#NFA. #DYOR. 非投资建议，请自己做作业
在 8/12-8/13 的 CKB 走势中，我们可以观察到卖方流动性放开，接着不断下移，最后与买方流动性合拍的过程。在这个过程中，我们可以去推敲庄家的行为，了解买卖盘是怎么被消化的。这可能是一个震荡出货，也可能是一个压低吸筹的过程，尚需要搭配更多工具分析。
前言
大家好，CKB Daily 是我个人调研 CKB 中庄家主力与散户游资之间互动的笔记，祈盼每日都能产生出相关的报告。后续我将逐步分享自己的分析技巧，以及使用的工具模型，目前还比较阳春，会逐步完善。
由于对于 CKB 技术后续发展看好，而自身背景是传统金融中机构交易人，所以仅在自己的能力基础上，给 CKB 社区做一些调研贡献，希望分析想法能对持有 CKB 以及相关生态的人，思考 CKB 未来发展多一点参考。
关于方法
本次方法使用的是 OFA (Order Flow Analysis，订单流分析) 中的 Footprint Chart (足迹图) 来分析今日买卖盘的走势。这个方法的重点在于看市价买卖单是如何撞到日内流动性，以及日内流动性区域是如何移动。
这个分析结果基本上可以作为我们推论庄家与散户操作的结果，举例来说，庄家如果要洗盘试盘插针或出货，可能会在盘口（距离当前成交价最近的订单簿信息）采用一些挂单、吃单的策略，而执行的成效就可以透过 Footprint Chart 捕捉，因为挂单抽单是零成本，具体成交那就有成本了，是刀刀见骨的结果。
当然目前我手边工具还不齐全，而且目前也仅分析币安的订单簿，各方面调研仍然不够完善还请见谅，还有大量工作将持续开展。本次使用的 Codebase 在我的 GitHub:
https://github.com/fatfingererr/go-deltafighter
※ 图表上买卖盘量数字的单位为千 (1000)，时区若无注明皆为 GMT+8。
2024.8.13 流动性分析
昨日 (8/12) 是我开始正式分析 CKB 在币安上的情况，初步就观察到了几个现象：
1. 买卖盘很容易遇到流动性区域
这体现在买卖盘经常很不均衡，大量买盘向上撞流动性撞不开，大量卖盘向下撞流动性撞不开，可以考虑有大量流动性在其中进行夹板，又会是买卖盘游资力量真的太小。这体现在 Footprint Chart 上面经常一会红（大量买盘）、一会蓝（大量卖盘）
其中值得注意的是在 0.0081-82 有买方流动性区域，买方流动性在后续 8/13 不常遇到，后续值得留意形成要件；而其中 0.00842-848 的部份，则是卖方流动性区域（图一）。
2. 与其他标的之间的订单流关系，值得进一步研究
此外，在昨晚七点 BTC 快速移动之下，夹板就消失了，在下图右上角有大量不红不蓝的足迹，并且大量放量移动，因此后续 CKB 与 BTC 甚至其他大币的关系，也值得分析一轮。（毕竟做市商或庄家可能统包一起做在许多币上）
随后 BTC 9-11 点的大波动，也是可以见到 CKB 的流动性也是放的比较开，没抓这么紧：
接着回到正题 8/13 的情况，可以发现今日一整天有大量的市价买撞到卖方流动性（呈现买方价格压在高档），这里面就有很多猫腻可以进一步研究，如果你考虑是庄家吸筹，例如常见的上压板，就可以来研究，但我目前还欠缺搜集订单簿盘口的数据，后续有了就可以来分析。
目前看起来卖方流动性大量压在整数关卡：0.0085 ( 红框处) ，而少数低档买盘发动也能顺利推价到流动性区域。
随着亚洲时间开盘，买盘撞不过流动性后就收缩，卖方流动性也很快速的压下来，一点买盘撞到流动性就放弃了。而在 8/12 我们判断到的买方流动性是在 0.0081，也的确在 12PM 撞到买方流动性后，卖方流动性也迅速收缩到 0.0083 的位置，夹版越收越窄。
在今日 6PM 后，整个市场就走向消耗买方流动性，没有明显的买卖盘不均衡的状况，其中 6PM 在0.00812 显著地高档买盘可以当做卖方流动性也压下来。并收在 19:30 0.00808 的低档买盘发动后，价格就离开买方流动性区域。
像这个位置站在庄家角度思考，你就可以考虑可能庄家或做市商，一路从 0.00842-848 做卖方，因为 BTC 大幅震动，可能有游资进来推进了买盘，那庄家自然拉高出货，一路出货到 0.0081 ，买卖流动性合并，完美收敛，消化了中间的游资。
我文章写到这边时已经是今天 22:40，很明显可以看到后面卖方流动性在拔高，让游资来撞流动性，而且越撞越高，达到庄家抬升的效果，而到现在这 10PM-10:30 PM，价格就在 0.0081 以上随意游走，买卖盘均衡，让我们再等下一个收割游资、庄家行动的时刻。
蛮意外第一天写就能看到流动性移动的这么明显，BTC 应该还是扮演蛮大的角色，如果您对这样的分析感到兴趣，也请持续关注我的文章。未来工具与理论都会开源，大家也都能自行分析，并且搭配链上筹码分布一起研究，一定会得到更好的结果。