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honey0G project introduction and participation methods
The 0G Labs project is a modular AI blockchain designed to alleviate the pain points of on-chain AI applications in the web3 ecosystem, such as speed and cost efficiency. The project enables frictionless interoperability between chains through modular technology while ensuring security, eliminating fragmentation and maximizing connectivity. The project has secured $35 million in pre-seed funding to revolutionize the AI landscape through its modular approach. The mission of this project is t...
honeySpace and Time 推出用于区块链和人工智能数据验证的 Proof-of-SQL
该产品可用于验证查询的数据是否准确且未被修改 Space and Time 是一家自称是人工智能驱动的数据仓库的公司，宣布于 8 月 2 日推出其 Proof-of-SQL 产品。 Proof-of-SQL 能够证明适用查询中返回的数据是准确的并且未被篡改。这种验证是通过**零知识（ZK）证明**来完成的，它在 Space and Time 的去中心化数据网络中生成 SNARK 加密查询证明执行。 Space and Time 联合创始人兼研究主管 Jay White 表示：“我们相信数据将增强链上和链下生态系统之间的互操作性，促进去中心化系统和传统系统之间更大的协作。”White 补充说，Proof-of-SQL 可以在许多不同行业“释放创新、效率和用户满意度的新水平”，包括金融、零售、医疗保健、游戏以及任何使用区块链的领域。 该产品可用于链上和链下数据。Proof-of-SQL 与许多领域相关Space and Time 指出，Proof-of-SQL 在金融行业特别有用，因为金融行业的货币价值与数据有直接关系。 该公司还描述了如何将 SQL 证明用于人工智能 (AI)。该公...
honeySQL 视图
SxT 中的视图空间和时间当前支持三种类型的视图。标准 - 标准视图是基于 SQL 语句执行结果的虚拟表。标准视图不保存 SQL 语句生成的数据。当您查询标准视图时，会执行底层 SQL 语句，并将结果显示为真实的表。物化- 与标准视图不同，物化视图保存执行基础查询的结果。物化视图可以按用户定义的时间间隔刷新，每次执行基础查询时都会保存新数据。参数化- 参数化视图类似于标准视图，不同之处在于它可以采用针对视图执行查询时提供的附加参数。如何在 SxT 中创建视图视图是使用与在空间和时间中创建表相同的配置资源 (DDL)端点创建的。至少，您必须为正在创建视图的资源 ID 提供具有 CREATE 权限的 Biscuit。如果您的查询运行所针对的基础表是使用权限创建的，则此方法有效。如果您的视图将查询的表是，那么您还需要为基础表提供具有适当权限的 Biscuit 。access_type=public_readaccess_type=permissionedSELECT创建标准视图卷曲curl -i --request POST \ --url "https://<API_URL...
honey0G project introduction and participation methods
The 0G Labs project is a modular AI blockchain designed to alleviate the pain points of on-chain AI applications in the web3 ecosystem, such as speed and cost efficiency. The project enables frictionless interoperability between chains through modular technology while ensuring security, eliminating fragmentation and maximizing connectivity. The project has secured $35 million in pre-seed funding to revolutionize the AI landscape through its modular approach. The mission of this project is t...
honeySpace and Time 推出用于区块链和人工智能数据验证的 Proof-of-SQL
该产品可用于验证查询的数据是否准确且未被修改 Space and Time 是一家自称是人工智能驱动的数据仓库的公司，宣布于 8 月 2 日推出其 Proof-of-SQL 产品。 Proof-of-SQL 能够证明适用查询中返回的数据是准确的并且未被篡改。这种验证是通过**零知识（ZK）证明**来完成的，它在 Space and Time 的去中心化数据网络中生成 SNARK 加密查询证明执行。 Space and Time 联合创始人兼研究主管 Jay White 表示：“我们相信数据将增强链上和链下生态系统之间的互操作性，促进去中心化系统和传统系统之间更大的协作。”White 补充说，Proof-of-SQL 可以在许多不同行业“释放创新、效率和用户满意度的新水平”，包括金融、零售、医疗保健、游戏以及任何使用区块链的领域。 该产品可用于链上和链下数据。Proof-of-SQL 与许多领域相关Space and Time 指出，Proof-of-SQL 在金融行业特别有用，因为金融行业的货币价值与数据有直接关系。 该公司还描述了如何将 SQL 证明用于人工智能 (AI)。该公...
