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bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
bycChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
bycChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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「この情報検索、誰かやってくれないかな。」日々感じていた願望が、思いのほか早く実現しそうです。GPT Builderで作ったカスタムGPTを活用しています。
こちらの記事の続編です。
https://mirror.xyz/bycomet.eth/5VG5eaSfDV0CtEW4p03l5qr3ADMd-XpbXdaXLkaGe7o
https://mirror.xyz/bycomet.eth/MPAAF_NSopGLBBIr681Jc1EI_fT_z68QCB8A3Eh7wrA
2022年9月の記事です。
当時は情報検索アシスタントのような人を育成して、医療現場で活躍してもらいたいと考えていました。
AIで実現できるのはまだまだ先のこと、と思っていたのです。
あれから１年後、ChatGPTの「GPT Builder」を使って、オリジナルのカスタムGPTを作成できるようになってしまいました。
すでに、情報検索の実践にフル稼働させています。
ぼくが作成したGPTを紹介します。
ChatGPTの有料プランである「ChatGPT Plus」に課金しているユーザーのみ利用できます。
指示されたトピックに関して、以下のような情報検索を行い、要約して出力します。
過去４週間に発表された論文
死亡率・疾患発症率など真のアウトカムを検討した論文
ランダム化比較試験・ランダム化比較試験のメタ分析
指示された論文（リンクまたはPDF）に関して、以下のようなフォーマットに要約して出力します。
参加者
介入
比較
アウトカム
研究デザイン
結果
結果まとめ
文献
どちらもまだ荒削りですが、とても便利なツールです。
Clinical Informationistで見つけた論文をひとりジャーナルクラブで要約することで、情報収集力が格段にスピードアップします。
医療情報検索には他のAIツールも活用しています。
最近よく使っているサービスはこちらで紹介しています。
https://paragraph.xyz/@smaller/ai-research-assistants
日進月歩ですので、新たなサービスがあれば試していきたいと思います。
もちろん、従来の検索ツールも使います。
https://paragraph.xyz/@smaller/retrieval
ChatGPTではチャットで質問できるメリットが大きいですね。
※情報収集・要約作成・画像生成にAIを活用しています。
「この情報検索、誰かやってくれないかな。」日々感じていた願望が、思いのほか早く実現しそうです。GPT Builderで作ったカスタムGPTを活用しています。
こちらの記事の続編です。
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2022年9月の記事です。
当時は情報検索アシスタントのような人を育成して、医療現場で活躍してもらいたいと考えていました。
AIで実現できるのはまだまだ先のこと、と思っていたのです。
あれから１年後、ChatGPTの「GPT Builder」を使って、オリジナルのカスタムGPTを作成できるようになってしまいました。
すでに、情報検索の実践にフル稼働させています。
ぼくが作成したGPTを紹介します。
ChatGPTの有料プランである「ChatGPT Plus」に課金しているユーザーのみ利用できます。
指示されたトピックに関して、以下のような情報検索を行い、要約して出力します。
過去４週間に発表された論文
死亡率・疾患発症率など真のアウトカムを検討した論文
ランダム化比較試験・ランダム化比較試験のメタ分析
指示された論文（リンクまたはPDF）に関して、以下のようなフォーマットに要約して出力します。
参加者
介入
比較
アウトカム
研究デザイン
結果
結果まとめ
文献
どちらもまだ荒削りですが、とても便利なツールです。
Clinical Informationistで見つけた論文をひとりジャーナルクラブで要約することで、情報収集力が格段にスピードアップします。
医療情報検索には他のAIツールも活用しています。
最近よく使っているサービスはこちらで紹介しています。
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日進月歩ですので、新たなサービスがあれば試していきたいと思います。
もちろん、従来の検索ツールも使います。
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ChatGPTではチャットで質問できるメリットが大きいですね。
※情報収集・要約作成・画像生成にAIを活用しています。
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