针对近期沸沸扬扬的L0女巫识别，berwin从众多的女巫报告中，筛选出有意义，有逻辑的报告，进行深度解析，希望对大家有帮助。 本人推特 @0xcoolberwin (大号被封，小号苟延残喘中)， 前大厂安全研究员，菜鸟数据分析。 这是我女巫报告深度解析专题的第一篇，接下来持续更新…官方合作的chaos_labs 报告看了下 和 LayerZero_Labs 进行官方合作的 chaos_labs 创始人omer 发布的猎巫方法，感觉有些参考价值： 报告只针对evm系链上的地址行为， aptos分析会未来分析 总用户 482w 得到女巫地址接近 70w 占比高达 14.5％基础数据来源@layerzero_labs 和 @nansen_ai 两部分步骤1 检测资金来源重点关心CEX/DEX和跨链桥，超过50％汇入资金来源于此关注每个地址转入的第一笔交易Token追踪 L0地址 24 小时内的资金发送，并对已知实体进行分组步骤2 初始化实体24小时之内 相同来源资金归集的地址作为一个实体，并划分实体的树状结构， 确定同一天由CEX/DEX或跨链桥 转入的地址图片来源于 @omerago...

针对近期沸沸扬扬的L0女巫识别，berwin从众多的女巫报告中，筛选出有意义，有逻辑的报告，进行深度解析，希望对大家有帮助。 本人推特 @0xcoolberwin (大号被封，小号苟延残喘中)， 前大厂安全研究员，菜鸟数据分析。 这是我女巫报告深度解析专题的第一篇，接下来持续更新…官方合作的chaos_labs 报告看了下 和 LayerZero_Labs 进行官方合作的 chaos_labs 创始人omer 发布的猎巫方法，感觉有些参考价值： 报告只针对evm系链上的地址行为， aptos分析会未来分析 总用户 482w 得到女巫地址接近 70w 占比高达 14.5％基础数据来源@layerzero_labs 和 @nansen_ai 两部分步骤1 检测资金来源重点关心CEX/DEX和跨链桥，超过50％汇入资金来源于此关注每个地址转入的第一笔交易Token追踪 L0地址 24 小时内的资金发送，并对已知实体进行分组步骤2 初始化实体24小时之内 相同来源资金归集的地址作为一个实体，并划分实体的树状结构， 确定同一天由CEX/DEX或跨链桥 转入的地址图片来源于 @omerago...