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bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
bycChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
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実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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2021年の観察研究によると、80歳以上の高齢者において、スタチンの中止は1年間の全死亡率に有意な増加を示しませんでした。
80歳以上の入院患者369名（平均年齢87.8歳）
スタチン中止群: 140名
スタチン未使用群（対照群）: 229名
入院時にスタチンを中止した患者（スタチン中止群）
もともとスタチンを使用していなかった患者（スタチン未使用群）
1年間の全死亡率
後ろ向き観察研究（単施設、1年間の追跡調査）
1年間の死亡者数: 110名（29.8%）
スタチン中止群: 38名（27.1%）
スタチン未使用群: 72名（31.4%）
Cox回帰分析（交絡因子調整前後ともに有意差なし）
ハザード比（HR）= 0.976、95%CI 0.651–1.463（調整なし）
HR=1.067、95%CI 0.674–1.689（傾向スコアマッチング後）
IHD患者に限定した解析（n=108）
1年間の死亡率
スタチン中止群: 27.7%
スタチン未使用群: 46.5%
Cox回帰分析: HR=0.524、95%CI 0.259–1.060（統計的に有意ではないが死亡率低下の傾向）
Ioffe M, Kremer A, Nachimov I, Swartzon M, Justo D. Mortality associated with stopping statins in the oldest-old – with and without ischemic heart disease. Medicine. 2021;100(37):e26966. doi:10.1097/MD.0000000000026966.
高齢者における薬剤の減薬（deprescribing）は、副作用の低減、生活の質（QoL）の向上、ポリファーマシーの解消、医療費削減などの目的で推奨されている。
80歳以上の「最も高齢な高齢者（oldest-old）」におけるスタチン使用は一般的で、介護施設では17～39%、在宅では12～59%の割合で使用されている。
近年、80歳以上の高齢者におけるスタチン使用は1999年に比べ2～3倍に増加している。
しかし、この年齢層のスタチン使用に関する明確なガイドラインは存在しない。
過去のランダム化比較試験（RCT）では、高齢者におけるスタチン使用と死亡率低下の関連は示されていない。
スタチンの副作用（筋症、肝炎など）は高齢者においてより顕著である可能性がある。
これまでに行われた唯一の前向き研究では、終末期の高齢者（平均年齢74.1歳）でスタチンを中止すると生活の質が向上し、60日後の死亡率に影響しなかった。
80歳以上の高齢者におけるスタチン中止の影響はこれまで検討されたことがなく、特に虚血性心疾患（IHD）を有する患者では、医師がスタチン中止をためらう傾向がある。
年齢・性別（基本的な交絡因子）
高血圧、糖尿病、認知症、心房細動、慢性腎不全、がんなどの併存疾患（Table 1に記載の慢性疾患）
機能的自立度（独立・軽度依存・重度依存）
栄養状態（低アルブミン血症など）
スタチンの種類・投与量（スタチンの種類によって影響が異なる可能性）
服薬アドヒアランス（実際にスタチンをどの程度服用していたか）
生活習慣（食事、運動習慣、喫煙・飲酒）
社会的要因（家族の介護状況、医療アクセス）
スタチン中止の理由（医師の判断基準や患者の希望の影響）
後ろ向き観察研究のため、因果関係を確定できない（無作為化比較試験ではない）。
スタチン継続群（n=43）が小さく、比較対象として適切でなかった。
1年間のフォローアップでは短すぎる可能性（5年以上の追跡が望ましい）。
スタチン中止後の再開状況が不明（多くの患者は中止後も再開しなかったと推測）。
心血管死のデータがなく、全死亡率のみを評価（より詳細なアウトカムが必要）。
