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bycプレバンキングとは何か？
プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
bycChatGPT4+Paperpileは新たな時代の幕開けに
実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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プレバンキングは、偽情報に触れる前に認識力を高めて「免疫」をつける手法です。本記事では、その仕組みや効果を簡潔に解説します。はじめに近年、インターネット上で流布する偽情報により、社会的混乱や不信が生じています。こうした状況に対抗する方法の一つとして注目されているのが「プレバンキング（prebunking）」です。これは、人々が偽情報に触れる前に、事前にその手口や特徴を学ぶことで、誤った情報を鵜呑みにしにくくする戦略とされています。プレバンキングの基本的な考え方プレバンキングは心理学の「予防接種理論（inoculation theory）」に基づきます。あらかじめ小規模な「誤情報の種」を提示し、その不自然さや詭弁を指摘することで、人々は後に本格的な偽情報に直面した際、批判的思考を働かせやすくなります。これにより、デマや陰謀論に流されにくくなり、情報を吟味する習慣が強化されます。研究事例と成果研究者らはプレバンキングの有効性を実験的に示しています。たとえば、Jigsaw（Google傘下の組織）はYouTube上でプレバンク動画を配信し、視聴者が後の偽情報に抵抗する力が高まることを報...
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実用的なAI医療情報検索ツールについては記事にまとめたばかりですが、さらに続々と新たなツールが実装され、進化が止まりません。大規模言語モデルは医療情報検索に使えるか大規模言語モデルによる生成AIは徐々に日常業務に浸透しつつあると感じます。 これが情報検索にも使えれば鬼に金棒、一石二鳥なのですが、残念ながらまだそこまでの能力は身につけていないようです。LLaMaChat+Perplexity学術論文などの情報検索ツールではない、大規模言語モデルによる生成AIの実力についても調べています。 引用文献を明示するPerplexityが実装には一番近い存在かと感じていました。ここでは、さらに改良されたPerplexity Labsの LLaMa Chat を試して検証してみました。 プロンプトはこちらYou are a librarian. I am a researcher searching for up-to-date medical articles from around the world. Please provide me with the relevant informa...
byc虚弱高齢者の抗凝固薬は変えないほうがいい
2024年1月、心房細動のある高齢者に対する塞栓症予防として、ワルファリンなどのビタミンK拮抗剤（VKA）から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬（NOAC）に切り替えると、出血の合併症が69%多くなるというランダム化比較試験が発表されました。75歳以上の虚弱高齢者が対象参加者: 75歳以上でGroningen Frailty Indicatorスコアが3以上の虚弱な高齢心房細動患者 介入: ビタミンK拮抗剤から非ビタミンK拮抗剤経口抗凝固薬への切り替え 比較: ビタミンK拮抗剤の継続使用 アウトカム: 大出血または臨床的に関連する非主要出血の発生（主要アウトカム） 研究デザイン: プラグマティック多施設オープンラベルランダム化比較優越試験出血はNOACで69%多い結果:1330人がランダム割り付け対象主要アウトカムの発生率は、切り替え群で15.3％（101件）、継続群で9.4％（62件）ハザード比は1.69（95％信頼区間 1.23-2.32）血栓塞栓症はNOACで26%多い傾向主な結果は以下のとおり。血栓塞栓症の発症はNOACへ切り替えても少なくなりませんでした。 全死亡率に関して...
