Keegan小钢从入门到实战：我的全套 Web3 学习路径（2025版）
你好，我是 Keegan 小钢。 如果你刚开始接触 Web3、准备从 Web2 转型，或者正在寻找一套真正系统、可落地、能带你从入门做到链上实战的学习路径，那么这篇文章会对你非常有帮助。 我是一名有 16 年经验的互联网从业者，过去 8 年专注于 Web3 技术方向，同时持续做个人 IP 超过 13 年。长期以来，我在公众号、知乎、B 站持续输出 Web3 的学习路线、开发知识、工程实践以及真实链上项目的研发过程。如果你对我的经历好奇，可以阅读这篇文章：《复盘我的 13 年个人 IP 之路》。 这几年，越来越多同学加我咨询，他们大多会问：我应该从哪里开始学 Web3？我有一些基础，但做不出完整项目怎么办？有没有适合“从入门到能做项目”的学习路径？我想顺利找到 Web3 工作，该怎么准备？本质上，这些问题可以归结成一句话：“我现在这个水平，下一步该学什么？”为了让不同阶段的同学都能快速找到最适合自己的学习路径，我把过去几年输出的所有 Web3 内容——免费课程、付费课程、AI+Web3 实战营、以及深度服务——做了一次系统性的梳理。 这篇文章是你最清晰、最完整的 「Web3 学习路...
Keegan小钢万字长文聊聊Web3的现状与趋势
整体数据现状与趋势首先，先来看看 Web3 的搜索热度情况，我们可以从 GoogleTrends 中看到一些数据。下图是关于 Web3 在全球过去 5 年内的搜索热度趋势图：从图中可以看出，前面几年的搜索热度一直很低，热度值一直保持在 10 以下，但从 2021 年下半年开始逐渐飙升，在 2021 年 12 月底达到了顶峰。虽然随后开始有所回落，但依然保持在很高的热度。 如果再按区域来看搜索热度，就会发现，搜索热度最高的竟然是在中国，且与其他区域的搜索热度差距很大，如下图所示这说明，中国依然是 Web3 最大的潜在市场。 接着，再来看看整个加密货币总市值的趋势图，某种程度上，这也代表了整个 Web3 行业的总市值。下图的数据来自 CoinMarketCap：从图中可以看到，总市值也是在 2021 年出现大幅度飙升，2021 年底到达顶峰，达到了将近 3 万亿美元的总市值。随后不断回落，在 2022 年底跌到了最低点，总市值降到低于 1 万亿，相比高点，跌去了三分之二。但是，就算是最低点也依然比 2021 年之前那些年的总市值高得多。 加密货币的总市值看上去好像不低，但如果跟全球股...
Keegan小钢万字长文聊聊Web3的组成架构
Web3 发展至今，生态已然初具雏形，如果将当前阶段的 Web3 生态组成架构抽象出一个鸟瞰图，由下而上可划分为四个层级：区块链网络层、中间件层、应用层、访问层。下面我们来具体看看每一层级都有什么。另外，此章节会涉及到很多项目的名称，因为篇幅原因不会一一进行介绍，有兴趣的可以另外去查阅相关资料进行深入了解。区块链网络层最底层是「区块链网络层」，也是 Web3 的基石层，主要由各区块链网络所组成。 组成该层级的区块链网络还不少，Bitcoin、Ethereum、BNB Chain(BSC)、Polygon、Arbitrum、Polkadot、Cosmos、Celestia、Avalanche、Aptos、Sui 等等，还有很多。根据 Blockchain-Comparison 的统计，截止撰文之日的区块链至少有 150 条。这里我们主要说的是公链，联盟链不包括在内。因为区块链实在太多，会有些眼花缭乱，所以有必要进行分门别类。 首先，不同区块链之间存在着分层结构，有 Layer0、Layer1、Layer2 之分。其次，Web3 的繁荣发展，依赖于智能合约技术，而智能合约的运行环境为...
Blockchain engineer
Keegan小钢从入门到实战：我的全套 Web3 学习路径（2025版）
你好，我是 Keegan 小钢。 如果你刚开始接触 Web3、准备从 Web2 转型，或者正在寻找一套真正系统、可落地、能带你从入门做到链上实战的学习路径，那么这篇文章会对你非常有帮助。 我是一名有 16 年经验的互联网从业者，过去 8 年专注于 Web3 技术方向，同时持续做个人 IP 超过 13 年。长期以来，我在公众号、知乎、B 站持续输出 Web3 的学习路线、开发知识、工程实践以及真实链上项目的研发过程。如果你对我的经历好奇，可以阅读这篇文章：《复盘我的 13 年个人 IP 之路》。 这几年，越来越多同学加我咨询，他们大多会问：我应该从哪里开始学 Web3？我有一些基础，但做不出完整项目怎么办？有没有适合“从入门到能做项目”的学习路径？我想顺利找到 Web3 工作，该怎么准备？本质上，这些问题可以归结成一句话：“我现在这个水平，下一步该学什么？”为了让不同阶段的同学都能快速找到最适合自己的学习路径，我把过去几年输出的所有 Web3 内容——免费课程、付费课程、AI+Web3 实战营、以及深度服务——做了一次系统性的梳理。 这篇文章是你最清晰、最完整的 「Web3 学习路...
