黑色马里奥Cartesi 生态系统动态 # 2 （2025 年）
技术我们致力于打造最安全的去中心化 Rollup 基础设施。核心贡献者 Gabriel Coutinho 在ethresearch 论坛发布了关于 Cartesi 防欺诈算法 Dave 的最新文章。相比完整论文，这篇文章更简明扼要，但比他在曼谷 Devcon 大会演讲内容更深入，全面解析了该算法及其成果（https://ethresear.ch/t/the-dave-fraud-proof-algorithm/21844）。Cartesi 协处理器正在进化，团队正积极开发多项新功能。包括以太坊状态访问（eth_call）——实现便捷的以太坊状态查询、运营商接入，以及协处理器功能与 Cartesi CLI 的集成。 我们已圆满结束 Cartesi 与 EigenLayer 的第三次实验周，详细内容请参阅专题博客。其中 ThinkChain 项目备受关注，Cartesi 成为首个也是唯一实现完全去信任化链上 LLM 推理的区块链架构，DeepSeek 项目就是这一突破的典范。 Cartesi 的 RISC-V 虚拟机具有独特优势，允许开发者在去中心化框架内运行 TensorFlow、...
黑色马里奥AI 与加密领域的重大突破，Cartesi 完成首个加密领域的 DeepSeek 链上执行
引言通过与 EigenLayer 合作，Cartesi 成为首个且唯一能够实现链上完全信任最小化大型语言模型推理的区块链技术栈，其中 DeepSeek 作为先导案例。这标志着加密技术与人工智能融合的关键性跨越，开启了一个新时代——区块链不仅能支持 AI ，更能以完全确定性的方式主动驱动 AI。 背景 传统 AI 依赖中心化服务器和不透明的“黑箱”系统，用户信任其输出却无法验证底层过程。这种对中心化基础设施的依赖带来了重大隐患：透明度有限、存在易受审查或篡改的单点故障，以及最终不可避免的信任依赖。 许多项目声称提供“去中心化 AI”，但仍依赖专有模型、中心化基础设施和基于信任的系统。因此，大多数所谓的去中心化AI实践仍受限于传统框架，仅用区块链记录 AI 输出，而非将其作为主动的去中心化计算环境。 真正的去中心化 AI 必须保证相同的输入始终产生相同的输出，且任何人都能在无需信任的环境中验证。这一范式需要可证明的确定性，即 AI 计算本身在链上运行，而非仅将结果记录到账本。 Cartesi 在 AI 领域的优势 Cartesi 是目前唯一能够实现真正区块链原生 AI 的项目，其独特...
黑色马里奥10x Research：Secured Finance 基于 FIL 的美元稳定币如何推动 Filecoin 生态系统发展
“众多与 Filecoin 数据进行互动的参与者，将从全新灵活性与金融化的体系中受益。”在 10X Research 的最新研究内容中，揭示了在 Filecoin 生态系统内推出以美元计价的稳定币为用户带来的巨大增益。 Filecoin 是 Web3 中增长最快的平台之一，去中心化文件存储网络中有大量未被开发的价值等待释放。随着多个基金会对 Filecoin 生态的支持、生态系统合作伙伴日益增多，尤其是随着协议上存储的数据逐渐成为推动 AI 革命的燃料，一个公开透明、由同行构建的借贷市场以及链上美元的流动性来源，正变得越来越重要。 在 10X Research 报告中认为稳定币 USDFC 有望持续对 Filecoin 生态系统进行扩展，这种影响类似于 DAI 之于以太坊 DeFi 市场。 这些增益包括但不限于：通过链上储备稳定币，增加用户采用，使 Filecoin 平台对更广泛的用户群体更加可访问。通过消除用户使用 FIL 进行交易的需求，提高流动性和稳定性。通过提供能够在 Filecoin 生态系统内进行杠杆环形交易、套息交易和固定收益的工具，带来更为丰富的收益机会。Secu...
