这是我的 AI + Web3 实战营 的第四篇研发日志，前三篇篇如下：
另外，关于 AI + Web3 实战营的相关介绍则有如下几篇文章：
上篇日志里我们完成了 ETFRouterV1 合约，支持让用户只用 USDT 就能直接申购和赎回 ETF。
昨晚我们又完成了 ETFRebalancerV1 合约，这是继 Core 合约和 Router 合约后的第三个关键组件，实现了基于 Flash 机制的自动化投资组合再平衡功能。
ETF 的核心价值在于「按权重持仓」。但随着市场波动，资产比例会偏离目标，这时就需要再平衡。挑战在于：
要在一个交易里完成多资产调整（原子性）；
要避免影响用户正常申购赎回；
要尽量减少滑点和交易费用；
还要保证安全，不给攻击者可乘之机。
我们设计了一套三步走机制：
卖出超配资产 → 兑换成 USDT
用 USDT 买入欠配资产
所有资产归还到 Core 合约
USDT 作为中转货币，极大简化了多资产之间的交换逻辑。这一点在实测中也验证了：相比直接做「资产 A 换资产B」，通过 USDT 中转更稳、更易控。
Flash Rebalance模式：一次交易内完成所有调整。
混合 DEX 路由：根据流动性情况，灵活选择 PancakeSwap V2 或 V3。
多层保护机制：冷却期、滑点限制、访问控制，确保协议稳健。
智能初始化：通过预言机自动计算初始仓位，做到「1份额≈1美元」，让用户更直观地理解 ETF 价格。
在这次开发后，BlockETF 形成了更完整的三层系统：
核心层：BlockETFCore + 价格预言机 + Flash Rebalance
应用层：ETFRouterV1 + ETFRebalancerV1
基础设施层：PancakeSwap V2/V3 + 安全控制
这意味着我们不仅完成了 ETF 的基础功能，还打通了「自动化运维」的关键环节。
这次开发让我印象最深的有几点：
现实流动性很重要：V3 不一定比 V2 更好，要实测。
简单方案往往更优：USDT 中转把复杂问题降维了。
安全永远排第一：冷却期+滑点保护是必不可少的。
用户体验就是核心：1份额≈1美元的模型，降低了理解门槛。
完成 PriceOracle 合约，打通实时估值和智能初始化的关键环节
完成测试套件和Gas优化
做好主网部署准备
探索更高级的再平衡策略（多DEX聚合、跨链再平衡、AI驱动触发）
这个实战营，我们每一天都在进步，每一次迭代都让未来更清晰。
Blockchain engineer
Keegan小钢从入门到实战：我的全套 Web3 学习路径（2025版）
你好，我是 Keegan 小钢。 如果你刚开始接触 Web3、准备从 Web2 转型，或者正在寻找一套真正系统、可落地、能带你从入门做到链上实战的学习路径，那么这篇文章会对你非常有帮助。 我是一名有 16 年经验的互联网从业者，过去 8 年专注于 Web3 技术方向，同时持续做个人 IP 超过 13 年。长期以来，我在公众号、知乎、B 站持续输出 Web3 的学习路线、开发知识、工程实践以及真实链上项目的研发过程。如果你对我的经历好奇，可以阅读这篇文章：《复盘我的 13 年个人 IP 之路》。 这几年，越来越多同学加我咨询，他们大多会问：我应该从哪里开始学 Web3？我有一些基础，但做不出完整项目怎么办？有没有适合“从入门到能做项目”的学习路径？我想顺利找到 Web3 工作，该怎么准备？本质上，这些问题可以归结成一句话：“我现在这个水平，下一步该学什么？”为了让不同阶段的同学都能快速找到最适合自己的学习路径，我把过去几年输出的所有 Web3 内容——免费课程、付费课程、AI+Web3 实战营、以及深度服务——做了一次系统性的梳理。 这篇文章是你最清晰、最完整的 「Web3 学习路...
