“投机如山岳一样古老，华尔街没有新鲜事”。投机交易100多年前如此，100年以来从来没有改变过，100年以后也不会改变，人性不变，市场也永不会变。这是利弗莫尔的一句名言，它告诉我们加密资产价格将不断地“重复”历史走势，因为投机者的致命敌人：无知、贪婪、恐惧和希望，从来没有消除过。 上述言论不仅适用于股票市场，同样也适用用今天所要探讨的加密货币市场，甚至是任何存在价格波动的市场。以太币、比特币与标普指数整体走势高度相关图1和图2所示，采用计算机对比了以太币2021年7月21日-2022年8月21日K线走势与同时期的标普指数500（简写SPX）走势，计算得出以太币与SPX走势相关性为0.895，表现出高度相关性。同时期的比特币与SPX走势的相关性为0.836。因而可以采用SPX指数的走势作为“大盘”去分析和预测“个股”BTC和ETH的整体走势。 2. 以太币、比特币与标普指数局部相关性图3和图4所示，采用计算机根据以太币2022年3月25日-2022年8月21日149个日K线走势在SPX历史数据库中查找得到同样149个日K线跨度的类似走势，发生在2022年3月18日-2022年8月1...

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本篇文章是前文《剪刀差理论及其在加密资产交易的实际运用》的运用部分的进一步更新。 https://mirror.xyz/hbinvest.eth/05s07MPVH47GrL82APKD8N6LJFoChTML9srnkau_4T0 在上一篇文章中，笔者结合这些年的交易经验和借鉴前辈的几何角度线理论提出了剪刀差理论，用于解决趋势边际力道变化带来的交易机会问题，本文结合2021年4月14日至今的比特币和以太的行情实际走势，进一步补充分析剪刀差理论的实际运用。如下是运用于上涨行情的分析：图1 剪刀差理论实际运用于比特币的20210414-20211021走势依据剪刀差理论当价格运动至图中黄色趋势线附近，并站稳黄色趋势线约51500点位时，开启了上行空间，该黄色趋势线接近江恩几何角度线的4乘1线，从技术上意味着下方的反弹可能发展成一波主升趋势行情。与水平红色阻力线形成的夹角形成的剪刀差，即为开多仓后的潜在利润空间。同样的剪刀差理论也可以运用于以太等任何具备波动性的品种。图2 剪刀差理论实际运用于以太的20210414-20211021走势如上图所示，在本轮反弹走势中，以太上涨跟随比特币...

本篇文章是前文《剪刀差理论及其在加密资产交易的实际运用》的运用部分的进一步更新。 https://mirror.xyz/hbinvest.eth/05s07MPVH47GrL82APKD8N6LJFoChTML9srnkau_4T0 在上一篇文章中，笔者结合这些年的交易经验和借鉴前辈的几何角度线理论提出了剪刀差理论，用于解决趋势边际力道变化带来的交易机会问题，本文结合2021年4月14日至今的比特币和以太的行情实际走势，进一步补充分析剪刀差理论的实际运用。如下是运用于上涨行情的分析：图1 剪刀差理论实际运用于比特币的20210414-20211021走势依据剪刀差理论当价格运动至图中黄色趋势线附近，并站稳黄色趋势线约51500点位时，开启了上行空间，该黄色趋势线接近江恩几何角度线的4乘1线，从技术上意味着下方的反弹可能发展成一波主升趋势行情。与水平红色阻力线形成的夹角形成的剪刀差，即为开多仓后的潜在利润空间。同样的剪刀差理论也可以运用于以太等任何具备波动性的品种。图2 剪刀差理论实际运用于以太的20210414-20211021走势如上图所示，在本轮反弹走势中，以太上涨跟随比特币...

核心观点：如果我们假设 30000 BTC 被解锁，其中只有 50% 出售，那将是 15000BTC 在市场上出售。这是很多 BTC，估值约3亿美元，但市场目前BTC的日成交额在200-300亿美元，将能够轻松吸收这种抛售压力。 Mt.Gox 预计将于 8 月 28 日开始向债权人付款。这会使BTC价格跌至 10,000 美元吗？ 按照持仓BTC量排名前4的机构分别是，Grayscale、Block one、MTGOX和Microstrategy,其中MTGOX持仓141686BTC，持仓成本约484美元！最新持仓市值28.41亿美元。141,686 BTC 可能会流向 Mt.Gox 的债权人，这些债权人在 2013 年发生的黑客攻击被偷走了 BTC。这场惨败一直持续到今天真是太疯狂了。因为这个消息市场处于恐慌模式，因为它们可能会在接下来的几天内解锁，结果可能会在没有持续需求的情况下为市场带来更多供应。这比过去几个月 ElonMusk 和 Do Kwon 卖出的总和还要多。Do Kwon 拥有超过 86,000 BTC而Elon 拥有大约 40,000 BTC，所以这个解锁比他们...