honeySQL 视图
SxT 中的视图空间和时间当前支持三种类型的视图。标准 - 标准视图是基于 SQL 语句执行结果的虚拟表。标准视图不保存 SQL 语句生成的数据。当您查询标准视图时，会执行底层 SQL 语句，并将结果显示为真实的表。物化- 与标准视图不同，物化视图保存执行基础查询的结果。物化视图可以按用户定义的时间间隔刷新，每次执行基础查询时都会保存新数据。参数化- 参数化视图类似于标准视图，不同之处在于它可以采用针对视图执行查询时提供的附加参数。如何在 SxT 中创建视图视图是使用与在空间和时间中创建表相同的配置资源 (DDL)端点创建的。至少，您必须为正在创建视图的资源 ID 提供具有 CREATE 权限的 Biscuit。如果您的查询运行所针对的基础表是使用权限创建的，则此方法有效。如果您的视图将查询的表是，那么您还需要为基础表提供具有适当权限的 Biscuit 。access_type=public_readaccess_type=permissionedSELECT创建标准视图卷曲curl -i --request POST \ --url "https://<API_URL...
Space and Time：Space and Time 是一个 Web3 原生去中心化数据库，旨在连接链上和链下数据，为智能合约应用提供广泛的企业级用例。
融资记录：
2022.7 1000 万美元融资，Framework Ventures 领投，Digital Currency Group (DCG )、Stratos、SamsungNext、IOSG Ventures 、Alliance等
2022.9 2000万美元融资，微软 M12等
Space and Time之验证计算：
计算领域的每一次重大转变都是由里程碑式的创新推动的。微处理器使个人电脑得以诞生，图形用户界面使普通人可以轻松使用计算机，互联网开创了信息访问和全球通信的新时代。最近，云的普及创造了一个所有人都可以轻松访问计算资源的世界。曾经受到物理硬件限制的企业和个人现在可以按需利用庞大的、可扩展的基础设施。云重塑了技术的结构，并在我们的互联世界中变得无处不在。现在，我们正在见证一个由区块链和人工智能等新兴技术驱动的新时代的开始。
云计算的深远影响源于其对构成数字生态系统支柱的四个关键计算原语的抽象：服务器、存储、网络和数据库。了解每个原语对于理解云系统提供的复杂性和广度至关重要。
服务器是计算任务的引擎，执行为应用程序提供支持的业务逻辑。随着云计算的出现，范式从静态物理服务器转变为动态虚拟化环境。计算能力已在很大程度上从本地系统转移到全球云网络，使企业能够扩展运营并更有效地响应应用程序需求。
数据是企业战略决策的驱动力。云不再受物理硬件的限制，可提供适应性强、有弹性的数据存储解决方案，以满足企业不断扩大的需求。如今，超过 60%的企业数据存储在云端。
网络可以促进系统之间的无缝通信，无论距离或规模如何。云提升了这一原则，实现了业务应用程序之间以前无法实现的一定程度的互连。通过云，广阔的世界变成了一个单一的、互联的数字游乐场。
数据库充当业务运营背后的“大脑”，使企业能够管理和编排驱动其核心流程的信息。曾经是本地化和僵化的数据库系统已经转变为灵活的、全球可访问的强大系统。Snowflake破纪录的 IPO等里程碑凸显了云数据库和数据仓库的迅速崛起，证明了数据库技术在现代企业堆栈中的重要性。
在当今高度互联的数字生态系统中，财务价值与数据直接相关，计算结果具有切实的货币影响，仅靠效率、灵活性和安全性是不够的。验证数据和计算真实性的能力（尤其是在充当财务价值托管人的业务系统中）势在必行。
