生活中的所有决定，包括住在哪、开什么车、坐 Uber X 还是 Uber XL、吃什么、投资什么……理论上，其中有无数变量可供优化。

做决策的一种办法是列出这些变量的清单，为每个变量的重要性进行加权，然后尝试沿着这些变量维度评估每个决策的备选项并得出加权分。这法子显然是正确的。但据我了解，大多数决策里，一个单一变量要比其他所有变量加起来还要来得重要。

这就是为什么决策的关键不在于建立复杂的效用模型，而在于非常清楚你在优化哪一个变量的原因。