专业的Web3品牌内容服务商
黑色马里奥Cartesi 生态系统动态 # 2 （2025 年）
技术我们致力于打造最安全的去中心化 Rollup 基础设施。核心贡献者 Gabriel Coutinho 在ethresearch 论坛发布了关于 Cartesi 防欺诈算法 Dave 的最新文章。相比完整论文，这篇文章更简明扼要，但比他在曼谷 Devcon 大会演讲内容更深入，全面解析了该算法及其成果（https://ethresear.ch/t/the-dave-fraud-proof-algorithm/21844）。Cartesi 协处理器正在进化，团队正积极开发多项新功能。包括以太坊状态访问（eth_call）——实现便捷的以太坊状态查询、运营商接入，以及协处理器功能与 Cartesi CLI 的集成。 我们已圆满结束 Cartesi 与 EigenLayer 的第三次实验周，详细内容请参阅专题博客。其中 ThinkChain 项目备受关注，Cartesi 成为首个也是唯一实现完全去信任化链上 LLM 推理的区块链架构，DeepSeek 项目就是这一突破的典范。 Cartesi 的 RISC-V 虚拟机具有独特优势，允许开发者在去中心化框架内运行 TensorFlow、...
黑色马里奥AI 与加密领域的重大突破，Cartesi 完成首个加密领域的 DeepSeek 链上执行
引言通过与 EigenLayer 合作，Cartesi 成为首个且唯一能够实现链上完全信任最小化大型语言模型推理的区块链技术栈，其中 DeepSeek 作为先导案例。这标志着加密技术与人工智能融合的关键性跨越，开启了一个新时代——区块链不仅能支持 AI ，更能以完全确定性的方式主动驱动 AI。 背景 传统 AI 依赖中心化服务器和不透明的“黑箱”系统，用户信任其输出却无法验证底层过程。这种对中心化基础设施的依赖带来了重大隐患：透明度有限、存在易受审查或篡改的单点故障，以及最终不可避免的信任依赖。 许多项目声称提供“去中心化 AI”，但仍依赖专有模型、中心化基础设施和基于信任的系统。因此，大多数所谓的去中心化AI实践仍受限于传统框架，仅用区块链记录 AI 输出，而非将其作为主动的去中心化计算环境。 真正的去中心化 AI 必须保证相同的输入始终产生相同的输出，且任何人都能在无需信任的环境中验证。这一范式需要可证明的确定性，即 AI 计算本身在链上运行，而非仅将结果记录到账本。 Cartesi 在 AI 领域的优势 Cartesi 是目前唯一能够实现真正区块链原生 AI 的项目，其独特...
黑色马里奥10x Research：Secured Finance 基于 FIL 的美元稳定币如何推动 Filecoin 生态系统发展
“众多与 Filecoin 数据进行互动的参与者，将从全新灵活性与金融化的体系中受益。”在 10X Research 的最新研究内容中，揭示了在 Filecoin 生态系统内推出以美元计价的稳定币为用户带来的巨大增益。 Filecoin 是 Web3 中增长最快的平台之一，去中心化文件存储网络中有大量未被开发的价值等待释放。随着多个基金会对 Filecoin 生态的支持、生态系统合作伙伴日益增多，尤其是随着协议上存储的数据逐渐成为推动 AI 革命的燃料，一个公开透明、由同行构建的借贷市场以及链上美元的流动性来源，正变得越来越重要。 在 10X Research 报告中认为稳定币 USDFC 有望持续对 Filecoin 生态系统进行扩展，这种影响类似于 DAI 之于以太坊 DeFi 市场。 这些增益包括但不限于：通过链上储备稳定币，增加用户采用，使 Filecoin 平台对更广泛的用户群体更加可访问。通过消除用户使用 FIL 进行交易的需求，提高流动性和稳定性。通过提供能够在 Filecoin 生态系统内进行杠杆环形交易、套息交易和固定收益的工具，带来更为丰富的收益机会。Secu...