核心观点：如果我们假设 30000 BTC 被解锁，其中只有 50% 出售，那将是 15000BTC 在市场上出售。这是很多 BTC，估值约3亿美元，但市场目前BTC的日成交额在200-300亿美元，将能够轻松吸收这种抛售压力。 Mt.Gox 预计将于 8 月 28 日开始向债权人付款。这会使BTC价格跌至 10,000 美元吗？ 按照持仓BTC量排名前4的机构分别是，Grayscale、Block one、MTGOX和Microstrategy,其中MTGOX持仓141686BTC，持仓成本约484美元！最新持仓市值28.41亿美元。141,686 BTC 可能会流向 Mt.Gox 的债权人，这些债权人在 2013 年发生的黑客攻击被偷走了 BTC。这场惨败一直持续到今天真是太疯狂了。因为这个消息市场处于恐慌模式，因为它们可能会在接下来的几天内解锁，结果可能会在没有持续需求的情况下为市场带来更多供应。这比过去几个月 ElonMusk 和 Do Kwon 卖出的总和还要多。Do Kwon 拥有超过 86,000 BTC而Elon 拥有大约 40,000 BTC，所以这个解锁比他们...

Test-to-Earn 现已推出！加入 Discord 并了解更多信息。 https://discord.gg/influenceth 一、准备工作 1.阅读历史相关介绍文章 《Influence Tokenomics （通证经济）简介》 https://mirror.xyz/hbinvest.eth/ClEQy_2srHs2FIMVrm-EwGAF7GbBqduayJN_P9Sb93Q 《Influence代币经济模型（Tokenomics）》 https://mirror.xyz/hbinvest.eth/ZJOuTwhohW6rJr45-xh8IX1Dh6trDXWUnbwM9ys0ZI4 2.以太链钱包插件metamask和StarNet链钱包插件Argent安装 详细步骤见操作指南https://wiki.influenceth.io/en/community/testnet/basics https://www.argent.xyz/argent-x/ 3.相关网址 a.跨链桥：将以太链上测试ETH跨至StarNet链 https://goerli.starkgat...

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一、趋势跟踪 趋势跟踪交易体系存在如下几个缺点： 1、胜率不高，对一个典型的趋势跟踪系统而言，可能仅有30-35%的交易是赚钱的。 2、无趋势和趋势反转时候最容易失效和亏钱。趋势的结束和逆转，对趋势交易员的账户和精神是残酷的打击。在上述市场状态下趋势跟踪策略会使你不断亏损。亏损期的回撤程度大致相等于之前的回报水平。 3、需要动用更多的资金，才能确保合理的风险控制。资金少容易导致爆仓甚至破产。 然而每一种交易策略都有更适合自己的市场环境：趋势跟踪交易策略更适合稳定的趋势或者波动的趋势，而不适合于线态窄幅整理和宽幅度的波动，后者适用于反趋势交易系统，而波段交易适用于几乎所有的市场环境。补充一点，波段交易者使用5分钟、15分钟或者1小时K线图。 趋势跟踪交易者，不去预测市场，而是会首先判断市场处于何种市场环境中，他们会根据指标信号来判断市场环境和买卖时机。 采用趋势跟踪策略归结为如下几个要点： 1、建立优势：找到一个收益-预期风险（R乘数）不小于3的进场点位，这样长期来看容易创造正的回报。 2、管理风险，包括资金管理和风险的止损控制。资金管理是一门艺术。 3、不断地重复，关注于整体是否...

