
DeFi概念介绍(三)——无常损失和滑点
上篇文章我们讲了AMM的原理,并在最后提到了无常损失这个概念。今天这篇文章就来详细介绍无常损失和滑点这两个概念。无常损失当你成为一个做交易流动池添加者(又称做市商、矿工)时,相当于是和所有交易者做一个对手盘,如果所有交易者的盈亏加在一起还是盈利状态,那这部分的利润就来自于每个做市商的无常损失。 同时无常损失不是永久性的,价格经历短暂下跌后又重新恢复,收益也会修正。 那么如何计算无常损失呢? 还是先列出AMM的核心公式:K = A * B 假设以BNB和BUSD为例:Cbnb - 池中当前BNB 的数量 为上式中的ACbusd - 池中当前BUSD 的数量 为上式中的BPbnb - bnb当前价格Pbusd - busd当前价格 恒定为1u 可省略当K恒定时,我们可以得到任何时刻池中的BNB和BUSD数量真实场景假如,我们在 1 BNB = 500 BUSD 的时候,组了一组 LP 。我们拿出了 20 个 BNB 和 10000 个 BUSD 进行 LP 流动性提供代币兑换。此时我们得到了这几个变量:并且,我们保证此时的 K 也是后续所有情况下的常数 K,即组完 LP 代币后即时生...

Gitcoin女巫检测方案Top1解读及思考
GITCOIN在两个月前举办了 OpenData 社区黑客马拉松!其中公布了三个重点领域,分别是: 女巫检测、捐款激励措施优化分析、Dune高效分析,其结果也于近日公布。 相信大家最关心的应该是女巫问题,因为今年在OP和APT的刺激下,出现了人人羡慕撸毛党,人人皆是撸毛党的盛况。 今天对女巫检测的第一名开源方案结合自身理解,进行技术向的解读,并在文末给出自己对于女巫检测的一些个人思考。相信看完这篇文章,无论是项目方还是交互者都能有所收获。 注:本文不代表官方观点,仅为个人兴趣解读。 剧透,本文较长,涉及很多技术分析,没耐心的可以直接跳转文末浏览本文总结与个人思考。由于出题者是gitcoin,其主要交互场景为捐赠。但内在逻辑在其他的场景下同样适用(transfer、mint等动作),以下将与项目方进行交互的操作统称为项目交互。方案一:批量转移和交互女巫攻击本质上是用户将资金分散到多个地址,操纵这些地址与项目方合约进行交互的过程。 那么在这个过程中则可以将整个过程拆分两个部分,分别是 批量资金转移和合约批量交互。1.1 批量转账检测选择数据批量转账最简单的就是通过智能合约的方式进行,...
零知识证明和Layer2简介
1、零知识证明简单介绍零知识证明是一方(证明者)向另一方(检验者)在不透露具体内容的条件下证明某命题的方法。 举例: 两个富翁A和B相遇,两人的资产都在1-10亿之间,要如何在不告诉对方自己具体财富的情况下,得出对方是否比自己有钱?区块链中的零知识证明:其实大家可能会疑惑,为什么会用到零知识证明,那其实。在区块链机制中,想要去证明自己有存储某个东西的时候。他其实是不会把这个东西全部发给你来证明?比如说存储了一部电影我,可能不会把整个电影发给你了他,会有一种证明机制去,证明里面的某一块或者是某个东西他是有的,通过提交某个证明去给到系统,系统知道你有存这个东西这种就是其实就是零知识证明的一种,就是不公布具体内容,但是证明某个事情。例如银行贷款必须提交资产证明,通过零知识,无需提供银行房本,住址这些资料。2、Layer2简单介绍起源Layer2的诞生是为了解决以太坊主网拥堵及昂贵的问题,在Eth2.0完成之前保持住以太坊上生态霸主的地位。 广泛层面上,Layer2包含所有和以太坊主链有桥接的项目,包含像Polygon这类几乎独立的区块链; 狭义层面,指的是指以以太坊主网作为最终状态记录...
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DeFi概念介绍(三)——无常损失和滑点
上篇文章我们讲了AMM的原理,并在最后提到了无常损失这个概念。今天这篇文章就来详细介绍无常损失和滑点这两个概念。无常损失当你成为一个做交易流动池添加者(又称做市商、矿工)时,相当于是和所有交易者做一个对手盘,如果所有交易者的盈亏加在一起还是盈利状态,那这部分的利润就来自于每个做市商的无常损失。 同时无常损失不是永久性的,价格经历短暂下跌后又重新恢复,收益也会修正。 那么如何计算无常损失呢? 还是先列出AMM的核心公式:K = A * B 假设以BNB和BUSD为例:Cbnb - 池中当前BNB 的数量 为上式中的ACbusd - 池中当前BUSD 的数量 为上式中的BPbnb - bnb当前价格Pbusd - busd当前价格 恒定为1u 可省略当K恒定时,我们可以得到任何时刻池中的BNB和BUSD数量真实场景假如,我们在 1 BNB = 500 BUSD 的时候,组了一组 LP 。我们拿出了 20 个 BNB 和 10000 个 BUSD 进行 LP 流动性提供代币兑换。此时我们得到了这几个变量:并且,我们保证此时的 K 也是后续所有情况下的常数 K,即组完 LP 代币后即时生...