专业的Web3品牌内容服务商
Subscribe to 黑色马里奥
Subscribe to 黑色马里奥
<100 subscribers
<100 subscribers
Share Dialog
Share Dialog
“随着 Chainbase 在生态系统和市场方面的进一步拓展，其作为链原生 Web3 AI 基建设施的价值将愈发显著。”
算法、算力和数据是 AI 技术的三大核心要素。实际上，几乎所有的 AI 大模型都在不断革新算法，以确保模型能够跟上行业的发展趋势，并且这些大模型也在变得越来越庞大。在这个过程中，虽然大模型的训练和推理所需的算力持续增长，但由于硬件技术的不断突破，算力已经不再是最大的限制因素，反而是数据成为了关键瓶颈。
此前，OpenAI CEO Sam Altma 曾表示：“AI 的进步不仅依赖于算法的创新，还依赖于海量数据的获取和处理。”
在传统互联网领域，AI 可用的数据已经几乎被耗尽，随着大模型的迭代，如何获取更多的有效数据成为了最棘手的问题。相比之下，链上世界同样面临数据稀缺的挑战，但不同之处在于链上的数据杂乱无章，无法直接被利用，这些数据需要经过治理和解码。
在不断提取和组织这些数据的过程中，加密数据中大量的“暗知识”通常难以仅凭传统数据库和有限的人力进行有效的组织和规划。而对于一般的加密人士而言，访问这些“知识”同样存在一定的门槛。
在数据基建的缺失背景下，加密行业始终没有成熟的、针对于 Web3 世界的 AI 应用。
随着 Chainbase 以链原生方式构建了一套以数据为核心的 AI 堆栈底层，使得这一局面得以改善，同时其也对 Web3 数据基础设施进行了重新定义。
Chainbase 是 AI 时代的底层堆栈设施，一方面其打造了一个数据堆栈底层系统，能够以链原生的方式实现万链互联的高访问性，**确保全链数据在去中心化网络中保持完整性，并将不同数据格式标准（Raw 原始数据、Decoded 解码数据以及 Abstracted 抽象数据）进行了统一。**另一面，Chainbase 推出了一个原生 AI 大模型 Theia，为更为智能化的数据分析和应用提供了全新的可能。
Chainbase 设计了一套四层架构，即数据入口端角色的数据处理层、数据状态建立共识的共识层、负责数据的存储与调用的执行层以及负责数据处理输出的协处理层，以实现从数据进入网络到数据治理再到数据的执行采用等，分别发生在不同的层中，保证了系统保持高性能的同时，也保证了数据的全链链接。
同时 Chainbase 也建立了一套双链体系，即其共识机制来源于已经得到验证的 Cosmos 的 CometBFT 共识算法，保证数据网络高效、弹性运行，同时采用 Eigenlaver AVS 来承担执行层的任务。双共识架构进一步增强了跨链数据的可编程性和可组合性，支持高吞吐量、低延迟和最终性，并且这种中心化和并行的环境不仅提高了效率，也提高了经济安全性。
目前 Chainbase 的数据刷新间隔小于 3 秒，保证数据的实时性，并且与 8000+ 的加密项目方、链上生态达成合作。同时网络每天处理着 5.6亿- 6.5 亿次的全链数据调用，累计调用总量已经超过了总共 5, 000 亿次。
与此同时，作为 Web3 数据堆栈设施，Chainbase 具备可编程性的同时也具备保持着开放性。其不仅能够为任何具备链上数据需求的角色提供支持，同时也允许具备不同能力的用户比如任意链的 NODE operator 、RPC provider、数据科学家、开发者等角色加入网络，通过贡献数据、基于原始数据编辑手稿等方式从网络中获得收入，目前 Chainbase 网络已经合作 15000 + 开发者。
Chainbase 正在引领 Web3 数据堆栈的全新范式。
