记得2023年3月，GPT-4发布的第二天，英伟达CEO黄仁勋采访了当时的OpenAI首席科学家Ilya Sutskever。 在这场关于人工智能未来展望和回顾的对话中，作为机器学习和神经网络领域的核心人物，Ilya提到，最让他惊讶的并不是那些比人类更高效地完成各种任务的人工智能系统，而是这最初的神经网络，基于一个非常简单的算法模型不断演化…… 实际上，Ilya在很多场合都提醒我们去关注神经网络与生物神经系统的底层共性。这些发现和理解隐喻了一个深刻的现象。 无论是构建于硅芯片之上的电脑系统，还是模拟人脑的神经网络，无论是碳基生物体内的DNA编码机制，还是由此衍生的中枢神经智能，它们的发展都遵循一种普遍原则。 这种原则仿佛是一种“宇宙语言”，贯穿于硅基与碳基，原子与比特，物理与数字之间。这些体系并非简单的二元对立，它们是这同一规律在不同层面上的多元表现。 简言之，我们的大脑通过无数电化学信号交互整合，形成复杂的高层次认知活动，然后再进一步汇聚演化，一层层循环迭代，直到“心智”涌现。 我相信，这样的现象也会充分体现在未来人工智能的发展过程中。而这些发现和理解本身，就是未来的可能方向，...