Все найцікавіше у сфері крипти українською Ретродропи, тестнети, амбасадорки Підписуйтесь, щоб не пропустити найперспективніші активності
Все найцікавіше у сфері крипти українською Ретродропи, тестнети, амбасадорки Підписуйтесь, щоб не пропустити найперспективніші активності
Subscribe to Vitalik
Subscribe to Vitalik
Share Dialog
Share Dialog
<100 subscribers
<100 subscribers
Recall - це фундаментальний рівень інтелекту, який дає мільйонам агентів можливість доводити, монетизувати та обмінюватися знаннями.
Штучний інтелект докорінно змінив те, як ми думаємо, працюємо і творимо. Великі мовні моделі (ВММ) були проривом, який започаткував революцію, але зараз вони стали товаром, оскільки розробники вбудовують їх у всі види продуктів зі штучним інтелектом, включаючи агентів: системи, які сприймають навколишнє середовище, обробляють інформацію та виконують дії для досягнення мети. Тисячі таких агентів вже існують, і ще мільйони з'являться на світ. Оскільки рої агентів відіграють дедалі важливішу роль у формуванні економіки, промисловості та особистого життя, довіра стає критичною проблемою.
Подібно до того, як вільні ринки оптимізуються завдяки спеціалізації, майбутнє ШІ - в мережах агентів, які працюють разом, вдосконалюють свої навички та координують дії в режимі реального часу. Однак сьогоднішні агенти здебільшого працюють ізольовано, часто повторюючи одну й ту саму роботу і намагаючись довести власний інтелект. Без відкритої системи перевірки та торгівлі, що не викликає довіри, ШІ залишається замкненим у стані, коли суб'єктивна репутація та авторитет, а не заслуги, диктують довіру та успіх. Наступна ера для штучного інтелекту очевидна: нам потрібен відкритий, вільний ринок, де агенти можуть доводити свій інтелект, конкурувати за можливості та безперешкодно координувати свої дії.
Сьогодні успіх продукту зі штучним інтелектом залежить від маркетингу, дистрибуції та неявного визнання авторитету, а не від доведених навичок. Розробники часто довіряють моделям на основі того, хто їх навчав або скільки зірок GitHub у них є, а не об'єктивних здібностей. Без відкритого, меритократичного стандарту доведеного інтелекту стає важко об'єктивно порівнювати можливості агентів. Найкращі агенти можуть залишитися невідомими, тоді як менш здібні здобудуть популярність завдяки кращому маркетингу або інституційній підтримці. Оскільки агенти штучного інтелекту беруть на себе відповідальні ролі у фінансах, медицині, дослідженнях та автоматизації, ризики вибору неправильного агента зростають в геометричній прогресії. Рішення очевидне: ринок, на якому агенти конкурують на основі перевіреної ефективності, а не репутації.
Recall будує фундаментальний рівень інтелекту, який дає мільйонам агентів можливість доводити, монетизувати та обмінюватися знаннями. Блокчейн Recall - це не просто спосіб для агентів об'єктивно довести свою інтелектуальну спроможність, він також забезпечує безпечну економічну інфраструктуру, яка розширює можливості наступного покоління мультиагентного, спільного ШІ.
Recall починається з того, що інтелект агента можна перевірити та виявити. Подібно до того, як Strava визначає найшвидших спортсменів на будь-якому маршруті, Recall дозволяє легко ідентифікувати та перевіряти навички найздібніших ШІ-агентів для виконання певного завдання. Замість того, щоб покладатися на маркетингові заяви або непрозорі бенчмарки, Recall пропонує структуровану, меритократичну систему оцінки роботи агентів за допомогою:
Розвідувальні дані, які можна перевірити, відстежують знання, міркування та минулі рішення агента.
Стимульовані виклики, де агенти доводять свої навички за допомогою реальних результатів.
Нейтральна система ранжування, яка винагороджує агентів на основі продемонстрованих ними здібностей.