Keegan小钢万字长文聊聊Web3的现状与趋势
整体数据现状与趋势首先，先来看看 Web3 的搜索热度情况，我们可以从 GoogleTrends 中看到一些数据。下图是关于 Web3 在全球过去 5 年内的搜索热度趋势图：从图中可以看出，前面几年的搜索热度一直很低，热度值一直保持在 10 以下，但从 2021 年下半年开始逐渐飙升，在 2021 年 12 月底达到了顶峰。虽然随后开始有所回落，但依然保持在很高的热度。 如果再按区域来看搜索热度，就会发现，搜索热度最高的竟然是在中国，且与其他区域的搜索热度差距很大，如下图所示这说明，中国依然是 Web3 最大的潜在市场。 接着，再来看看整个加密货币总市值的趋势图，某种程度上，这也代表了整个 Web3 行业的总市值。下图的数据来自 CoinMarketCap：从图中可以看到，总市值也是在 2021 年出现大幅度飙升，2021 年底到达顶峰，达到了将近 3 万亿美元的总市值。随后不断回落，在 2022 年底跌到了最低点，总市值降到低于 1 万亿，相比高点，跌去了三分之二。但是，就算是最低点也依然比 2021 年之前那些年的总市值高得多。 加密货币的总市值看上去好像不低，但如果跟全球股...
Keegan小钢万字长文聊聊Web3的组成架构
Web3 发展至今，生态已然初具雏形，如果将当前阶段的 Web3 生态组成架构抽象出一个鸟瞰图，由下而上可划分为四个层级：区块链网络层、中间件层、应用层、访问层。下面我们来具体看看每一层级都有什么。另外，此章节会涉及到很多项目的名称，因为篇幅原因不会一一进行介绍，有兴趣的可以另外去查阅相关资料进行深入了解。区块链网络层最底层是「区块链网络层」，也是 Web3 的基石层，主要由各区块链网络所组成。 组成该层级的区块链网络还不少，Bitcoin、Ethereum、BNB Chain(BSC)、Polygon、Arbitrum、Polkadot、Cosmos、Celestia、Avalanche、Aptos、Sui 等等，还有很多。根据 Blockchain-Comparison 的统计，截止撰文之日的区块链至少有 150 条。这里我们主要说的是公链，联盟链不包括在内。因为区块链实在太多，会有些眼花缭乱，所以有必要进行分门别类。 首先，不同区块链之间存在着分层结构，有 Layer0、Layer1、Layer2 之分。其次，Web3 的繁荣发展，依赖于智能合约技术，而智能合约的运行环境为...
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这是我的 AI + Web3 实战营 的第 9 篇研发日志，前 8 篇如下：
AI+Web3实战营日志 #4 | Rebalancer合约
AI+Web3实战营日志 #8 | 重构ETFRouterV1
另外，关于 AI + Web3 实战营的相关介绍则有如下几篇文章：
今天，我们的 BlockETF 终于完成了第二个里程碑——完成了合约测试。
这意味着，从最初的合约架构设计与开发，到如今的系统性验证与覆盖，我们的核心功能已经进入一个更稳固、更可靠的阶段。
合约测试不仅仅是“跑通代码”，更是一次对系统安全性、健壮性和边界条件的全面检验。通过这一阶段，我们确认了 BlockETF 在申购、赎回、路由、再平衡、预言机、安全机制等各个环节都能稳定运行，为后续的前端集成和 Testnet 部署打下了坚实的基础。
从开营到现在，我们总投入的时间已经达到了 47 个小时，录制了 28 个视频。
完成第一个里程碑的时候，才只花了 11 小时。也就是说，这第二个里程碑，我们花了 36 小时，已经是第一个里程碑的三倍不止。
这一阶段，我们一共编写并执行了 1018 个测试用例，分为了 34 个测试套件，涵盖了 4 个核心合约的所有公开和内部函数，实现了对核心合约的 100% 功能覆盖率。
这背后反映的，不仅仅是测试工作的繁琐和全面性，更体现了它在整个研发周期中的重要价值：
如果说第一个里程碑是把“骨架”搭建出来，那么第二个里程碑就是为这个骨架逐一打磨、加固。
每一条测试用例、每一个异常场景的验证，都是在为系统的稳定性和安全性“加一道保险”。
在传统开发模式下，这样一套完整的测试体系，往往需要一个小团队耗时数周才能完成，而我们依靠 AI 辅助 + 高效迭代，实现了“一人团队”的快速交付。