世界正处于另一场重大转变之中，这一次是由市场对可验证性的需求推动的。随着企业从“信任”模式转向“验证一切”模式，不能再依赖黑匣子系统来确保价值。尽管在可预见的未来，云计算及其基本原语可能仍然是业务运营的基石，但一个新的原语正在迅速出现，成为堆栈的必需部分：可验证性。
可验证性的本质在于营造一个环境，让每一条数据、每笔交易和每一个计算结果都是准确且不受操纵的。
每个原语都为计算增添了独特的功能：服务器提供执行能力，存储解决方案管理数据储备，网络确保互连性，数据库简化数据驱动的逻辑。然而，所有这些都在某种程度的隐性信任下运行：对数据准确性、系统可靠性和交易完整性的信任。随着世界变得越来越相互依存，信任不再是业务运营的充分保证。某一层的不准确或漏洞会危及整个系统。如果系统从根本上受到损害，那么它的可扩展性或效率就无关紧要了。
可验证性不仅仅是对计算的四个核心原语的简单补充，而是一个巩固所有其他原语运行基础的总体层。以云数据库为例，它是企业计算堆栈的关键组件。如果没有可验证层，企业如何知道数据，更重要的是数据的处理是准确且防篡改的？即使很小的差异也可能导致企业及其利益相关者出现运营或财务错误。可验证性将成为现代计算基础设施的基本要素。
Space and Time 开创了大规模可验证计算的先河，我们现在的重点是加速区块链、LLM 和企业采用。我们敏锐地意识到市场对 Web3、AI 和云系统等可验证数据和计算的需求不断增长，并且我们构建了第一个从头开始构建的 Web3 原生数据仓库 - 一个具有完整功能的可验证数据仓库。由零知识 (ZK) 技术提供支持的开发人员工具堆栈套件。
为什么我们要在数据仓库（数据库）级别构建可验证的计算层？数据库是位于计算交叉点的信息流的主要纽带。如果您在数据库级别提供可验证性，则可以确保整个组织的决策都是基于事实的。它不仅仅是以防篡改的方式存储数据，还涉及确保操作的无缝执行（服务器）、数据的安全高效传输（网络）以及提供促进这些过程的底层基础设施（数据库）。随着所有行业对数据的依赖日益增加，可验证的数据仓库本质上提供了有效验证所有业务运营核心的结构。
Space and Time 在数据仓库中集成可验证性的方法为业务运营的整体、端到端可验证性奠定了基础。我们的平台不是针对堆栈各个组件的拼凑点解决方案，而是确保从数据进入系统的那一刻到做出业务决策的时间，每个交互都是可审计的、安全的，而且最重要的是可验证的。当我们在一个数据完整性和运营成功之间的界限变得越来越模糊的世界中，Space and Time 正在满足 Web3 和云系统中端到端可验证性的需求。
Space and Time：Space and Time 是一个 Web3 原生去中心化数据库，旨在连接链上和链下数据，为智能合约应用提供广泛的企业级用例。
融资记录：
2022.7 1000 万美元融资，Framework Ventures 领投，Digital Currency Group (DCG )、Stratos、SamsungNext、IOSG Ventures 、Alliance等
2022.9 2000万美元融资，微软 M12等
Space and Time之验证计算：
计算领域的每一次重大转变都是由里程碑式的创新推动的。微处理器使个人电脑得以诞生，图形用户界面使普通人可以轻松使用计算机，互联网开创了信息访问和全球通信的新时代。最近，云的普及创造了一个所有人都可以轻松访问计算资源的世界。曾经受到物理硬件限制的企业和个人现在可以按需利用庞大的、可扩展的基础设施。云重塑了技术的结构，并在我们的互联世界中变得无处不在。现在，我们正在见证一个由区块链和人工智能等新兴技术驱动的新时代的开始。
云计算的深远影响源于其对构成数字生态系统支柱的四个关键计算原语的抽象：服务器、存储、网络和数据库。了解每个原语对于理解云系统提供的复杂性和广度至关重要。
