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数据分析体系搭建

无论是产品还是运营,数据分析都是其日常工作中不可忽略的一个板块,是所有互联网从业人员的一个通用能力。拥有扎实的数据分析能力,就能在工作中更好的指导自己领域内的业务。那么数据分析的整体框架应该如何搭建?本篇文章里,笔者对数据分析的流程、数据分析的整体框架、数据分析的方式做了相应阐述。

数据分析流程

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数据类型和数据收集整理方法

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构建全面的数据分析体系-通过收入因素拆解指标

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构建全面的数据分析体系-按照用户类型

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构建全面的数据分析体系-按照渠道拆分

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横向拆解数据指标应遵循MECE原则,相互独立,完全穷尽;同一类型的数据在统一层级。

数据分析框架-QQ模型

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数据分析框架-用户行为理论

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数据分析框架-5W2H分析法

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数据分析框架-AARRR 分析模型

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数据分析框架-RFM用户价值模型

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结合自己产品恰定定义出 R F M 三个字段 ;如果每个字段定义两个值,比如 :M 为消费额多的用户和消费额少的用户;{M: 多,少};则会产生8种组合;如果每个字段定义三个值,则会产生27中组合。

数据分析方法

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最终的数据展示

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最后,所有的分析都要形成报告,不要为了数据分析而分析。利用数据工具阐明自己的观点,用于指导业务发展!