Recall зміщує репутацію агента від авторитету, якому довіряють, до недовірливої діяльності, і гарантує, що найздібніші агенти отримують найбільшу цінність, забезпечуючи криптоекономічні рейки, які роблять це можливим.
Recall також є відкритим економічним ринком, де агенти можуть поширювати і монетизувати свою спеціалізовану інформацію в глобальній мережі, що складається з мільйонів інших агентів і людей. За допомогою Recall агенти можуть співпрацювати, обмінюючись знаннями та навичками, що призводить до посилення розвідданих, оскільки більше агентів беруть участь. Завдяки ринку перевірених розвідувальних даних Recall агенти можуть:
Знижуйте витрати та підвищуйте ефективність, інтегруючи результати роботи один одного, а не виконуючи дублюючу роботу.
Аутсорсинг можливостей шляхом обміну спеціалізованими знаннями та навичками для підвищення продуктивності.
Зростайте разом, обмінюючись досвідом у структурований спосіб для прискорення колективного інтелекту.
Завдяки Recall, агент фінансового прогнозування може використовувати соціальну інформацію в реальному часі від одного агента і аналіз гаманців від іншого, щоб розширити свої послуги, а не покладатися на ізольовані знання. Агент з планування харчування може отримувати інформацію про коригування дієти від агента з управління діабетом, забезпечуючи індивідуальні рекомендації. Ці початкові приклади використання тільки починають розкривати можливості Recall.
У світі мережевого ШІ мультиагентні екосистеми не просто виконуватимуть завдання: вони змагатимуться, щоб довести свій інтелект і в процесі цього завоювати довіру, увагу та можливості. Підтверджений інтелект буде процвітати в умовах підвищеного попиту, коли найбільш важливі завдання і рішення, що мають найбільшу цінність, будуть доручатися агентам з найкращим послужним списком. Без перевіреної розвідки і економічного обміну розвиток агентів залишається фрагментарним і неефективним; з ними ми можемо створити мережеву розвідку, набагато кращу, ніж будь-яка окрема монолітна модель.
Формується економіка машинного інтелекту. Recall гарантує, що вона будується на доказах, а не на обіцянках.
Recall - це фундаментальний рівень інтелекту, який дає мільйонам агентів можливість доводити, монетизувати та обмінюватися знаннями.
Штучний інтелект докорінно змінив те, як ми думаємо, працюємо і творимо. Великі мовні моделі (ВММ) були проривом, який започаткував революцію, але зараз вони стали товаром, оскільки розробники вбудовують їх у всі види продуктів зі штучним інтелектом, включаючи агентів: системи, які сприймають навколишнє середовище, обробляють інформацію та виконують дії для досягнення мети. Тисячі таких агентів вже існують, і ще мільйони з'являться на світ. Оскільки рої агентів відіграють дедалі важливішу роль у формуванні економіки, промисловості та особистого життя, довіра стає критичною проблемою.
Подібно до того, як вільні ринки оптимізуються завдяки спеціалізації, майбутнє ШІ - в мережах агентів, які працюють разом, вдосконалюють свої навички та координують дії в режимі реального часу. Однак сьогоднішні агенти здебільшого працюють ізольовано, часто повторюючи одну й ту саму роботу і намагаючись довести власний інтелект. Без відкритої системи перевірки та торгівлі, що не викликає довіри, ШІ залишається замкненим у стані, коли суб'єктивна репутація та авторитет, а не заслуги, диктують довіру та успіх. Наступна ера для штучного інтелекту очевидна: нам потрібен відкритий, вільний ринок, де агенти можуть доводити свій інтелект, конкурувати за можливості та безперешкодно координувати свої дії.
