提起数据确权来，大家可能第一时间会想起GDPR，剑桥丑闻，滴滴事件等等与数据泄漏和数据安全相关的事件。

的确，在大数据席卷全球，人工智能处于改变世界边缘的今天，数据的价值正在越来越快地被凸显出来。如果说互联网用了20年彻彻底底地改变了全中国人的生活方式，数据和人工智能改变世界的速度只会来得更快、更猛烈。

站在改变随时可能爆发的前沿，数据作为一种新时代的重要生产要素，其曾经的价值是严重被低估的。典型案例就是一时间被炒得沸沸扬扬的数字藏品，大量像素点阵的头像被炒到天价，几十万乃至几百万美金都有。事实上，数字藏品市场上现在一个普通艺术生发行的一些数字艺术的图画都能卖到几千乃至上万美金。

虽然在这个新兴市场中存在着大量的欺诈和泡沫，但这场炒作毫无疑问将数据的重要性和其可能的高价值凸显出来。

其背后的原理在于，曾经的数据没有权属确认的关键性步骤，所以，数据被认为是可以复制的，其传播的边际成本为0。然而，数字藏品的出现让数据带上了稀有的属性，数据的每一次换手，都要支付百分之几的交易费和百分之几的创作者抽成，而且这个数据资产的唯一性从最开始就被确定了，发行的数量也创造了其稀缺性，正因为如此，一个交易市场便形成了。

数字藏品之所以能够发展如此，不是因为它所创造的价值，而是因为其背后代表的意义。

我们来思考一个问题，艺术品，是有价值的吗？

这个问题见仁见智。

艺术，往往是普通公众搞不懂的东西，大家只能听那些艺术的专家进行评价，并且因为往往有全球富豪用重金为艺术品背书，乃至于每个国家都会设立大量的艺术展览馆来陈列那些前人的产出物。

而富豪们，往往会从投资组合的角度来思考艺术品。他们购买艺术品，未必是因为仅仅是因为其品味。

从投资的角度来看，艺术品是一种不同于黄金、外汇等的投资标的物。艺术品的价值往往随着时间上涨，其价值也不受其他投资标的物的干扰（其他标的物，比如黄金会受到美元的干扰），所以投资艺术品实际上是一种完善投资组合的策略。

这个问题说回到数字藏品上，我们马上发现，数字藏品其本质无非是艺术品市场在数字世界的延伸。

数字艺术品由确权技术保障了其稀缺性之后，又被数据的高效流通能力加持，因此造成了市场的狂热。

撇开涉嫌灰色产业的数字藏品不谈，我们来谈数据其本身的权属问题和价值。

数据的价值是有目共睹的，一个能够产生使用价值的标的，早就应该具备很好的流通价值，历史一再告诉我们这一点。然而，数据资产交易在国内目前却是一个令人讳莫如深的话题。人们对数据交易往往谈之色变，很快会把它和“坐牢”联系到一起。

但这恰恰是因为合法的数据交易途径没有完善的原因。

合法数据交易遇到了什么样的困难呢？

其一是合法数据交易规模狭小的问题。根据数据公司（IDC）的预测，从2018年到2025年中国产生的数据将从7.6ZB增加到48.6ZB，数据交易的需求旺盛。新的技术生产力催促着企业尽快获得关键性数据资产，作为数字化转型生产要素的重要组成部分。

然而，时至2019年，我国数据交易的规模仅占大数据产业的4%，很多数据公司都只能依靠场外交易，或者黑市交易来勉强存活。这种问题产生的根本原因在于数据确权虽然已有法律法规，然而，未能以技术的方式落地执行。海量的数据依然以无视归属权的方式被使用和交易。

造成这个局面归根到底的原因就是第二点，海量的用户数据被平台垄断。手握海量数据控制权的平台利用用户流量的优势严重垄断数据市场。互联网不同资本派系之间数据壁垒森严，严重妨碍统一大市场的形成。

对于用户习惯已经培养完成，可以被动获得大把用户流量的互联网大厂而言，改变数据的获取方式是一件非常不情愿的事。本来是免费的空气和水，现在如果要用正规交易的方式去获取，那么就像是把吃到嘴里的肉吐出来。

然而，新的规则已经诞生。数据确权法建立，数据对产值的影响日渐增大，人工智能时代的到来成为必然。由数据驱动人工智能工作的模式能够成几何倍数提高当前白领办公的投入产出比。越来越多的白领面临失业和再就业的问题。

进入数据时代，人们的生活方式和生产工具都被破坏性地再创造，互联网大厂必然无法抵抗技术前进的洪流。无论当前的情况如何，最终人为造成的现状将无法抵抗技术进步的滚滚车轮。

那么，在这个时代，我们能够做的是什么呢？

其一，是要对技术发展抱有开放的心态。

今天人们对数据私有权的态度和对数据估值的态度，不正是二十年前人们对待互联网和电商的态度吗？新的事物诞生之初，其价值总是被低估，唯有开放的心态能够看到这其中光明的一面，也因此可以开创历史。

其二，我们同样需要一种乐观的谨慎。

在当代技术发展的步伐远快于以往的任何一个时代，然而，技术必然会过于超前，也必然造成时代的阵痛。那些过去的东西，总是容易遭到践踏，人们的是非观念，道德底线很容易在快速进步的时代中遭受挑战。社会文化的变迁，政策的不断调整和改进，生活在其中的，人们的生活方式都需要一个适应的时期。只有谨慎地，实事求是地前进，才能确保数据造福社会。