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2025年に発表されたメタ・アンブレラ・レビューによると、COVID-19は脳卒中の発症を2.5倍増やすことが示唆されました。新たな脳血管疾患のリスク因子として考慮すべきでしょう。
COVID-19感染患者（平均年齢61.2歳、男性59.9%）
COVID-19の重症度と脳卒中リスクの関連を調査
COVID-19非感染者、軽症患者
COVID-19感染者の脳卒中発生率
脳卒中既往歴のあるCOVID-19患者の死亡率
メタ・アンブレラ・レビュー（複数の系統的レビューおよびメタ分析を統合した研究）
34のシステマティック・レビューを分析し、最終的に方法論の質が高い4つのレビューを選定。合計70の一次研究を統合分析。
COVID-19と脳卒中リスク:
COVID-19重症患者は脳卒中のリスクが2.48倍（eOR = 2.48, 95% CI: 1.55–3.95）
COVID-19と虚血性脳卒中:
COVID-19は虚血性脳卒中のリスクが1.76倍（eOR = 1.76, 95% CI: 1.11–2.80）
COVID-19と出血性脳卒中:
COVID-19は出血性脳卒中のリスクが3.86倍（eOR = 3.86, 95% CI: 1.79–8.33）
脳血管疾患を合併したCOVID-19患者の死亡率:
脳血管疾患を合併したCOVID-19患者は死亡リスクが6.97倍（eOR = 6.97, 95% CI: 2.48–19.63）
脳卒中既往歴のあるCOVID-19患者の死亡率:
脳卒中既往歴のあるCOVID-19患者の死亡リスクは6.08倍（eOR = 6.08, 95% CI: 3.73–9.91）
de Souza AMLB, de Araújo EF, Junior NC, Raimundo ACS, Pereira AC, de Castro Meneghim M. Association between SARS-CoV-2 and stroke: perspectives from a metaumbrella-review. BMC Neurol. 2025 Mar 7;25(1):97. doi: 10.1186/s12883-025-04041-7. PMID: 40055630; PMCID: PMC11887298.
脳卒中（ストローク）は世界的な健康問題であり、年間数百万の死亡を引き起こす。
脳卒中は 虚血性（血栓などによる血流遮断）と 出血性（血管破裂）に分類される。
既存の危険因子には 高血圧、糖尿病、心疾患 などがある。
COVID-19（SARS-CoV-2感染）は主に呼吸器疾患を引き起こすが、最近の研究で脳卒中との関連が示唆されている。
COVID-19感染後の炎症、免疫応答、凝固異常が脳卒中リスクを増加させる可能性 がある。
既存の脳血管疾患を持つCOVID-19患者は死亡率が高い可能性がある。
本研究は、SARS-CoV-2が新たな脳卒中リスク因子であるかどうかを評価することを目的としている。
年齢（脳卒中とCOVID-19の両方の主要なリスク因子）
性別（男性がより高リスクとされる）
COVID-19の重症度（入院・ICU管理の有無）
基礎疾患（高血圧、糖尿病、心血管疾患）
ワクチン接種の有無（ワクチンがCOVID-19の重症度を低下させ、脳卒中リスクに影響を与える可能性）
COVID-19の治療方法（抗凝固療法や抗ウイルス薬の使用）
遺伝的要因（脳卒中リスクの個人差）
社会経済的要因（医療アクセス、生活習慣）
研究間の異質性が高い（対象研究の方法論やデータの統一性に欠ける）
交絡因子の調整が完全ではない（特にワクチン接種や治療法の影響）
COVID-19感染者のフォローアップ期間が不明確（長期的な影響が評価されていない）
データの地域偏り（中国、米国、イタリアなどの研究が多く、他の地域のデータが少ない）
軽症COVID-19患者の影響が不明（重症者に関するデータが中心）
因果関係の証明が困難（相関関係は示されたが、因果関係の直接的証拠は不足）
バイアスの可能性（出版バイアスや選択バイアスの影響が排除できない）
推定ハルシネーション率：3～5%
「交絡因子としてワクチン接種の有無」
本研究ではワクチン接種についての明確な言及がなく、仮説の一つとして考えられるが、データに基づいているわけではない。
COVID-19の影響を考える上でワクチンの影響は重要な要素だが、本研究のデータからは直接の調整が行われたかは不明。
したがって、「調整されていない可能性がある因子」として挙げたが、明確にデータに基づいているとは言えないため、ハルシネーションの可能性がある。
