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结构化查询语言（SQL）是一种标准的声明性语言，用于描述所需的数据结果。与其他需要用户指定计算机应执行的确切步骤的过程语言（如 Python、Java、Rust 等）不同，SQL 是声明性的，这意味着用户描述最终输出，并允许 SQL 解析器程序构建准确的结果。运行时自动执行步骤。这极大地简化了生成和优化复杂数据操作的工作，简化为几乎任何人都可以学习的非常简单直观的命令集。
鉴于 SQL 的长期成功，人们常说“商业世界靠 SQL 运行”。虽然 SQL 有许多扩展和变体，但美国国家标准协会 (ANSI) 已经定义了 SQL 的外观，并且遵守该标准的数据系统被称为符合 ANSI 的 SQL。SQL 的这种一致性使得整个分析系统和工具行业能够高效地进行互操作，以至于至今仍是标准。Space and Time 是一个数据仓库，因此在符合 ANSI 的 SQL 上运行。有几个空间和时间扩展使我们能够更好地作为去中心化的 Web3 原生数据系统进行操作。
SQL 语法在过去 40 年里已经成熟，比这里合理记录的更加强大和全面。如果您想了解有关 SQL 的更多一般知识，以下是一些很好的在线课程，可教授 SQL 基础知识：
如果您正在寻找过于简化的 SQL 入门知识，基本 SQL 语句分为 5 个部分：
SELECT– 要返回的列列表，或使用星号 (*) 指示所有列
FROM– 一个或多个包含数据的表
WHERE– 过滤器以减少从表返回的数据
GROUP BY– 在聚合中，指定哪些列驱动分组，而所有其他列必须包装在 SUM() 等聚合函数中
ORDER BY– 指定返回数据的顺序
例如，下面的 SQL 将返回 100 万个区块范围内存在的以太坊区块链每天的交易总数：
一旦用户理解将一种数据类型转换为另一种数据类型（在本例中，将完整时间戳转换为日期）以及科学计数法 14e6 = 1400 万，那么上述 SQL 就会变得非常可读。CAST()
SQL 的内容远不止上述 5 个组件，但额外的复杂性是建立在这个基础上的，这使其成为一个很好的起点。
这些最佳实践将适用于几乎所有数据仓库系统，并且也适用于空间和时间：
尽早过滤- 对于更复杂的查询，尽早应用语句。例如，如果要连接两个子选择，则通常可以在外部语句中应用该语句一次，或者在每个子选择中重复应用该语句两次。这样做两次的好处是减少了连接前每个数据集的行数，这可以将 5 秒的运行时间更改为 500 毫秒的运行时间。WHEREWHERE
限制 10 – 在初始发现期间，分析师开始探索数据类型、格式和样本数据的情况并不罕见。也就是说，当无约束尝试将整个表（可能有数百万行）返回给客户端应用程序时，它可以在系统上生成相当多的计算量。即使数据库计算速度很快，移动大数据的网络延迟也会使响应感觉很慢。通过添加到查询的末尾，数据库将只返回前N条记录，然后停止处理。例如，将仅返回前 10 行。请注意：与 不同。将简单地返回数据库可以找到的前 10 行，通常（但并非总是）按顺序存储在磁盘上，使其不适合随机样本。SELECT * FROM Schema.Table_NameSELECTLIMIT NSELECT * FROM Schema.Table_Name LIMIT 10LIMITSAMPLELIMIT
了解键– 在处理非常大的数据时，在过滤或连接表的键列时您将获得更好的性能，因为它与数据的物理存储方式保持一致。例如，表的键是（主键，意味着它是唯一的）。任何连接或过滤器都会比类似的唯一列返回得更快。表的键可以使用资源发现 API 找到，也可以在 JDBC 驱动程序中找到，并通过大多数现代 SQL 编辑器公开。ETHEREUM.BLOCKSBlock_NumberBlock_NumberBlock_Hash
Snake_Case – SQL 名称的典型约定是 Snake_Case，又名使用下划线来分隔单词，例如，或 与任何约定一样，除了与其他 SQL 开发人员保持一致之外，没有任何技术优势。Block_NumberGas_Fee.
