k-1}}\times n$ 表示第 k 天, $A_k$ 的数量取决于上一天消耗degen的数量

第 k 天的degen的产出量 $D_k=A_k \times n$ $ 表示第 k 天, degen的产出量取决于当前所有质押的数量

把 $A_k$ 进行带入且 k = k -1 ，可以换算成

$D_k=(A_0+\sum\limits_{i=0}^{k-1}D_{k-1}\times m)\times n$

第 k 天degen的消耗量 $C_k=y\times \sum\limits_{i=0}^{k-1}D_{k-1}$

则可以推倒出出第 k 天 degen差值 $\Delta = D_k-C_k = A_0\times n + (mn - y)\times \sum\limits_{i=0}^{k-1}D_{k-1}$

那么当我们复投比例为百分百，即 y = 1时，我们只需要保证 $m \times n > 1$,便能把下一天收益打正，根据此公式我们可以把 $y$ 当成杠杆，大于1时为加杠杆，小于1时为去杠杆

当前，能实现$m \times n > 1$频道还有很多，套利空间仍非常多，非常值得进来玩

若我的文章对你有启发，想参与这个新的经济模型试验中，请订阅支持我的频道，更多策略和工具后续会继续分享

https://t.me/alfafrens_cn

游戏邀请码可以到中文电报社区领取

https://www.alfafrens.com/channel/0x30fb74596f8c8c48819f24b4bfc73dc451ff2b83