AI 能否成为游戏的主角？

谈到AI在游戏中的运用，人们往往最先联想到 NPC、游戏环境的建模等，它们作为游戏内容的填充，改善游戏玩家体验。

但 AI 能否成为游戏的主角？能否拥有一个AI 竞技场，允许人类玩家训练 AI，并让 AI 和其他 AI 对抗？

先来简单地看看 AI 在游戏中的情况

维基认为，"游戏AI"一词中的 "AI" 夸大了它的价值，因为游戏 AI 不是关于智能的，与学术 AI不同，而 "真正的" AI 涉及机器学习、基于任意数据输入的决策等领域。

而在游戏领域中，小部分中运用机器学习技术的 “真正”AI 大多通过研究项目为公众所知，大多数游戏公司选择不公布有关其知识产权的具体信息。

而将学术 AI 或 AI（机器学习）运用在游戏中并允许大众参与的项目，非常罕见

但这里有一个特殊的例子，围棋 AI

关于围棋 AI 最出名的莫过于，阿尔法狗分别于2016年、2017年战胜李世石和柯洁。

但是像上文所述的许多游戏 AI 项目一样，阿尔法狗最终没开源，便退役了

但围棋AI 并没有停住了步伐基于阿尔法狗的论文，涌现出了许多围棋 AI，并且开源比如 Zen，LeelaZero, ELF OpenGo (Meta), KataGo

现在，围棋AI已经融入围棋训练

职业训练中，中国棋院使用绝艺。韩国棋院有一个专门的人工智能大数据分析部门，专门研究 AI 下法，通过大数据分析预测每一个对手的棋路

就连现在围棋爱好者的水平进阶也离不开 AI

AI 使用门槛较低，老旧的笔记本，甚至手机也能离线跑AI ，其水平也能到业余高段

当然也出现了，围棋人工智能竞赛

比如世界围棋人工智能大赛、在围棋在线平台上的对战

由于 LeelaZero 和 ELF 等已经退役，现在不同的 AI 主要基于 KataGo 的源码。结果，AI之间的战争沦为了不同权重与算力的较量

为此，相较于兴奋，围棋AI 给我带来了更多的困惑（我将在下面详细展开）

游戏 AI 能否拥有更多可能性？

然后我发现了 AI Arena

https://twitter.com/aiarena_crypto

首先，作为 AI 为主体的游戏内容，围棋并不是一个好的题材围棋意思是“围地盘的棋”。黑白交替，围地盘多的人获胜，这意味着每一手棋都要追求最高的效率。在数小时内就能学会围棋规则，但需要花费非常久学习关于棋型的基本知识，而要达到理解棋局的基本内容可能要花费数年时间。这使得其门槛很高，对于围观者来说观赏性很差，并不适合普及

而 AI Arena 是一款格斗游戏 platform fighting game，没玩过的人也能快速理解测试的版本是传统格斗未来的版本是平台格斗，提供更多的移动空间 https://twitter.com/aiarena_crypto/status/1478435888606564357?s=20

第二，关于 AI 对战的公平性与易操作性。就像我在前面所说，围棋 AI 对战沦为了算力比赛。大部分人不会拥有如此多的 GPU 以训练更强 AI 仅仅是为了游戏的乐趣，这也使得围棋 AI 对战不可能那么普及

而在 AI Arena，在根源上就避免使用大量资源以保证公平，同时使用浏览器即可参与游戏使得游戏容易参与。

第三，AI 的差异化。 AI 能在数小时内完成人在几十年内的对局和分析。受制于时间、计算力等，人永远不可能在这一点上超越 AI。 AI 的出现使得每一步棋都有“标准答案”，从创造理解不同下法转向更多的棋谱背诵，很多人开始重新思考围棋的意义。李世石认为围棋 AI 使围棋失去了艺术性，进而选择退役。柯洁声称围棋AI 使得人类棋手丧失了存在的意义。不得不说我也为此感到困惑。

但能否使“答案”定制化、多样化？并避免出现单一最佳的策略？前面提到人类用于学习的AI较少，中国棋手主要使用 Katago 和绝艺，若学习的AI 能有更多种且拥有不同的风格，那会不会有趣许多？