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bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
bycChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
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実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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筋肉量が減少すると死亡リスク36%高まる―87万人の研究データからわかってきました。
前回、筋肉量が少ない人は死亡リスクが57%高まる、という2023年の研究結果を紹介したところです。
同様の研究がもうひとつ、2023年に発表されています。
こちらも系統的レビュー・メタ分析ですが、より多くの研究結果をもとに筋肉量減少と総死亡リスクの関係だけではなく、原因疾患別死亡リスクについても検証しています。
2023年8月、筋肉量が減少すると総死亡リスクが高まるのかを検証した系統的レビュー・メタ分析（Zhou, 2023）が発表されました。
一般集団における筋肉量減少と総死亡リスクを評価した前向きコホート研究を対象に検索され、49件の研究が組み入れられました。
加齢や基礎疾患による筋肉量の減少であれば、機能の低下や脂肪組織の消耗の有無は問いません。どのような定義基準・重症度の研究であっても、筋肉量減少を報告した研究はすべて対象となっています。
メタ分析ではランダム効果モデルを用いて、筋肉量の最低カテゴリーと正常カテゴリーの相対危険（RR）が算出されています。
38.7~93.5歳（中央値 73.5歳）の成人、合計878,349人を2.5~32年間追跡されています。
筋肉量減少している人は正常に比べて、総死亡の相対危険は 1.36（95%信頼区間 1.28, 1.44、I2 = 94.9％、49研究）と36%多くなっていました。
さらに、原因疾患別死亡についても、
心血管疾患死亡 29%多い（RR=1.29, 95%信頼区間 1.05, 1.58）
がん死亡 14%多い（R=1.14, 95%信頼区間 1.02, 1.27）
呼吸器疾患死亡 36%多い（RR=1.36, 95%信頼区間 1.11, 1.67）
いずれも多くなっていました。
筋肉量減少で総死亡リスク36%高まることがわかりました。さらに、心血管死亡、がん死亡、呼吸器疾患死亡についても、リスクが高まる傾向がみられました。
これは先行研究（Wang, 2023）の結果とも一致します。
ただし、この結果はあくまでも筋肉量が減少した人のリスクを確認したまでです。ではそれに対してどうすればいいですか？という予防・治療方法とその効果については、別途研究が必要であることにご注意ください。
Zhou HH, Liao Y, Peng Z, Liu F, Wang Q, Yang W. Association of muscle wasting with mortality risk among adults: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2023 Aug;14(4):1596-1612. doi: 10.1002/jcsm.13263. Epub 2023 May 20. PMID: 37209044; PMCID: PMC10401550.
※情報収集・文章作成・画像生成にAIを活用しています。
筋肉量が減少すると死亡リスク36%高まる―87万人の研究データからわかってきました。
前回、筋肉量が少ない人は死亡リスクが57%高まる、という2023年の研究結果を紹介したところです。
同様の研究がもうひとつ、2023年に発表されています。
こちらも系統的レビュー・メタ分析ですが、より多くの研究結果をもとに筋肉量減少と総死亡リスクの関係だけではなく、原因疾患別死亡リスクについても検証しています。
2023年8月、筋肉量が減少すると総死亡リスクが高まるのかを検証した系統的レビュー・メタ分析（Zhou, 2023）が発表されました。
一般集団における筋肉量減少と総死亡リスクを評価した前向きコホート研究を対象に検索され、49件の研究が組み入れられました。
加齢や基礎疾患による筋肉量の減少であれば、機能の低下や脂肪組織の消耗の有無は問いません。どのような定義基準・重症度の研究であっても、筋肉量減少を報告した研究はすべて対象となっています。
メタ分析ではランダム効果モデルを用いて、筋肉量の最低カテゴリーと正常カテゴリーの相対危険（RR）が算出されています。
38.7~93.5歳（中央値 73.5歳）の成人、合計878,349人を2.5~32年間追跡されています。
筋肉量減少している人は正常に比べて、総死亡の相対危険は 1.36（95%信頼区間 1.28, 1.44、I2 = 94.9％、49研究）と36%多くなっていました。
さらに、原因疾患別死亡についても、
心血管疾患死亡 29%多い（RR=1.29, 95%信頼区間 1.05, 1.58）
がん死亡 14%多い（R=1.14, 95%信頼区間 1.02, 1.27）
呼吸器疾患死亡 36%多い（RR=1.36, 95%信頼区間 1.11, 1.67）
いずれも多くなっていました。
筋肉量減少で総死亡リスク36%高まることがわかりました。さらに、心血管死亡、がん死亡、呼吸器疾患死亡についても、リスクが高まる傾向がみられました。
これは先行研究（Wang, 2023）の結果とも一致します。
ただし、この結果はあくまでも筋肉量が減少した人のリスクを確認したまでです。ではそれに対してどうすればいいですか？という予防・治療方法とその効果については、別途研究が必要であることにご注意ください。
Zhou HH, Liao Y, Peng Z, Liu F, Wang Q, Yang W. Association of muscle wasting with mortality risk among adults: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2023 Aug;14(4):1596-1612. doi: 10.1002/jcsm.13263. Epub 2023 May 20. PMID: 37209044; PMCID: PMC10401550.
※情報収集・文章作成・画像生成にAIを活用しています。
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