传统的数据基础设施，如 The Graph 和 Dune，在数据获取和处理上通常难以实现完全的自动化，依赖于人工干预和额外配置。这种方式限制了传统数据堆栈的全面性和可拓展性，并且在缺乏原生编程能力的情况下，能够支持的应用场景相当有限。
Chainbase 的数据堆栈通过创新的系统架构，实现了对区块链原生数据的直接读取、处理和利用，无需依赖中间层的处理和索引。同时，基于链的抽象，支持任意数据颗粒度的跨链跨表互操作，覆盖更广泛的链上数据范围，真正实现了以区块链为核心、“从链出发”的下一代数据堆栈。
而分布式、开放式的运行体系，也让 Chainbase 不仅限于链上数据，也能将链下数据实时囊括其中被各类应用所有采用。
这一全新架构不仅能更好地适应 Web3 快速发展和多样化的需求，还为开发者提供了更加灵活、高效的数据服务。
传统的数据堆栈设施通常面向专业用户，如具备解码能力的开发者和具备数据分析能力的专业用户。因此，普通投资者通过这些数据设施来建立有效的市场洞察相对困难。在 Web3 领域，相较于 Web2 世界，还未出现成熟的面向 Web3 的AIGC（人工智能生成内容）大模型，其重要原因之一是缺乏有效的链上数据支持。
在新一代数据堆栈体系的支持下，**Chainbase 推出了首个链原生的 AI 大模型——Theia。**基于 80 亿通用大语言模型参数和超过 2 亿的 Crypto 参数，该模型通过复杂的 D2ORA 算法和人工智能技术进行训练，支持自然语言交互。
有了 Theia，用户可以像使用 ChatGPT 一样与 Theia 模型对话，这显著提升了用户体验，使他们能够直观地探索和分析区块链数据，获得前沿的链上洞察，并更好地满足加密用户的特定需求。
值得一提的是，在前不久 Chainbase 推出的 "Chainbase Genesis" 任务活动中，Theia Chat 任务吸引了数百万用户参与对话测试，充分体现了加密用户对这一创新型 AI 模型的高度关注和认可。
基于高质量和全面的数据集，Theia 正在迅速发展成为更为成熟的 Web3 AI 大模型。随着 Theia 推向市场，这不仅标志着链上世界迈入智能化时代，也进一步彰显了数据驱动创新的巨大潜力。
通过打造一套下一代数据基础设施，Chainbase 为整个加密行业提供了四项关键能力，持续推动行业向下一阶段发展。
数据可访问性
Chainbase 通过将全链数据集成到底层堆栈中，打造了一个全面、去中心化且可拓展的 Web3 数据集。这个数据集不仅包含链上数据，还进一步扩展了用户希望带到链上的链下数据。这不仅确保了数据的可访问性，同时打破了不同领域应用在捕获数据上的限制。
数据可集成性
Chainbase 构建了一套层次化、分布式的数据体系，显著提高了链上数据的质量。为数据消费者提供基于业务逻辑的高质量数据，有助于提升 Web3 世界的透明度、信任度和安全性，进一步推动数据驱动的决策和行业创新。
数据模式
在 Web3 世界中，社区是推动不同行业生态发展的重要驱动力。然而，在链上数据领域，这一特性尚未得到充分体现。Chainbase 通过构建去中心化的体系和标准化的数据处理模式，推动这一领域更加 Web3 化发展，使社区驱动的价值提取和对数据资产的优质处理成为可能。
人工智能能力
基于数据堆栈，Chainbase 推出了 Theia 大模型，提供通用的加密原生人工智能能力。Theia 大模型的推出不仅标志着链上世界从数据和知识时代迈向智能时代，同时也进一步验证了在 AI 时代，Chainbase 作为数据基础设施的重要性。
目前，Chainbase 凭借广阔的叙事前景，不仅获得了来自经纬中国等顶级风投机构超过 1500 万美元的融资支持，还与阿里云、谷歌云等 Web2 领先企业，以及 Io.net、AltLayer 等知名加密项目建立了长期战略合作伙伴关系。随着 Chainbase 在生态系统和市场方面的进一步拓展，其作为链原生 Web3 AI 基建设施的价值将愈发显著。