2025年に発表されたメタ・アンブレラ・レビューによると、COVID-19は脳卒中の発症を2.5倍増やすことが示唆されました。新たな脳血管疾患のリスク因子として考慮すべきでしょう。
COVID-19感染患者（平均年齢61.2歳、男性59.9%）
COVID-19の重症度と脳卒中リスクの関連を調査
COVID-19非感染者、軽症患者
COVID-19感染者の脳卒中発生率
脳卒中既往歴のあるCOVID-19患者の死亡率
メタ・アンブレラ・レビュー（複数の系統的レビューおよびメタ分析を統合した研究）
34のシステマティック・レビューを分析し、最終的に方法論の質が高い4つのレビューを選定。合計70の一次研究を統合分析。
COVID-19と脳卒中リスク:
COVID-19重症患者は脳卒中のリスクが2.48倍（eOR = 2.48, 95% CI: 1.55–3.95）
COVID-19と虚血性脳卒中:
COVID-19は虚血性脳卒中のリスクが1.76倍（eOR = 1.76, 95% CI: 1.11–2.80）
COVID-19と出血性脳卒中:
COVID-19は出血性脳卒中のリスクが3.86倍（eOR = 3.86, 95% CI: 1.79–8.33）
脳血管疾患を合併したCOVID-19患者の死亡率:
脳血管疾患を合併したCOVID-19患者は死亡リスクが6.97倍（eOR = 6.97, 95% CI: 2.48–19.63）
脳卒中既往歴のあるCOVID-19患者の死亡率:
脳卒中既往歴のあるCOVID-19患者の死亡リスクは6.08倍（eOR = 6.08, 95% CI: 3.73–9.91）
de Souza AMLB, de Araújo EF, Junior NC, Raimundo ACS, Pereira AC, de Castro Meneghim M. Association between SARS-CoV-2 and stroke: perspectives from a metaumbrella-review. BMC Neurol. 2025 Mar 7;25(1):97. doi: 10.1186/s12883-025-04041-7. PMID: 40055630; PMCID: PMC11887298.
脳卒中（ストローク）は世界的な健康問題であり、年間数百万の死亡を引き起こす。
脳卒中は 虚血性（血栓などによる血流遮断）と 出血性（血管破裂）に分類される。
既存の危険因子には 高血圧、糖尿病、心疾患 などがある。
COVID-19（SARS-CoV-2感染）は主に呼吸器疾患を引き起こすが、最近の研究で脳卒中との関連が示唆されている。
COVID-19感染後の炎症、免疫応答、凝固異常が脳卒中リスクを増加させる可能性 がある。
既存の脳血管疾患を持つCOVID-19患者は死亡率が高い可能性がある。
本研究は、SARS-CoV-2が新たな脳卒中リスク因子であるかどうかを評価することを目的としている。
年齢（脳卒中とCOVID-19の両方の主要なリスク因子）
性別（男性がより高リスクとされる）
COVID-19の重症度（入院・ICU管理の有無）
基礎疾患（高血圧、糖尿病、心血管疾患）
ワクチン接種の有無（ワクチンがCOVID-19の重症度を低下させ、脳卒中リスクに影響を与える可能性）
COVID-19の治療方法（抗凝固療法や抗ウイルス薬の使用）
遺伝的要因（脳卒中リスクの個人差）
社会経済的要因（医療アクセス、生活習慣）
研究間の異質性が高い（対象研究の方法論やデータの統一性に欠ける）
交絡因子の調整が完全ではない（特にワクチン接種や治療法の影響）
COVID-19感染者のフォローアップ期間が不明確（長期的な影響が評価されていない）
データの地域偏り（中国、米国、イタリアなどの研究が多く、他の地域のデータが少ない）
軽症COVID-19患者の影響が不明（重症者に関するデータが中心）
因果関係の証明が困難（相関関係は示されたが、因果関係の直接的証拠は不足）
バイアスの可能性（出版バイアスや選択バイアスの影響が排除できない）
推定ハルシネーション率：3～5%
「交絡因子としてワクチン接種の有無」
本研究ではワクチン接種についての明確な言及がなく、仮説の一つとして考えられるが、データに基づいているわけではない。
COVID-19の影響を考える上でワクチンの影響は重要な要素だが、本研究のデータからは直接の調整が行われたかは不明。
したがって、「調整されていない可能性がある因子」として挙げたが、明確にデータに基づいているとは言えないため、ハルシネーションの可能性がある。
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