服务器是计算任务的引擎，执行为应用程序提供支持的业务逻辑。随着云计算的出现，范式从静态物理服务器转变为动态虚拟化环境。计算能力已在很大程度上从本地系统转移到全球云网络，使企业能够扩展运营并更有效地响应应用程序需求。
数据是企业战略决策的驱动力。云不再受物理硬件的限制，可提供适应性强、有弹性的数据存储解决方案，以满足企业不断扩大的需求。如今，超过 60%的企业数据存储在云端。
网络可以促进系统之间的无缝通信，无论距离或规模如何。云提升了这一原则，实现了业务应用程序之间以前无法实现的一定程度的互连。通过云，广阔的世界变成了一个单一的、互联的数字游乐场。
数据库充当业务运营背后的“大脑”，使企业能够管理和编排驱动其核心流程的信息。曾经是本地化和僵化的数据库系统已经转变为灵活的、全球可访问的强大系统。Snowflake破纪录的 IPO等里程碑凸显了云数据库和数据仓库的迅速崛起，证明了数据库技术在现代企业堆栈中的重要性。
在当今高度互联的数字生态系统中，财务价值与数据直接相关，计算结果具有切实的货币影响，仅靠效率、灵活性和安全性是不够的。验证数据和计算真实性的能力（尤其是在充当财务价值托管人的业务系统中）势在必行。
世界正处于另一场重大转变之中，这一次是由市场对可验证性的需求推动的。随着企业从“信任”模式转向“验证一切”模式，不能再依赖黑匣子系统来确保价值。尽管在可预见的未来，云计算及其基本原语可能仍然是业务运营的基石，但一个新的原语正在迅速出现，成为堆栈的必需部分：可验证性。
可验证性的本质在于营造一个环境，让每一条数据、每笔交易和每一个计算结果都是准确且不受操纵的。
每个原语都为计算增添了独特的功能：服务器提供执行能力，存储解决方案管理数据储备，网络确保互连性，数据库简化数据驱动的逻辑。然而，所有这些都在某种程度的隐性信任下运行：对数据准确性、系统可靠性和交易完整性的信任。随着世界变得越来越相互依存，信任不再是业务运营的充分保证。某一层的不准确或漏洞会危及整个系统。如果系统从根本上受到损害，那么它的可扩展性或效率就无关紧要了。
可验证性不仅仅是对计算的四个核心原语的简单补充，而是一个巩固所有其他原语运行基础的总体层。以云数据库为例，它是企业计算堆栈的关键组件。如果没有可验证层，企业如何知道数据，更重要的是数据的处理是准确且防篡改的？即使很小的差异也可能导致企业及其利益相关者出现运营或财务错误。可验证性将成为现代计算基础设施的基本要素。
Space and Time 开创了大规模可验证计算的先河，我们现在的重点是加速区块链、LLM 和企业采用。我们敏锐地意识到市场对 Web3、AI 和云系统等可验证数据和计算的需求不断增长，并且我们构建了第一个从头开始构建的 Web3 原生数据仓库 - 一个具有完整功能的可验证数据仓库。由零知识 (ZK) 技术提供支持的开发人员工具堆栈套件。
为什么我们要在数据仓库（数据库）级别构建可验证的计算层？数据库是位于计算交叉点的信息流的主要纽带。如果您在数据库级别提供可验证性，则可以确保整个组织的决策都是基于事实的。它不仅仅是以防篡改的方式存储数据，还涉及确保操作的无缝执行（服务器）、数据的安全高效传输（网络）以及提供促进这些过程的底层基础设施（数据库）。随着所有行业对数据的依赖日益增加，可验证的数据仓库本质上提供了有效验证所有业务运营核心的结构。
Space and Time 在数据仓库中集成可验证性的方法为业务运营的整体、端到端可验证性奠定了基础。我们的平台不是针对堆栈各个组件的拼凑点解决方案，而是确保从数据进入系统的那一刻到做出业务决策的时间，每个交互都是可审计的、安全的，而且最重要的是可验证的。当我们在一个数据完整性和运营成功之间的界限变得越来越模糊的世界中，Space and Time 正在满足 Web3 和云系统中端到端可验证性的需求。
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