这两天看到的收获很大的一篇论文《AlphaCodium：引领代码生成新境界，从提示工程到流程工程》，它提出了一种新的生成代码的方法，比传统的直接基于Prompt生成代码的方式准确率更高。 它用的测试集是CodeContests ，这是由 Deepmind 推出的一项挑战性编程数据集。相对来说还是很权威的。以 GPT-4 为例的话，准确率从19%提升到了44%。 它的原理有些复杂，但是如果你有过LeetCode刷题经验，相对比较好理解一些。 普通人刷 LeetCode，上来就做，这样有可能得到答案，也有可能做不出来，这就类似于你把题目直接丢给GPT-4，让它直接给出答案，准确率相对要低一些。 高手刷LeetCode，会有个做题的流程，同样的水平，做出来的概率会大一些。 高手做题时会大概分成几个步骤：先把题目中的要点一条条列出来，确保不会遗漏任何重要信息通常LeetCode会提供 1 个或多个测试用例，仔细看测试用例，分析为什么给定的输入能得到给定的输出在写代码前，列出几种可能的解决方案，例如暴力算法、递归、动态规划，每一种方案写下思路和伪代码对于列出来的几种方案进行评估，选出最佳方...