一、趋势跟踪 趋势跟踪交易体系存在如下几个缺点： 1、胜率不高，对一个典型的趋势跟踪系统而言，可能仅有30-35%的交易是赚钱的。 2、无趋势和趋势反转时候最容易失效和亏钱。趋势的结束和逆转，对趋势交易员的账户和精神是残酷的打击。在上述市场状态下趋势跟踪策略会使你不断亏损。亏损期的回撤程度大致相等于之前的回报水平。 3、需要动用更多的资金，才能确保合理的风险控制。资金少容易导致爆仓甚至破产。 然而每一种交易策略都有更适合自己的市场环境：趋势跟踪交易策略更适合稳定的趋势或者波动的趋势，而不适合于线态窄幅整理和宽幅度的波动，后者适用于反趋势交易系统，而波段交易适用于几乎所有的市场环境。补充一点，波段交易者使用5分钟、15分钟或者1小时K线图。 趋势跟踪交易者，不去预测市场，而是会首先判断市场处于何种市场环境中，他们会根据指标信号来判断市场环境和买卖时机。 采用趋势跟踪策略归结为如下几个要点： 1、建立优势：找到一个收益-预期风险（R乘数）不小于3的进场点位，这样长期来看容易创造正的回报。 2、管理风险，包括资金管理和风险的止损控制。资金管理是一门艺术。 3、不断地重复，关注于整体是否...

1.信徒聊宏观 市场等待美联储主席鲍威尔于26日北京时间下午10点在杰克逊霍尔全球央行年会的讲话，预计将维持继续加息以遏制通胀的鹰派论调。有分析称，市场焦点转向经济放缓在多大程度上能改变美联储的紧缩步伐，对9月美联储加息75个基点的押注重新升至59%，加息50个基点的押注为41%。 鹰派加息预期提振欧美国债收益率，10年期美债收益率站上3.10%，创6月底以来的近两个月最高。美元指数一度升破109上逼二十年高位， 欧元兑美元仍不足平价位。黄金两日连涨脱离一个月低位，期金站稳1760美元。8月份重要财经事件日历不断膨胀的广义货币M2是整个金融市场极度繁荣的根本原因，也是通货膨胀的幕后推手。以美国M2为例，已经从2020年4月份的16.1万亿美元暴涨至2021年2月份的19.7万亿美元，一年暴涨3.6万亿美金。 2020年2月至2022年1月，也是美国M2增速最快的时段。这也是构成比特币上一轮牛市周期的基础。美国的广义货币增速20年来最高值，而且是惊人得高。这也是为什么2020年2月年以来股市涨、房市涨、大宗商品价格涨，包括黄金涨，为什么比特币连创新高。根本原因是我们迎来了美元的流动...

1.信徒聊宏观 市场等待美联储主席鲍威尔于26日北京时间下午10点在杰克逊霍尔全球央行年会的讲话，预计将维持继续加息以遏制通胀的鹰派论调。有分析称，市场焦点转向经济放缓在多大程度上能改变美联储的紧缩步伐，对9月美联储加息75个基点的押注重新升至59%，加息50个基点的押注为41%。 鹰派加息预期提振欧美国债收益率，10年期美债收益率站上3.10%，创6月底以来的近两个月最高。美元指数一度升破109上逼二十年高位， 欧元兑美元仍不足平价位。黄金两日连涨脱离一个月低位，期金站稳1760美元。8月份重要财经事件日历不断膨胀的广义货币M2是整个金融市场极度繁荣的根本原因，也是通货膨胀的幕后推手。以美国M2为例，已经从2020年4月份的16.1万亿美元暴涨至2021年2月份的19.7万亿美元，一年暴涨3.6万亿美金。 2020年2月至2022年1月，也是美国M2增速最快的时段。这也是构成比特币上一轮牛市周期的基础。美国的广义货币增速20年来最高值，而且是惊人得高。这也是为什么2020年2月年以来股市涨、房市涨、大宗商品价格涨，包括黄金涨，为什么比特币连创新高。根本原因是我们迎来了美元的流动...