Space and Time 是符合 ANSI 标准的数据库，这意味着普通 SQL 将按预期工作。也就是说，与任何独特的数据系统一样，有一些值得注意的独特特征。本节中的子页面列出了空间和时间的唯一数据类型和保留字。
当您使用空间和时间时，您所付出的只是计算。存储、索引区块链数据、OpenAI 仪表板、集群中的 OLTP + OLAP 查询、SQL 加密证明等都包含在内。
我们提供多种不同的定价选项来满足您的需求和用例。访问此页面了解更多信息。
结构化查询语言（SQL）是一种标准的声明性语言，用于描述所需的数据结果。与其他需要用户指定计算机应执行的确切步骤的过程语言（如 Python、Java、Rust 等）不同，SQL 是声明性的，这意味着用户描述最终输出，并允许 SQL 解析器程序构建准确的结果。运行时自动执行步骤。这极大地简化了生成和优化复杂数据操作的工作，简化为几乎任何人都可以学习的非常简单直观的命令集。
鉴于 SQL 的长期成功，人们常说“商业世界靠 SQL 运行”。虽然 SQL 有许多扩展和变体，但美国国家标准协会 (ANSI) 已经定义了 SQL 的外观，并且遵守该标准的数据系统被称为符合 ANSI 的 SQL。SQL 的这种一致性使得整个分析系统和工具行业能够高效地进行互操作，以至于至今仍是标准。Space and Time 是一个数据仓库，因此在符合 ANSI 的 SQL 上运行。有几个空间和时间扩展使我们能够更好地作为去中心化的 Web3 原生数据系统进行操作。
SQL 语法在过去 40 年里已经成熟，比这里合理记录的更加强大和全面。如果您想了解有关 SQL 的更多一般知识，以下是一些很好的在线课程，可教授 SQL 基础知识：
如果您正在寻找过于简化的 SQL 入门知识，基本 SQL 语句分为 5 个部分：
SELECT– 要返回的列列表，或使用星号 (*) 指示所有列
FROM– 一个或多个包含数据的表
WHERE– 过滤器以减少从表返回的数据
GROUP BY– 在聚合中，指定哪些列驱动分组，而所有其他列必须包装在 SUM() 等聚合函数中
ORDER BY– 指定返回数据的顺序
例如，下面的 SQL 将返回 100 万个区块范围内存在的以太坊区块链每天的交易总数：
一旦用户理解将一种数据类型转换为另一种数据类型（在本例中，将完整时间戳转换为日期）以及科学计数法 14e6 = 1400 万，那么上述 SQL 就会变得非常可读。CAST()
SQL 的内容远不止上述 5 个组件，但额外的复杂性是建立在这个基础上的，这使其成为一个很好的起点。
这些最佳实践将适用于几乎所有数据仓库系统，并且也适用于空间和时间：
尽早过滤- 对于更复杂的查询，尽早应用语句。例如，如果要连接两个子选择，则通常可以在外部语句中应用该语句一次，或者在每个子选择中重复应用该语句两次。这样做两次的好处是减少了连接前每个数据集的行数，这可以将 5 秒的运行时间更改为 500 毫秒的运行时间。WHEREWHERE
限制 10 – 在初始发现期间，分析师开始探索数据类型、格式和样本数据的情况并不罕见。也就是说，当无约束尝试将整个表（可能有数百万行）返回给客户端应用程序时，它可以在系统上生成相当多的计算量。即使数据库计算速度很快，移动大数据的网络延迟也会使响应感觉很慢。通过添加到查询的末尾，数据库将只返回前N条记录，然后停止处理。例如，将仅返回前 10 行。请注意：与 不同。将简单地返回数据库可以找到的前 10 行，通常（但并非总是）按顺序存储在磁盘上，使其不适合随机样本。SELECT * FROM Schema.Table_NameSELECTLIMIT NSELECT * FROM Schema.Table_Name LIMIT 10LIMITSAMPLELIMIT
了解键– 在处理非常大的数据时，在过滤或连接表的键列时您将获得更好的性能，因为它与数据的物理存储方式保持一致。例如，表的键是（主键，意味着它是唯一的）。任何连接或过滤器都会比类似的唯一列返回得更快。表的键可以使用资源发现 API 找到，也可以在 JDBC 驱动程序中找到，并通过大多数现代 SQL 编辑器公开。ETHEREUM.BLOCKSBlock_NumberBlock_NumberBlock_Hash
Snake_Case – SQL 名称的典型约定是 Snake_Case，又名使用下划线来分隔单词，例如，或 与任何约定一样，除了与其他 SQL 开发人员保持一致之外，没有任何技术优势。Block_NumberGas_Fee.
Space and Time 是符合 ANSI 标准的数据库，这意味着普通 SQL 将按预期工作。也就是说，与任何独特的数据系统一样，有一些值得注意的独特特征。本节中的子页面列出了空间和时间的唯一数据类型和保留字。
当您使用空间和时间时，您所付出的只是计算。存储、索引区块链数据、OpenAI 仪表板、集群中的 OLTP + OLAP 查询、SQL 加密证明等都包含在内。
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