在上一轮周期中，预言机凭借 DeFi 的蓬勃发展和中间件的重要地位备受关注。如今，Chainlink 稳居市场龙头，Pyth 依托 Solana 生态持续扩张，广泛布局于 DeFi 协议。与此同时，公链和再质押等领域被模块化设计的协议快速推动。那么，模块化设计在预言机赛道中如何发挥作用？
今天介绍的是模块化预言机协议 RedStone。RedStone 完成 2250万美元融资，由 Arrington Capital 领投，Kraken Ventures、White Star Capital、Spartan Group、Amber Group、SevenX Ventures 和 IOSG Ventures 等参投。天使投资人包括 Berachain 的 Smokey the Bera 和 Homme Bera，Ether.Fi 的 Mike Silagadze、Jozef Vogel 和 Rok Kopp，以及 Puffer Finance 的 Amir Forouzani、Jason Vranek 和 Christina Chen。
RedStone 是一款模块化预言机网络，为 L1、L2 和 Rollup-as-a-Service 网络（如 EigenLayer）上的 DApp 和智能合约提供高效数据支持，特别适用于借贷市场的收益抵押品（如 LST 和 LRT）。
传统预言机网络在数据信源的准确性和完整性方面尚存不足。此外，面对新资产的快速增长和多样化需求，许多预言机反应迟缓，甚至不支持新资产，这限制了其在现代 DeFi 协议中的应用。
RedStone 通过差异化的模块化设计突破这些瓶颈：
数据提供者无需持续将数据传输到链上，而是允许终端用户在链上交付签名的预言机数据。
使用 Arweave 存储和维护预言机数据，为数据完整性和长期可追溯性提供保障。
根据官方数据，自上线以来，RedStone 已支持 50多条链，集成 130 个数据源，覆盖 1000 多种资产。这些资产不仅包括加密货币，还涵盖股票、法币、大宗商品和 EFT 等。
目前，市场上大多数预言机采用第三方推送模型，知名协议 Chainlink 采用 Pull（拉取）模型，而 Pyth 则采用 Push（推送）模型，二者旨在解决预言机的可信性和成本问题。
具体来说，Chainlink 通过从二手来源获取数据，定期将价格更新拉取到各个链上。每次更新都需支付 Gas 费用，且增加价格源或减少更新延迟会提高成本，限制其扩展性。而 Pyth 的 Push 模型直接将数据从交易所、做市商和 DeFi 协议（如 Jane Street、币安 和 Raydium）传递到链上。这些实体受到激励提供准确数据，以维护声誉并避免被协议封禁。
RedStone 采用模块化设计，根据业务需求和链间架构，使用三种不同的数据交付模型，以最大化各模型的优势并规避其缺点：
Pull 模型：将动态数据加载到用户交易中，节省 Gas 并优化用户体验，适用于单次交易的场景。
Push 模型：通过中继器将数据传输到链上存储，专为传统预言机协议设计。
X 模型：主要解决抢先交易风险，特别适用于永续合约、期权和衍生品等协议需求。
正常流程通常从多个数据源收集信息，如交易所（币安、Coinbase 和 Kraken 等）、链上 DEX（Uniswap、Balancer 等）以及行情数据聚合网站（CoinMarketCap、CoinGecko）。
数据由独立节点聚合，这些节点由数据提供者运营，并采用多种方法，如中位数、时间加权平均价格（TWAP）、线性加权平均价格（LWAP）和异常值检测等措施，确保数据质量。
这些数据流首先通过广播直接发送到开源网关，支持按需轻松分离。数据可以通过专用中继器，在预定义条件下推送到链上，也可由机器人（如清算执行）或与协议互动的终端用户进行推送。
RedStone 将数据先存储在 DA 层，再提取到链上。这样，能够以更高的频率和更低的成本将大量资产广播到较便宜的层级，并仅在协议需要时再将其推送到链上。