提起数据确权来，大家可能第一时间会想起GDPR，剑桥丑闻，滴滴事件等等与数据泄漏和数据安全相关的事件。

的确，在大数据席卷全球，人工智能处于改变世界边缘的今天，数据的价值正在越来越快地被凸显出来。如果说互联网用了20年彻彻底底地改变了全中国人的生活方式，数据和人工智能改变世界的速度只会来得更快、更猛烈。

站在改变随时可能爆发的前沿，数据作为一种新时代的重要生产要素，其曾经的价值是严重被低估的。典型案例就是一时间被炒得沸沸扬扬的数字藏品，大量像素点阵的头像被炒到天价，几十万乃至几百万美金都有。事实上，数字藏品市场上现在一个普通艺术生发行的一些数字艺术的图画都能卖到几千乃至上万美金。

虽然在这个新兴市场中存在着大量的欺诈和泡沫，但这场炒作毫无疑问将数据的重要性和其可能的高价值凸显出来。

其背后的原理在于，曾经的数据没有权属确认的关键性步骤，所以，数据被认为是可以复制的，其传播的边际成本为0。然而，数字藏品的出现让数据带上了稀有的属性，数据的每一次换手，都要支付百分之几的交易费和百分之几的创作者抽成，而且这个数据资产的唯一性从最开始就被确定了，发行的数量也创造了其稀缺性，正因为如此，一个交易市场便形成了。

数字藏品之所以能够发展如此，不是因为它所创造的价值，而是因为其背后代表的意义。

我们来思考一个问题，艺术品，是有价值的吗？

这个问题见仁见智。

艺术，往往是普通公众搞不懂的东西，大家只能听那些艺术的专家进行评价，并且因为往往有全球富豪用重金为艺术品背书，乃至于每个国家都会设立大量的艺术展览馆来陈列那些前人的产出物。

而富豪们，往往会从投资组合的角度来思考艺术品。他们购买艺术品，未必是因为仅仅是因为其品味。

从投资的角度来看，艺术品是一种不同于黄金、外汇等的投资标的物。艺术品的价值往往随着时间上涨，其价值也不受其他投资标的物的干扰（其他标的物，比如黄金会受到美元的干扰），所以投资艺术品实际上是一种完善投资组合的策略。

这个问题说回到数字藏品上，我们马上发现，数字藏品其本质无非是艺术品市场在数字世界的延伸。

数字艺术品由确权技术保障了其稀缺性之后，又被数据的高效流通能力加持，因此造成了市场的狂热。

撇开涉嫌灰色产业的数字藏品不谈，我们来谈数据其本身的权属问题和价值。

数据的价值是有目共睹的，一个能够产生使用价值的标的，早就应该具备很好的流通价值，历史一再告诉我们这一点。然而，数据资产交易在国内目前却是一个令人讳莫如深的话题。人们对数据交易往往谈之色变，很快会把它和“坐牢”联系到一起。

但这恰恰是因为合法的数据交易途径没有完善的原因。

合法数据交易遇到了什么样的困难呢？

其一是合法数据交易规模狭小的问题。根据数据公司（IDC）的预测，从2018年到2025年中国产生的数据将从7.6ZB增加到48.6ZB，数据交易的需求旺盛。新的技术生产力催促着企业尽快获得关键性数据资产，作为数字化转型生产要素的重要组成部分。

然而，时至2019年，我国数据交易的规模仅占大数据产业的4%，很多数据公司都只能依靠场外交易，或者黑市交易来勉强存活。这种问题产生的根本原因在于数据确权虽然已有法律法规，然而，未能以技术的方式落地执行。海量的数据依然以无视归属权的方式被使用和交易。

造成这个局面归根到底的原因就是第二点，海量的用户数据被平台垄断。手握海量数据控制权的平台利用用户流量的优势严重垄断数据市场。互联网不同资本派系之间数据壁垒森严，严重妨碍统一大市场的形成。

对于用户习惯已经培养完成，可以被动获得大把用户流量的互联网大厂而言，改变数据的获取方式是一件非常不情愿的事。本来是免费的空气和水，现在如果要用正规交易的方式去获取，那么就像是把吃到嘴里的肉吐出来。

然而，新的规则已经诞生。数据确权法建立，数据对产值的影响日渐增大，人工智能时代的到来成为必然。由数据驱动人工智能工作的模式能够成几何倍数提高当前白领办公的投入产出比。越来越多的白领面临失业和再就业的问题。

进入数据时代，人们的生活方式和生产工具都被破坏性地再创造，互联网大厂必然无法抵抗技术前进的洪流。无论当前的情况如何，最终人为造成的现状将无法抵抗技术进步的滚滚车轮。

那么，在这个时代，我们能够做的是什么呢？

其一，是要对技术发展抱有开放的心态。

今天人们对数据私有权的态度和对数据估值的态度，不正是二十年前人们对待互联网和电商的态度吗？新的事物诞生之初，其价值总是被低估，唯有开放的心态能够看到这其中光明的一面，也因此可以开创历史。

其二，我们同样需要一种乐观的谨慎。

在当代技术发展的步伐远快于以往的任何一个时代，然而，技术必然会过于超前，也必然造成时代的阵痛。那些过去的东西，总是容易遭到践踏，人们的是非观念，道德底线很容易在快速进步的时代中遭受挑战。社会文化的变迁，政策的不断调整和改进，生活在其中的，人们的生活方式都需要一个适应的时期。只有谨慎地，实事求是地前进，才能确保数据造福社会。