我确实忘不了我第一次打开Opensea上Fidenza链接的震撼感，“这什么玩意，100e的地板？“促使我去搜Fidenza的原因非常简单，就是在天天听PROOF老大Kevin Rose各种CX之后，我发现我根本听不懂他在proof 100里讲的那些“黑话”。而在我看过Fidenza的小图片之后，我就忍不住想尝试着去回答下，Fidenza为什么这么贵？
生成艺术，是继PFP, pass 卡等一系列热点之后的又一个nft流派，那么生成艺术在NFT时代的价值到底在哪里？在看了一些资料之后，我觉得可以总结成两点，从创作者的角度，以及从收藏者的角度。
**从创作者的角度来说，**我觉得Fidenza的创作者Tylor本人的一篇文章中说的比较靠近根源性的东西，就是生成艺术可能是数字世界文化塑造的一个很重要的媒介。Tylor说艺术家在创作过程中受到媒介本身的限制，这种限制反过来迫使艺术家去更多的了解材质本身，最终这种材质的限制，加上艺术家自身的理解和创造力，共同成了塑造文化的空间和环境。一个最直接的例子就是钢筋水泥对于建筑的影响。而在数字时代，代码就是这个时代的钢筋水泥。我们未来得以构建数字文化的媒介就是代码，而生成艺术，就是艺术家和代码结合，在这个全新的数字时代的文化表达和尝试。
与此同时，nft又极大的拓展了生成艺术本身。在nft之前呢，艺术家对于自己的生成艺术有一个“策展”的过程，就是艺术家首先会利用自己的算法生成很多很多的作品，然后在这个里面挑那些优秀的，所以传统的生成艺术，最终展出的作品可能是总体样本的1%，数量也不会很多。但是NFT时代完全不一样了，首先mint过程都是链上随机的，直接交到客户手上，这就意味着算法的平均水平必须很高，不能够Mint出来那种非常丑的东西，因为一旦mint，就无法收回了。其次，nft的mint都是成百上千，如果生成的东西千篇一律，差异很小，mint的过程就太没有惊喜了。但是同一个系列的生成作品，又必须要保持一定的统一性主题。因此，能够在链上成功的nft，其背后的算法的创造过程比传统生成艺术拥有高得多的含金量。这可能是也是Curated, 一个专注于收藏生成艺术的基金，认为生成艺术在NFT时代是比之前10x better的一个重要原因吧。
从收藏者角度来看，Curated的创始人Todd Goldberg在100proof访谈中说到生成艺术也是比很多小图片更好的收藏品，小图片存在ipfs上的metadata是可以被替换和丢失的，而生成艺术的作品对于链下的依存度要比小图片低很多，最极致的链上生成艺术可以做到链下0依存度，也就是所有的元数据，图形元素全部都在链上，比如Lava Labs的Autoglyghs。而目前生成艺术的主流Art Block是在铸造的时候，通过智能合约的脚本生成一个seed，再通过浏览器的p5.js将图片渲染出来，从某种意义上来讲，这种生成艺术的小图片也可以被称作“永不消逝的光波”。
**那么，为什么Fidanza又是生成艺术的佼佼者？**很大程度上应该是Fidenza被认为是最具有多样性的生成艺术作品。Fidenza的这种在保持一致性的同时表现出来的多样性，被QQL的合作者Dandelion称为“情绪”。同样的线条元素，Fidenza可以表现出多种多样的情绪。不可否认，对于Fidenza的这种共识虽然少不了像Flamingo，Curated这种资本的推波助澜，也有Kevin Rose这种KOL的持续劲奶，但是其本身的美感确实有点那么些意思。
难，非常难。
我们且不说我们自身对于生成艺术的审美能力，就艺术家来说，Fidenza的作者Tylor Hobbs 2010年从axas Austin BS毕业，这个年纪估计还有几十年的创造生命，另外一个生成艺术大拿Pak已经在非常短的时间内爆了几亿美金的收入。后面还有层出不穷的新艺术家。同时，AI绘画已经迅猛到微博上随便刷刷都是AI作品，有没有可能未来的生成艺术也有很大AI的成分？未来的生成艺术的blue chip, 很可能是层出不穷的，只有某个品类具有OG地位，同时兼具稀有属性的作品，可能才是被值得去收藏的，比如Chromie Squiggle那个歪歪扭扭的彩色蚯蚓，作为artblock的创世开山作品，像slinky, pipe有机会收到收藏者的长期青睐。
但是，又因为生成艺术nft前述的特点和意思，我又觉得我们也不应该轻易去忽视这个领域，知道我发现了deca这个好玩的东西，Deca的图看起来也挺不错的，当然最主要的是，她是free mint。deca的门槛是需要在deca.art这个平台上不断的登录，做点小任务，赚积分，等升级到12等级以后，就可以mint自己的deca。刚mint的deca是一个非常平面的东西，在后续不断的升级改造中，deca会不断的丰富起来，是不是也挺酷的？当然如果你等不及的话，去OS上买一个也就千分之几的ETH。
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