Работа студентки Университета Альберты (Эдмонтон, Канада) продемонстрировала, как технологии искусственного интеллекта могут облегчить изучение птиц, сообщает бюллетень учебного заведения.

Присцилла Адебанджи, изучающая компьютерные науки, все лето экспериментировала с ИИ для улучшения анализа видеозаписей слежения за краснокрылыми черными дроздами и их гнездами.

Ее решение в случае полной реализации позволит сэкономить часы, необходимые для ручной идентификации конкретных птиц, подтвердила профессор Ивана Шопф, исследующая влияние заражения паразитами на поведение пернатых.

Текущие методы предполагают распознавание птиц и их поведения по крикам. Это требует многочасового просмотра записей двумя сотрудниками (для согласованности), которым требуется определенный уровень знаний и опыта, отметила она.

Хотя существующее ПО способно отслеживать перемещения животных вроде мышей в лабораторных условиях, в природе это сделать сложнее из-за неоптимальных условий, сообщила Шопф. Еще одной проблемой является качество видео, поскольку гнезда хорошо спрятаны в болотной растительности.

Шопф обратилась к преподавателю Адебанджи, профессору Тибо Лютелье, в поисках способа автоматического обнаружения птиц без ручных просмотров и предоставила записи двух полевых сезонов — в общей сложности 30 часов видео.

«Мы чувствовали, что существует множество приложений в области ИИ, которые могли бы помочь, хотя понятия не имели, чего ожидать. Нам было необходимо выяснить, какой тип машинного обучения использовать. Мы провели массу подготовительных работ и исследований», — рассказал Лютелье.