随着第二个里程碑的完成，BlockETF 已经从“能跑”进入“能稳定运行”的新阶段。
在传统团队里，测试同学多来自 Web/APP 背景，对 EVM 语义、交易原子性、重入、存储布局、权限模型 等缺乏直觉，也不熟悉 Foundry/Hardhat、mainnet-fork、预言机/DEX 的 mock、fuzz 与 invariants 等工具链，因此测试重心往往停留在 前端集成层：更多验证主流程（happy path），而边界、极端与安全机制难以下沉到合约层实现全面覆盖。
因此，在传统开发模式下，合约层测试常常只能由合约开发者亲自完成；但受限于项目节奏与角色耦合，以及“作者测试自己代码”的盲区效应，很难做到真正全面的覆盖。这并非个体问题，而是流程现实：
⏱️ 节奏压缩：交付优先，测试窗口不断被挤压，资源集中在“能跑通”的主流程。
🧑💻 角色耦合：编写者 = 测试者，容易沿用同一思路，忽略对抗性场景与异常路径。
🧰 工具门槛：mainnet-fork、Oracle/DEX mock、fuzz/invariants、cheatcodes 的学习与维护成本高。
🧨 风险后置：重入、权限、精度边界、过期价格等问题，常在集成或上线后才暴露。
BlockETF 的差异化做法
✅ 测试下沉到合约层：对 Core / Router / Rebalancer / Oracle 做功能、异常与边界三层验证。
📜 可执行规格：把关键业务规则写成断言、属性测试与不变量（invariants），持续守护核心假设。
🧱 脚手架完备：OracleMock、路由/再平衡模拟器、固定夹具（fixtures）、mainnet-fork 场景库。
🤖 AI 辅助补盲：用 AI 生成对抗与极端用例，系统性覆盖人脑容易忽略的角落。
📊 以数据收口：1018 个用例、100% 覆盖率，将风险前置在链上逻辑层，减少集成阶段偶发故障。
一句话：传统做法把风险留到集成，BlockETF 选择把风险消化在合约层。
在本轮 1018 条用例的推进中，我们不止在做“验证”，更在做“打磨”。这期间的投入并非全部用于执行测试，也包含针对测试中暴露问题的修复、重构与工程化优化。
包括在第 7 篇日志中所提到的，对 Core 合约的一些优化：
Oracle 初始化流程
防止重入攻击
代币转账的安全性
减少 for 循环
铸造时返还多余资产
移除最小铸造份额限制
完善预估函数的计算
再平衡内部调用权限问题
也包括第 8 篇日志所聊到的对 Router 合约的重构。
另外，对 Rebalance 的执行也同样进行了流程优化，主要集中在两点：
简化了买入欠配资产的子流程
加强了底层 Core 合约收到资产后的结果核验
还有其他一些小地方的优化，包括但不限于：
PriceOracle 批量配置：新增批量设置 priceFeed 的接口，降低运维成本。
事件补齐：为关键 set* 与状态切换补发事件，提升可观测性。
命名与语义统一：对很多内部函数进行了重命名，让风格和语义统一。
小结：通过“验证→修复/重构→回归”的闭环，这些优化把复杂度局部化到库与入口层，把风险前置到合约与测试体系，为后续 前端集成 + Testnet 铺平了路。
里程碑二完成后，我们将进入 “测试网 canary 部署 + 前端 UI 并行” 的阶段：先把合约最小化上线到 BNB Testnet，锁定地址与 ABI，同步开启 UI 搭建与联调。
我会利用 Claude 多任务并行推进——一条线跑部署与脚本检查，另一条线搭 UI 骨架与联调。
这是我的 AI + Web3 实战营 的第 9 篇研发日志，前 8 篇如下：
AI+Web3实战营日志 #4 | Rebalancer合约
AI+Web3实战营日志 #8 | 重构ETFRouterV1
另外，关于 AI + Web3 实战营的相关介绍则有如下几篇文章：
今天，我们的 BlockETF 终于完成了第二个里程碑——完成了合约测试。
这意味着，从最初的合约架构设计与开发，到如今的系统性验证与覆盖，我们的核心功能已经进入一个更稳固、更可靠的阶段。