Keegan小钢万字长文聊聊Web3的现状与趋势
整体数据现状与趋势首先，先来看看 Web3 的搜索热度情况，我们可以从 GoogleTrends 中看到一些数据。下图是关于 Web3 在全球过去 5 年内的搜索热度趋势图：从图中可以看出，前面几年的搜索热度一直很低，热度值一直保持在 10 以下，但从 2021 年下半年开始逐渐飙升，在 2021 年 12 月底达到了顶峰。虽然随后开始有所回落，但依然保持在很高的热度。 如果再按区域来看搜索热度，就会发现，搜索热度最高的竟然是在中国，且与其他区域的搜索热度差距很大，如下图所示这说明，中国依然是 Web3 最大的潜在市场。 接着，再来看看整个加密货币总市值的趋势图，某种程度上，这也代表了整个 Web3 行业的总市值。下图的数据来自 CoinMarketCap：从图中可以看到，总市值也是在 2021 年出现大幅度飙升，2021 年底到达顶峰，达到了将近 3 万亿美元的总市值。随后不断回落，在 2022 年底跌到了最低点，总市值降到低于 1 万亿，相比高点，跌去了三分之二。但是，就算是最低点也依然比 2021 年之前那些年的总市值高得多。 加密货币的总市值看上去好像不低，但如果跟全球股...
Keegan小钢万字长文聊聊Web3的组成架构
Web3 发展至今，生态已然初具雏形，如果将当前阶段的 Web3 生态组成架构抽象出一个鸟瞰图，由下而上可划分为四个层级：区块链网络层、中间件层、应用层、访问层。下面我们来具体看看每一层级都有什么。另外，此章节会涉及到很多项目的名称，因为篇幅原因不会一一进行介绍，有兴趣的可以另外去查阅相关资料进行深入了解。区块链网络层最底层是「区块链网络层」，也是 Web3 的基石层，主要由各区块链网络所组成。 组成该层级的区块链网络还不少，Bitcoin、Ethereum、BNB Chain(BSC)、Polygon、Arbitrum、Polkadot、Cosmos、Celestia、Avalanche、Aptos、Sui 等等，还有很多。根据 Blockchain-Comparison 的统计，截止撰文之日的区块链至少有 150 条。这里我们主要说的是公链，联盟链不包括在内。因为区块链实在太多，会有些眼花缭乱，所以有必要进行分门别类。 首先，不同区块链之间存在着分层结构，有 Layer0、Layer1、Layer2 之分。其次，Web3 的繁荣发展，依赖于智能合约技术，而智能合约的运行环境为...
这是我的 AI + Web3 实战营 的第四篇研发日志，前三篇篇如下：
另外，关于 AI + Web3 实战营的相关介绍则有如下几篇文章：
上篇日志里我们完成了 ETFRouterV1 合约，支持让用户只用 USDT 就能直接申购和赎回 ETF。
昨晚我们又完成了 ETFRebalancerV1 合约，这是继 Core 合约和 Router 合约后的第三个关键组件，实现了基于 Flash 机制的自动化投资组合再平衡功能。
ETF 的核心价值在于「按权重持仓」。但随着市场波动，资产比例会偏离目标，这时就需要再平衡。挑战在于：
要在一个交易里完成多资产调整（原子性）；
要避免影响用户正常申购赎回；
要尽量减少滑点和交易费用；
还要保证安全，不给攻击者可乘之机。
我们设计了一套三步走机制：
卖出超配资产 → 兑换成 USDT
用 USDT 买入欠配资产
所有资产归还到 Core 合约
USDT 作为中转货币，极大简化了多资产之间的交换逻辑。这一点在实测中也验证了：相比直接做「资产 A 换资产B」，通过 USDT 中转更稳、更易控。
Flash Rebalance模式：一次交易内完成所有调整。
混合 DEX 路由：根据流动性情况，灵活选择 PancakeSwap V2 或 V3。
多层保护机制：冷却期、滑点限制、访问控制，确保协议稳健。
智能初始化：通过预言机自动计算初始仓位，做到「1份额≈1美元」，让用户更直观地理解 ETF 价格。
在这次开发后，BlockETF 形成了更完整的三层系统：
核心层：BlockETFCore + 价格预言机 + Flash Rebalance
应用层：ETFRouterV1 + ETFRebalancerV1
基础设施层：PancakeSwap V2/V3 + 安全控制
这意味着我们不仅完成了 ETF 的基础功能，还打通了「自动化运维」的关键环节。
这次开发让我印象最深的有几点：
现实流动性很重要：V3 不一定比 V2 更好，要实测。
简单方案往往更优：USDT 中转把复杂问题降维了。