“随着 Chainbase 在生态系统和市场方面的进一步拓展，其作为链原生 Web3 AI 基建设施的价值将愈发显著。”
算法、算力和数据是 AI 技术的三大核心要素。实际上，几乎所有的 AI 大模型都在不断革新算法，以确保模型能够跟上行业的发展趋势，并且这些大模型也在变得越来越庞大。在这个过程中，虽然大模型的训练和推理所需的算力持续增长，但由于硬件技术的不断突破，算力已经不再是最大的限制因素，反而是数据成为了关键瓶颈。
此前，OpenAI CEO Sam Altma 曾表示：“AI 的进步不仅依赖于算法的创新，还依赖于海量数据的获取和处理。”
在传统互联网领域，AI 可用的数据已经几乎被耗尽，随着大模型的迭代，如何获取更多的有效数据成为了最棘手的问题。相比之下，链上世界同样面临数据稀缺的挑战，但不同之处在于链上的数据杂乱无章，无法直接被利用，这些数据需要经过治理和解码。
在不断提取和组织这些数据的过程中，加密数据中大量的“暗知识”通常难以仅凭传统数据库和有限的人力进行有效的组织和规划。而对于一般的加密人士而言，访问这些“知识”同样存在一定的门槛。
在数据基建的缺失背景下，加密行业始终没有成熟的、针对于 Web3 世界的 AI 应用。
随着 Chainbase 以链原生方式构建了一套以数据为核心的 AI 堆栈底层，使得这一局面得以改善，同时其也对 Web3 数据基础设施进行了重新定义。
Chainbase 是 AI 时代的底层堆栈设施，一方面其打造了一个数据堆栈底层系统，能够以链原生的方式实现万链互联的高访问性，**确保全链数据在去中心化网络中保持完整性，并将不同数据格式标准（Raw 原始数据、Decoded 解码数据以及 Abstracted 抽象数据）进行了统一。**另一面，Chainbase 推出了一个原生 AI 大模型 Theia，为更为智能化的数据分析和应用提供了全新的可能。
Chainbase 设计了一套四层架构，即数据入口端角色的数据处理层、数据状态建立共识的共识层、负责数据的存储与调用的执行层以及负责数据处理输出的协处理层，以实现从数据进入网络到数据治理再到数据的执行采用等，分别发生在不同的层中，保证了系统保持高性能的同时，也保证了数据的全链链接。
同时 Chainbase 也建立了一套双链体系，即其共识机制来源于已经得到验证的 Cosmos 的 CometBFT 共识算法，保证数据网络高效、弹性运行，同时采用 Eigenlaver AVS 来承担执行层的任务。双共识架构进一步增强了跨链数据的可编程性和可组合性，支持高吞吐量、低延迟和最终性，并且这种中心化和并行的环境不仅提高了效率，也提高了经济安全性。
目前 Chainbase 的数据刷新间隔小于 3 秒，保证数据的实时性，并且与 8000+ 的加密项目方、链上生态达成合作。同时网络每天处理着 5.6亿- 6.5 亿次的全链数据调用，累计调用总量已经超过了总共 5, 000 亿次。
与此同时，作为 Web3 数据堆栈设施，Chainbase 具备可编程性的同时也具备保持着开放性。其不仅能够为任何具备链上数据需求的角色提供支持，同时也允许具备不同能力的用户比如任意链的 NODE operator 、RPC provider、数据科学家、开发者等角色加入网络，通过贡献数据、基于原始数据编辑手稿等方式从网络中获得收入，目前 Chainbase 网络已经合作 15000 + 开发者。
Chainbase 正在引领 Web3 数据堆栈的全新范式。
传统的数据基础设施，如 The Graph 和 Dune，在数据获取和处理上通常难以实现完全的自动化，依赖于人工干预和额外配置。这种方式限制了传统数据堆栈的全面性和可拓展性，并且在缺乏原生编程能力的情况下，能够支持的应用场景相当有限。
