前向传播：前一层的输入经过计算后，不断向下一层传入，作为下一次的输入，一直向前传递数据。
对于该隐藏层（hidden layer），使用numpy为每个单元创建对应数据，考虑到后续需要用到for循环，因此矩阵W应设为2✖️3的大小，3同时也对应参数b的三个值。
for循环内部，放大来看便是如下：
sequential函数即将4个网络层串联在一起，最终输出结果f_x
ML-Andrew NG 学习笔记(5) Forward Propagation
前向传播：前一层的输入经过计算后，不断向下一层传入，作为下一次的输入，一直向前传递数据。
对于该隐藏层（hidden layer），使用numpy为每个单元创建对应数据，考虑到后续需要用到for循环，因此矩阵W应设为2✖️3的大小，3同时也对应参数b的三个值。
for循环内部，放大来看便是如下：
sequential函数即将4个网络层串联在一起，最终输出结果f_x