答：选择的是寒武纪MLU370，主要是性能基本过关(A100的60-70%)，检测合格，态度积极，愿意对接，服务贴身。今年会采购大概2000张的水平，主要用在一些CV等小模型的训练或推理上。寒武纪MLU 370没有供货的风险，后续的MLU590也许就会有了。

对于壁仞等，宣传上不错，但拿不到实测的卡，流片大约都是今年4-6月，量产半年后。而且壁仞4月要流片的卡，不能支持FP64，互通带宽不支持8卡，支持最多4卡，采用NV bridge方式，达到180GB水平。 8卡用PCIe方式只能做到32GB，弱点显著。

针对海光，我们技术人员也有看好的，参数也足够支撑训练，**但可能由于海光因产能等因素，可能更侧重满足国有算力那边的需求。**同时，集团层面是否对接，不清楚。

问：海光为何会不给样片测试？出于什么考虑？海光DCU的量应该是够的。

答：海光的话，我们确实没有拿到他的样卡，就是不知道为什么，我们也得知很多国产化的订单他们都中标且供货，但我们跟他对接的时候，好像反正是各种各样的问题，就是没有测起来。

我们内部其实也有一些同学是支持海光深算1号的，但是一方面当时寒武纪还没被拉入黑名单，而海光被拉入了黑名单，然后我们其实也有一定的担心，就是在阿里云上了之后，可能会给自己引火烧身，所以这方面也是我们考量的一个因素。最后反正就没采海光后期的供货，可能也会成问题，这也是我们考量的原因之一。

不知道他们是手头是不是比较重要的这种国产化的项目，或者订单的交付还是没有人力来支持。我们也不是特别知道，可能他们团队也就几百个人吧，就是没有这个时间周期。

总体上，在其他国产AI芯片竞争上，海光好像不是很在意这个云上的这个市场。