Chainbase 的数据堆栈通过创新的系统架构，实现了对区块链原生数据的直接读取、处理和利用，无需依赖中间层的处理和索引。同时，基于链的抽象，支持任意数据颗粒度的跨链跨表互操作，覆盖更广泛的链上数据范围，真正实现了以区块链为核心、“从链出发”的下一代数据堆栈。
而分布式、开放式的运行体系，也让 Chainbase 不仅限于链上数据，也能将链下数据实时囊括其中被各类应用所有采用。
这一全新架构不仅能更好地适应 Web3 快速发展和多样化的需求，还为开发者提供了更加灵活、高效的数据服务。
传统的数据堆栈设施通常面向专业用户，如具备解码能力的开发者和具备数据分析能力的专业用户。因此，普通投资者通过这些数据设施来建立有效的市场洞察相对困难。在 Web3 领域，相较于 Web2 世界，还未出现成熟的面向 Web3 的AIGC（人工智能生成内容）大模型，其重要原因之一是缺乏有效的链上数据支持。
在新一代数据堆栈体系的支持下，**Chainbase 推出了首个链原生的 AI 大模型——Theia。**基于 80 亿通用大语言模型参数和超过 2 亿的 Crypto 参数，该模型通过复杂的 D2ORA 算法和人工智能技术进行训练，支持自然语言交互。
有了 Theia，用户可以像使用 ChatGPT 一样与 Theia 模型对话，这显著提升了用户体验，使他们能够直观地探索和分析区块链数据，获得前沿的链上洞察，并更好地满足加密用户的特定需求。
值得一提的是，在前不久 Chainbase 推出的 "Chainbase Genesis" 任务活动中，Theia Chat 任务吸引了数百万用户参与对话测试，充分体现了加密用户对这一创新型 AI 模型的高度关注和认可。
基于高质量和全面的数据集，Theia 正在迅速发展成为更为成熟的 Web3 AI 大模型。随着 Theia 推向市场，这不仅标志着链上世界迈入智能化时代，也进一步彰显了数据驱动创新的巨大潜力。
通过打造一套下一代数据基础设施，Chainbase 为整个加密行业提供了四项关键能力，持续推动行业向下一阶段发展。
数据可访问性
Chainbase 通过将全链数据集成到底层堆栈中，打造了一个全面、去中心化且可拓展的 Web3 数据集。这个数据集不仅包含链上数据，还进一步扩展了用户希望带到链上的链下数据。这不仅确保了数据的可访问性，同时打破了不同领域应用在捕获数据上的限制。
数据可集成性
Chainbase 构建了一套层次化、分布式的数据体系，显著提高了链上数据的质量。为数据消费者提供基于业务逻辑的高质量数据，有助于提升 Web3 世界的透明度、信任度和安全性，进一步推动数据驱动的决策和行业创新。
数据模式
在 Web3 世界中，社区是推动不同行业生态发展的重要驱动力。然而，在链上数据领域，这一特性尚未得到充分体现。Chainbase 通过构建去中心化的体系和标准化的数据处理模式，推动这一领域更加 Web3 化发展，使社区驱动的价值提取和对数据资产的优质处理成为可能。
人工智能能力
基于数据堆栈，Chainbase 推出了 Theia 大模型，提供通用的加密原生人工智能能力。Theia 大模型的推出不仅标志着链上世界从数据和知识时代迈向智能时代，同时也进一步验证了在 AI 时代，Chainbase 作为数据基础设施的重要性。
目前，Chainbase 凭借广阔的叙事前景，不仅获得了来自经纬中国等顶级风投机构超过 1500 万美元的融资支持，还与阿里云、谷歌云等 Web2 领先企业，以及 Io.net、AltLayer 等知名加密项目建立了长期战略合作伙伴关系。随着 Chainbase 在生态系统和市场方面的进一步拓展，其作为链原生 Web3 AI 基建设施的价值将愈发显著。
No activity yet