Gitcoin女巫检测方案Top1解读及思考
GITCOIN在两个月前举办了 OpenData 社区黑客马拉松!其中公布了三个重点领域,分别是: 女巫检测、捐款激励措施优化分析、Dune高效分析,其结果也于近日公布。 相信大家最关心的应该是女巫问题,因为今年在OP和APT的刺激下,出现了人人羡慕撸毛党,人人皆是撸毛党的盛况。 今天对女巫检测的第一名开源方案结合自身理解,进行技术向的解读,并在文末给出自己对于女巫检测的一些个人思考。相信看完这篇文章,无论是项目方还是交互者都能有所收获。 注:本文不代表官方观点,仅为个人兴趣解读。 剧透,本文较长,涉及很多技术分析,没耐心的可以直接跳转文末浏览本文总结与个人思考。由于出题者是gitcoin,其主要交互场景为捐赠。但内在逻辑在其他的场景下同样适用(transfer、mint等动作),以下将与项目方进行交互的操作统称为项目交互。方案一:批量转移和交互女巫攻击本质上是用户将资金分散到多个地址,操纵这些地址与项目方合约进行交互的过程。 那么在这个过程中则可以将整个过程拆分两个部分,分别是 批量资金转移和合约批量交互。1.1 批量转账检测选择数据批量转账最简单的就是通过智能合约的方式进行,...
零知识证明和Layer2简介
1、零知识证明简单介绍零知识证明是一方(证明者)向另一方(检验者)在不透露具体内容的条件下证明某命题的方法。 举例: 两个富翁A和B相遇,两人的资产都在1-10亿之间,要如何在不告诉对方自己具体财富的情况下,得出对方是否比自己有钱?区块链中的零知识证明:其实大家可能会疑惑,为什么会用到零知识证明,那其实。在区块链机制中,想要去证明自己有存储某个东西的时候。他其实是不会把这个东西全部发给你来证明?比如说存储了一部电影我,可能不会把整个电影发给你了他,会有一种证明机制去,证明里面的某一块或者是某个东西他是有的,通过提交某个证明去给到系统,系统知道你有存这个东西这种就是其实就是零知识证明的一种,就是不公布具体内容,但是证明某个事情。例如银行贷款必须提交资产证明,通过零知识,无需提供银行房本,住址这些资料。2、Layer2简单介绍起源Layer2的诞生是为了解决以太坊主网拥堵及昂贵的问题,在Eth2.0完成之前保持住以太坊上生态霸主的地位。 广泛层面上,Layer2包含所有和以太坊主链有桥接的项目,包含像Polygon这类几乎独立的区块链; 狭义层面,指的是指以以太坊主网作为最终状态记录...
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封面图片来源B站up:设计师Omega,本文内容素材来自SeeDAO大学105课,主题为:
介绍区块链基础知识和研究方法论,帮助更多朋友具备自主学习区块链和加密知识、判断项目的认知能力。
https://rowan-mollusk-a75.notion.site/SeeDAO-Web3-39fca3ffbe834c949e26c1fd749ace73
课件资料:
https://rowan-mollusk-a75.notion.site/105-4197cda0587f473888e2286bcf82e329

NFT 也要看成员简介 玩法内容。
一个团队 一般都有开发 设计 产品 运营 四个部分。分析团队主要人员的从业经验。
投资方背景 可参考Robin整理的文档:投资机构:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1saqKNeo9pSl-m_Xa9jVpFyPfg8faCXn6lZ3TEtTKz5Y/htmlview#gid=0
roadmap 愿景和每个阶段落地性
组件开发情况等等 网址:https://www.cypherhunter.com/en/
社区规模 一定不能只看粉丝 去关注社区活跃度 在聊什么 是不是相关讨论
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声誉 如果有前科 最好不要入
竞品比较 网址:https://www.cypherhunter.com/en/


要做自己的知识图谱 及时更新知识

私钥尽量不触网

有自己的判断,不要fomo

nansen:追踪 大V最近干的项目 付费非常贵 可以在SEEDAO discord (不和) (不和) (不和) nansen-bot频道里查看
parsec:有app 全局性数据查看 例如现在挂单NFT 成交价地板价曲线 K线等等
WGMI:也是全局数据查看
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