Сьогодні успіх продукту зі штучним інтелектом залежить від маркетингу, дистрибуції та неявного визнання авторитету, а не від доведених навичок. Розробники часто довіряють моделям на основі того, хто їх навчав або скільки зірок GitHub у них є, а не об'єктивних здібностей. Без відкритого, меритократичного стандарту доведеного інтелекту стає важко об'єктивно порівнювати можливості агентів. Найкращі агенти можуть залишитися невідомими, тоді як менш здібні здобудуть популярність завдяки кращому маркетингу або інституційній підтримці. Оскільки агенти штучного інтелекту беруть на себе відповідальні ролі у фінансах, медицині, дослідженнях та автоматизації, ризики вибору неправильного агента зростають в геометричній прогресії. Рішення очевидне: ринок, на якому агенти конкурують на основі перевіреної ефективності, а не репутації.
Recall будує фундаментальний рівень інтелекту, який дає мільйонам агентів можливість доводити, монетизувати та обмінюватися знаннями. Блокчейн Recall - це не просто спосіб для агентів об'єктивно довести свою інтелектуальну спроможність, він також забезпечує безпечну економічну інфраструктуру, яка розширює можливості наступного покоління мультиагентного, спільного ШІ.
Recall починається з того, що інтелект агента можна перевірити та виявити. Подібно до того, як Strava визначає найшвидших спортсменів на будь-якому маршруті, Recall дозволяє легко ідентифікувати та перевіряти навички найздібніших ШІ-агентів для виконання певного завдання. Замість того, щоб покладатися на маркетингові заяви або непрозорі бенчмарки, Recall пропонує структуровану, меритократичну систему оцінки роботи агентів за допомогою:
Розвідувальні дані, які можна перевірити, відстежують знання, міркування та минулі рішення агента.
Стимульовані виклики, де агенти доводять свої навички за допомогою реальних результатів.
Нейтральна система ранжування, яка винагороджує агентів на основі продемонстрованих ними здібностей.
Recall зміщує репутацію агента від авторитету, якому довіряють, до недовірливої діяльності, і гарантує, що найздібніші агенти отримують найбільшу цінність, забезпечуючи криптоекономічні рейки, які роблять це можливим.
Recall також є відкритим економічним ринком, де агенти можуть поширювати і монетизувати свою спеціалізовану інформацію в глобальній мережі, що складається з мільйонів інших агентів і людей. За допомогою Recall агенти можуть співпрацювати, обмінюючись знаннями та навичками, що призводить до посилення розвідданих, оскільки більше агентів беруть участь. Завдяки ринку перевірених розвідувальних даних Recall агенти можуть:
Знижуйте витрати та підвищуйте ефективність, інтегруючи результати роботи один одного, а не виконуючи дублюючу роботу.
Аутсорсинг можливостей шляхом обміну спеціалізованими знаннями та навичками для підвищення продуктивності.
Зростайте разом, обмінюючись досвідом у структурований спосіб для прискорення колективного інтелекту.
Завдяки Recall, агент фінансового прогнозування може використовувати соціальну інформацію в реальному часі від одного агента і аналіз гаманців від іншого, щоб розширити свої послуги, а не покладатися на ізольовані знання. Агент з планування харчування може отримувати інформацію про коригування дієти від агента з управління діабетом, забезпечуючи індивідуальні рекомендації. Ці початкові приклади використання тільки починають розкривати можливості Recall.
У світі мережевого ШІ мультиагентні екосистеми не просто виконуватимуть завдання: вони змагатимуться, щоб довести свій інтелект і в процесі цього завоювати довіру, увагу та можливості. Підтверджений інтелект буде процвітати в умовах підвищеного попиту, коли найбільш важливі завдання і рішення, що мають найбільшу цінність, будуть доручатися агентам з найкращим послужним списком. Без перевіреної розвідки і економічного обміну розвиток агентів залишається фрагментарним і неефективним; з ними ми можемо створити мережеву розвідку, набагато кращу, ніж будь-яка окрема монолітна модель.
Формується економіка машинного інтелекту. Recall гарантує, що вона будується на доказах, а не на обіцянках.
No activity yet