Cover photo

Drosera Trap 与 Operator 测试网节点部署图文教程

博主推特:https://twitter.com/BtcK241918

在搭建节点之前,首先需要购买VPS来运行节点。节点需要保持24小时不间断运行。我选择了Contabo的主机,价格相对较为经济实惠。您可以通过使用我的推荐链接来购买:

https://mirror.xyz/0x6e5f54B4c182baFDA14426235F24B80e638E109a/hFykOLsdNwNCve1uI6RRWoqvcZKjwrHg6riGKZPfogk

Drosera Network 是一个去中心化的以太坊安全协议,旨在通过其名为“Traps”的智能合约技术,实时检测并阻止网络威胁,降低 DeFi 生态的安全风险。​

🧑‍💻 团队背景

Drosera Network 由 Samuel Glenn(Bobafetador)共同创立并担任首席技术官(CTO)。​他在区块链安全领域拥有丰富的经验,并致力于为以太坊生态系统提供更强大的安全保障。​

💰 融资情况

Drosera Network 于 2024 年 2 月 20 日完成了 155 万美元的种子轮融资,投资方包括:​

  • Anagram

  • Arrington Capital

  • UDHC

  • Comfy Capital

  • Bodhi Ventures

  • Metamatic

  • BaseDAO

  • Asymmetric Partners

  • Zeal Capital

  • Everstake

  • 01Node

  • Marin Ventures

  • Infinite Capital

  • NxGen

2025 年 2 月,Drosera Network 又完成了 325 万美元的融资,由 Greenfield Capital 领投,其他参与方包括 Anagram、Paper Ventures、Arrington Capital、UDHC 和 Pulsar 等机构,以及多位天使投资人。

🌐 项目定位与影响

Drosera 被定位为以太坊的“免疫系统”,通过其 Traps 技术,能够在协议层面上自动检测并响应安全威胁。​该项目的目标是为以太坊生态系统提供更高效的安全防护,减少 DeFi 应用中的安全风险。

Drosera 的 Traps 技术结合了链上和链下组件,收集相关链上数据以监控协议的状态,分析收集到的数据,检测可能指示安全威胁的异常或预定义条件,然后触发预定义的链上响应,如暂停合约功能或提醒操作员有关威胁的信息。

推荐的系统要求 ubuntu22.04

2 个 CPU 核心

4 GB 内存

20 GB磁盘空间

部署Drosera节点之前需要一些准备工作

需要用到Alchemy的Holesky RPC 和Holesky的测试水,还需要用到Github的邮箱和用户名

注册👇 复制RPC 一会脚本中要用到

post image

测试水领取链接👇

进入正式环节

使用一键脚本 选择菜单1 部署 Trap 输入Github邮箱和用户名,还有你的EVM私钥

确保有测试水

中间如果出现ofc/n 输入ofc

wget -O Drosera_Node_And_Trap_Tool.sh "https://raw.githubusercontent.com/ttkklei001/Drosera_Node_And_Trap_Tool/refs/heads/main/Drosera_Node_And_Trap_Tool.sh" && \
sed -i 's/\r$//' Drosera_Node_And_Trap_Tool.sh && \
chmod +x Drosera_Node_And_Trap_Tool.sh && \
./Drosera_Node_And_Trap_Tool.sh
post image
post image

部署完毕之后来到仪表盘

post image

然后存入一些 hllesky eth

post image

然后使用菜单2 设置Trap白名单 就是将你的操作员节点添加到白名单 下面安装的操作员节点和这个地址和私钥要保持一致

需要更新一次合约 还是输入ofc

post image

然后返回主菜单 安装 Drosera ,选择菜单3 注册运营商

输入RPC地址 和私钥 用于注册 私钥和部署Trap的要一致

post image

这就是注册成功了

post image

返回主菜单 选择菜单4 启动操作员节点

依次输入RPC 地址

私钥

和你VPS IP地址

post image

5查看日志 如图就是部署成功了

post image

然后回到网站

post image