9月初，模块化区块链Fuel开发商Fuel Labs宣布完成由Blockchain Capital和Stratos Technologies领投的8000万美元融资。此后不久，Fuel紧接着推出面向开发人员的测试网beta-1，开发人员可以任意向其部署合约，无需许可或白名单，用户也可以与已部署的合约进行交互。
Fuel 是区块链的模块化执行层，可以为扩展区块链应用程序提供高吞吐量。
两种交互方式，一种是Beta-2的测试（必做）一种是使用dex(自己考虑）
下载feul 钱包
https://fuels-wallet.vercel.app/
点击浏览器扩展程序，再点击管理扩展程序
打开开发者模式
把fuel钱包文件拖动到空白处
创建一个钱包并保存好助记词
点击Faucet领取测试币
黏贴钱包地址，点击GIVE ME ETHER申请ETH测试币
如此一来我们就搞定钱包了测试币了
二：测试DEX
补充说明：这是 devnet（开发者网络） 上的演示应用程序。它并不在主网部署。
区块浏览器正在积极构建中，早期版本可以在这里找到：https ://fuellabs.github.io/block-explorer-v2
Fuel 未来将支持基于以太坊的密钥管理（即 MetaMask 和 WalletConnect 用于账户管理和交易签名）。
虽然目前是一个独立的网络，但未来的燃料网络将完全桥接到以太坊（先是测试网，然后是主网），以便以太坊资产可以在燃料执行环境中使用。
https://fuellabs.github.io/swayswap/
点Launch app
根据提示点击创建钱包
点击验证领取测试币ETH
领到测试币之后就是正常的交互和添加删除流动性的操作。
PS：
1、Bridge The Fuel (beta-2 testnet) <> Ethereum (Goerli testnet) 网桥支持两个网络之间的任意消息传递。由于帐户抽象，它还支持应用程序级别的 ETH 桥接和 ERC-20 令牌桥接。https://github.com/FuelLabs/bridge-message-predicates
2、单一共享网络 beta-2 是一个共享的、面向开发人员和用户的公共测试网。开发人员可以部署合约，然后用户可以与这些合约进行交互。Faucet 任何人都可以使用 faucet 获得一些测试 ETH 来部署或与合约交互。https://faucet-beta-2.fuel.network/GraphQL
3、端点 Fuel Core 节点使用 GraphQL 而不是 JSON RPC。beta-2 的公共 GraphQL 端点的游乐场可在此处获得：https ://node-beta-2.fuel.network/playgroundBlock Explorer区块浏览器（仍在大量开发中）可在此处获得：https://fuellabs.github.io/block-explorer-v2
4、Fuel成了Celestia之后，又一个强调模块化区块链概念的协议。事实上，Fuel和Celestia可以说是“亲兄弟”，两个项目拥有同一个联合创始人John Adler，他也是Optimistic Rollup方案的最早提出者之一。
5、两个开发团队虽然彼此较为独立，但有交叉的核心成员，因此在技术路线上，两个模块化区块链是互补的关系。Fuel的定位是模块化执行层，而Celestia针对数据可用性和排序进行了优化，它不执行，只处理数据可用性和共识。
6、Fuel v1 最初是用于单一以太坊的L2扩容方案，也是以太坊主网上的首个Optimistic Rollup，于2020年底部署。但单纯的L2严重受主网性能的制约，即使将执行层分割出去，仍然不能达到彻底扩容的目的，这一点，我们从Optimism、Arbitrum等L2协议的gas费上就可以窥见。
7、Fuel专注于成为模块化区块链中的执行层，这意味着Fuel不实施共识或将区块链的数据存储在Fuel链上。对于功能性区块链，Fuel与其他链交互以达成共识和数据可用性，例如以太坊或 Celestia。
8、换句话说，Fuel并不满足于成为任何单一区块链的L2，只进行“不痛不痒”的降费，而是更加灵活、彻底，既可以成为L2、也可以成为L1、侧链，甚至是状态通道。就像Celestia一直强调的拥有“可插拔”的可组合性。
9、FuelVM旨在减少传统区块链VM架构的浪费处理，同时增加开发人员的潜在设计空间。
FuelVM是在EVM基础上的改进，主要差异如下：
FuelVM具有全局共享内存架构，而不是上下文本地内存
FuelVM 专为欺诈证明而设计
FuelVM 拥有多个原生资产（在以太坊中，唯一的原生资产是ETH。在Fuel中，任何合约都可以使用简单的资产操作码来铸造其基于UTXO的原生资产，并获得原生级调用和优化）。