一、概述图1灰度基金持仓概览截止2022年8月23 05:00日星期二，灰度基金持仓比特币（扣除管理费）63.66万枚，占比特币总量3.03%，基金份额GBTC一级市场报价19.35USD，二级市场报价12.9USD溢价-33.33%。2021年8月25日之后其GBTC再无解锁。 而GBTC的机构持仓份额情况如下图所示，目前共有92家机构持有GBTC，排名前十的机构持仓如下图所示，其中华尔街明星基金经理Catherine Wood（木头姐）管理的方舟投资（ARK）持有份额名列第一和第二，占比GBTC总额度分别是34.9%和30.6%，平均持仓成本41.02USD/GBTC，绝大多数机构处于套牢状态。图2 GBTC的机构持仓情况二、ARKW的交易行为 1.ARKW基金概况 来自https://ark-funds.com/download-fund-materials/数据表明ARKW-ARK Next Generation Internet ETF的最新持仓量为601.64万GBTC，持仓市值7965.78万美元。最新的近3个月的调仓记录如下图所示：共计买入82笔1373万GBTC...

一、概述图1灰度基金持仓概览截止2022年8月23 05:00日星期二，灰度基金持仓比特币（扣除管理费）63.66万枚，占比特币总量3.03%，基金份额GBTC一级市场报价19.35USD，二级市场报价12.9USD溢价-33.33%。2021年8月25日之后其GBTC再无解锁。 而GBTC的机构持仓份额情况如下图所示，目前共有92家机构持有GBTC，排名前十的机构持仓如下图所示，其中华尔街明星基金经理Catherine Wood（木头姐）管理的方舟投资（ARK）持有份额名列第一和第二，占比GBTC总额度分别是34.9%和30.6%，平均持仓成本41.02USD/GBTC，绝大多数机构处于套牢状态。图2 GBTC的机构持仓情况二、ARKW的交易行为 1.ARKW基金概况 来自https://ark-funds.com/download-fund-materials/数据表明ARKW-ARK Next Generation Internet ETF的最新持仓量为601.64万GBTC，持仓市值7965.78万美元。最新的近3个月的调仓记录如下图所示：共计买入82笔1373万GBTC...

在资本市场，价格波动是否能找到时间的规律？时间真的是通往价格变化背后的唯一神秘钥匙吗？或者在资本市场压根就不存在时间的规律，价格波动的时间周期是随机性的不确定的，即使通过长期观察和大量统计分析得出了一系列价格波动周期的时间序列，因为无法确定序列中时间周期的先后顺序，也是无法用于预测一轮价格波动的开始和结束时刻的。 本文尝试将时间作为另外一个因变量的自变量，通过构建新的因变量，来寻找价格波动的规律。该因变量尝试将时间和空间统一起来，并尝试寻找一个恒定的常数，事实是我的研究意外发现了该常数，能够很好地归纳如下品种在特定时间阶段的价格波动的时间规律。 目前的研究仅局限于2020年10月21日至2022年7月29日时间阶段，仅针对比特币和以太币品种，研究结果仅供分析和探讨，不构成投资依据。后续将上述研究的时间阶段扩展至所有的阶段。 上一篇文章**《比特币价格波动周期和幅度相关规律的浅析》**简要的分析了比特币价格波动的时间和空间维度的各自的规律，接下来在上文研究的基础上综合考虑时间和空间要素浅析如下时空规律：上文给出的吻合度最高的比特币波动计算机拟合曲线如上图所示，仅5%的波动次数的涨跌...

在资本市场，价格波动是否能找到时间的规律？时间真的是通往价格变化背后的唯一神秘钥匙吗？或者在资本市场压根就不存在时间的规律，价格波动的时间周期是随机性的不确定的，即使通过长期观察和大量统计分析得出了一系列价格波动周期的时间序列，因为无法确定序列中时间周期的先后顺序，也是无法用于预测一轮价格波动的开始和结束时刻的。 本文尝试将时间作为另外一个因变量的自变量，通过构建新的因变量，来寻找价格波动的规律。该因变量尝试将时间和空间统一起来，并尝试寻找一个恒定的常数，事实是我的研究意外发现了该常数，能够很好地归纳如下品种在特定时间阶段的价格波动的时间规律。 目前的研究仅局限于2020年10月21日至2022年7月29日时间阶段，仅针对比特币和以太币品种，研究结果仅供分析和探讨，不构成投资依据。后续将上述研究的时间阶段扩展至所有的阶段。 上一篇文章**《比特币价格波动周期和幅度相关规律的浅析》**简要的分析了比特币价格波动的时间和空间维度的各自的规律，接下来在上文研究的基础上综合考虑时间和空间要素浅析如下时空规律：上文给出的吻合度最高的比特币波动计算机拟合曲线如上图所示，仅5%的波动次数的涨跌...