対象患者の選択バイアスの可能性（特にIHD患者でのスタチン中止判断）。
副作用（筋痛・肝機能障害など）のデータがない（スタチンのデメリットを考慮できていない）。
「最も高齢な高齢者」におけるエビデンスが不足しているため、さらなる研究が必要。
2021年の観察研究によると、80歳以上の高齢者において、スタチンの中止は1年間の全死亡率に有意な増加を示しませんでした。
80歳以上の入院患者369名（平均年齢87.8歳）
スタチン中止群: 140名
スタチン未使用群（対照群）: 229名
入院時にスタチンを中止した患者（スタチン中止群）
もともとスタチンを使用していなかった患者（スタチン未使用群）
1年間の全死亡率
後ろ向き観察研究（単施設、1年間の追跡調査）
1年間の死亡者数: 110名（29.8%）
スタチン中止群: 38名（27.1%）
スタチン未使用群: 72名（31.4%）
Cox回帰分析（交絡因子調整前後ともに有意差なし）
ハザード比（HR）= 0.976、95%CI 0.651–1.463（調整なし）
HR=1.067、95%CI 0.674–1.689（傾向スコアマッチング後）
IHD患者に限定した解析（n=108）
1年間の死亡率
スタチン中止群: 27.7%
スタチン未使用群: 46.5%
Cox回帰分析: HR=0.524、95%CI 0.259–1.060（統計的に有意ではないが死亡率低下の傾向）
Ioffe M, Kremer A, Nachimov I, Swartzon M, Justo D. Mortality associated with stopping statins in the oldest-old – with and without ischemic heart disease. Medicine. 2021;100(37):e26966. doi:10.1097/MD.0000000000026966.
高齢者における薬剤の減薬（deprescribing）は、副作用の低減、生活の質（QoL）の向上、ポリファーマシーの解消、医療費削減などの目的で推奨されている。
80歳以上の「最も高齢な高齢者（oldest-old）」におけるスタチン使用は一般的で、介護施設では17～39%、在宅では12～59%の割合で使用されている。
近年、80歳以上の高齢者におけるスタチン使用は1999年に比べ2～3倍に増加している。
しかし、この年齢層のスタチン使用に関する明確なガイドラインは存在しない。
過去のランダム化比較試験（RCT）では、高齢者におけるスタチン使用と死亡率低下の関連は示されていない。
スタチンの副作用（筋症、肝炎など）は高齢者においてより顕著である可能性がある。
これまでに行われた唯一の前向き研究では、終末期の高齢者（平均年齢74.1歳）でスタチンを中止すると生活の質が向上し、60日後の死亡率に影響しなかった。
80歳以上の高齢者におけるスタチン中止の影響はこれまで検討されたことがなく、特に虚血性心疾患（IHD）を有する患者では、医師がスタチン中止をためらう傾向がある。
年齢・性別（基本的な交絡因子）
高血圧、糖尿病、認知症、心房細動、慢性腎不全、がんなどの併存疾患（Table 1に記載の慢性疾患）
機能的自立度（独立・軽度依存・重度依存）
栄養状態（低アルブミン血症など）
スタチンの種類・投与量（スタチンの種類によって影響が異なる可能性）
服薬アドヒアランス（実際にスタチンをどの程度服用していたか）
生活習慣（食事、運動習慣、喫煙・飲酒）
社会的要因（家族の介護状況、医療アクセス）
スタチン中止の理由（医師の判断基準や患者の希望の影響）
後ろ向き観察研究のため、因果関係を確定できない（無作為化比較試験ではない）。
スタチン継続群（n=43）が小さく、比較対象として適切でなかった。
1年間のフォローアップでは短すぎる可能性（5年以上の追跡が望ましい）。
スタチン中止後の再開状況が不明（多くの患者は中止後も再開しなかったと推測）。
心血管死のデータがなく、全死亡率のみを評価（より詳細なアウトカムが必要）。
対象患者の選択バイアスの可能性（特にIHD患者でのスタチン中止判断）。
副作用（筋痛・肝機能障害など）のデータがない（スタチンのデメリットを考慮できていない）。
「最も高齢な高齢者」におけるエビデンスが不足しているため、さらなる研究が必要。
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