安全永远排第一：冷却期+滑点保护是必不可少的。
用户体验就是核心：1份额≈1美元的模型，降低了理解门槛。
完成 PriceOracle 合约，打通实时估值和智能初始化的关键环节
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探索更高级的再平衡策略（多DEX聚合、跨链再平衡、AI驱动触发）
这个实战营，我们每一天都在进步，每一次迭代都让未来更清晰。
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你好，我是 Keegan 小钢。 如果你刚开始接触 Web3、准备从 Web2 转型，或者正在寻找一套真正系统、可落地、能带你从入门做到链上实战的学习路径，那么这篇文章会对你非常有帮助。 我是一名有 16 年经验的互联网从业者，过去 8 年专注于 Web3 技术方向，同时持续做个人 IP 超过 13 年。长期以来，我在公众号、知乎、B 站持续输出 Web3 的学习路线、开发知识、工程实践以及真实链上项目的研发过程。如果你对我的经历好奇，可以阅读这篇文章：《复盘我的 13 年个人 IP 之路》。 这几年，越来越多同学加我咨询，他们大多会问：我应该从哪里开始学 Web3？我有一些基础，但做不出完整项目怎么办？有没有适合“从入门到能做项目”的学习路径？我想顺利找到 Web3 工作，该怎么准备？本质上，这些问题可以归结成一句话：“我现在这个水平，下一步该学什么？”为了让不同阶段的同学都能快速找到最适合自己的学习路径，我把过去几年输出的所有 Web3 内容——免费课程、付费课程、AI+Web3 实战营、以及深度服务——做了一次系统性的梳理。 这篇文章是你最清晰、最完整的 「Web3 学习路...
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整体数据现状与趋势首先，先来看看 Web3 的搜索热度情况，我们可以从 GoogleTrends 中看到一些数据。下图是关于 Web3 在全球过去 5 年内的搜索热度趋势图：从图中可以看出，前面几年的搜索热度一直很低，热度值一直保持在 10 以下，但从 2021 年下半年开始逐渐飙升，在 2021 年 12 月底达到了顶峰。虽然随后开始有所回落，但依然保持在很高的热度。 如果再按区域来看搜索热度，就会发现，搜索热度最高的竟然是在中国，且与其他区域的搜索热度差距很大，如下图所示这说明，中国依然是 Web3 最大的潜在市场。 接着，再来看看整个加密货币总市值的趋势图，某种程度上，这也代表了整个 Web3 行业的总市值。下图的数据来自 CoinMarketCap：从图中可以看到，总市值也是在 2021 年出现大幅度飙升，2021 年底到达顶峰，达到了将近 3 万亿美元的总市值。随后不断回落，在 2022 年底跌到了最低点，总市值降到低于 1 万亿，相比高点，跌去了三分之二。但是，就算是最低点也依然比 2021 年之前那些年的总市值高得多。 加密货币的总市值看上去好像不低，但如果跟全球股...
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Web3 发展至今，生态已然初具雏形，如果将当前阶段的 Web3 生态组成架构抽象出一个鸟瞰图，由下而上可划分为四个层级：区块链网络层、中间件层、应用层、访问层。下面我们来具体看看每一层级都有什么。另外，此章节会涉及到很多项目的名称，因为篇幅原因不会一一进行介绍，有兴趣的可以另外去查阅相关资料进行深入了解。区块链网络层最底层是「区块链网络层」，也是 Web3 的基石层，主要由各区块链网络所组成。 组成该层级的区块链网络还不少，Bitcoin、Ethereum、BNB Chain(BSC)、Polygon、Arbitrum、Polkadot、Cosmos、Celestia、Avalanche、Aptos、Sui 等等，还有很多。根据 Blockchain-Comparison 的统计，截止撰文之日的区块链至少有 150 条。这里我们主要说的是公链，联盟链不包括在内。因为区块链实在太多，会有些眼花缭乱，所以有必要进行分门别类。 首先，不同区块链之间存在着分层结构，有 Layer0、Layer1、Layer2 之分。其次，Web3 的繁荣发展，依赖于智能合约技术，而智能合约的运行环境为...
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