合约测试不仅仅是“跑通代码”，更是一次对系统安全性、健壮性和边界条件的全面检验。通过这一阶段，我们确认了 BlockETF 在申购、赎回、路由、再平衡、预言机、安全机制等各个环节都能稳定运行，为后续的前端集成和 Testnet 部署打下了坚实的基础。
从开营到现在，我们总投入的时间已经达到了 47 个小时，录制了 28 个视频。
完成第一个里程碑的时候，才只花了 11 小时。也就是说，这第二个里程碑，我们花了 36 小时，已经是第一个里程碑的三倍不止。
这一阶段，我们一共编写并执行了 1018 个测试用例，分为了 34 个测试套件，涵盖了 4 个核心合约的所有公开和内部函数，实现了对核心合约的 100% 功能覆盖率。
这背后反映的，不仅仅是测试工作的繁琐和全面性，更体现了它在整个研发周期中的重要价值：
如果说第一个里程碑是把“骨架”搭建出来，那么第二个里程碑就是为这个骨架逐一打磨、加固。
每一条测试用例、每一个异常场景的验证，都是在为系统的稳定性和安全性“加一道保险”。
在传统开发模式下，这样一套完整的测试体系，往往需要一个小团队耗时数周才能完成，而我们依靠 AI 辅助 + 高效迭代，实现了“一人团队”的快速交付。
随着第二个里程碑的完成，BlockETF 已经从“能跑”进入“能稳定运行”的新阶段。
在传统团队里，测试同学多来自 Web/APP 背景，对 EVM 语义、交易原子性、重入、存储布局、权限模型 等缺乏直觉，也不熟悉 Foundry/Hardhat、mainnet-fork、预言机/DEX 的 mock、fuzz 与 invariants 等工具链，因此测试重心往往停留在 前端集成层：更多验证主流程（happy path），而边界、极端与安全机制难以下沉到合约层实现全面覆盖。
因此，在传统开发模式下，合约层测试常常只能由合约开发者亲自完成；但受限于项目节奏与角色耦合，以及“作者测试自己代码”的盲区效应，很难做到真正全面的覆盖。这并非个体问题，而是流程现实：
⏱️ 节奏压缩：交付优先，测试窗口不断被挤压，资源集中在“能跑通”的主流程。
🧑💻 角色耦合：编写者 = 测试者，容易沿用同一思路，忽略对抗性场景与异常路径。
🧰 工具门槛：mainnet-fork、Oracle/DEX mock、fuzz/invariants、cheatcodes 的学习与维护成本高。
🧨 风险后置：重入、权限、精度边界、过期价格等问题，常在集成或上线后才暴露。
BlockETF 的差异化做法
✅ 测试下沉到合约层：对 Core / Router / Rebalancer / Oracle 做功能、异常与边界三层验证。
📜 可执行规格：把关键业务规则写成断言、属性测试与不变量（invariants），持续守护核心假设。
🧱 脚手架完备：OracleMock、路由/再平衡模拟器、固定夹具（fixtures）、mainnet-fork 场景库。
🤖 AI 辅助补盲：用 AI 生成对抗与极端用例，系统性覆盖人脑容易忽略的角落。
📊 以数据收口：1018 个用例、100% 覆盖率，将风险前置在链上逻辑层，减少集成阶段偶发故障。
一句话：传统做法把风险留到集成，BlockETF 选择把风险消化在合约层。
在本轮 1018 条用例的推进中，我们不止在做“验证”，更在做“打磨”。这期间的投入并非全部用于执行测试，也包含针对测试中暴露问题的修复、重构与工程化优化。
包括在第 7 篇日志中所提到的，对 Core 合约的一些优化：
Oracle 初始化流程
防止重入攻击
代币转账的安全性
减少 for 循环
铸造时返还多余资产
移除最小铸造份额限制
完善预估函数的计算
再平衡内部调用权限问题
也包括第 8 篇日志所聊到的对 Router 合约的重构。
另外，对 Rebalance 的执行也同样进行了流程优化，主要集中在两点：
简化了买入欠配资产的子流程
加强了底层 Core 合约收到资产后的结果核验
还有其他一些小地方的优化，包括但不限于：
PriceOracle 批量配置：新增批量设置 priceFeed 的接口，降低运维成本。
事件补齐：为关键 set* 与状态切换补发事件，提升可观测性。
命名与语义统一：对很多内部函数进行了重命名，让风格和语义统一。
小结：通过“验证→修复/重构→回归”的闭环，这些优化把复杂度局部化到库与入口层，把风险前置到合约与测试体系，为后续 前端集成 + Testnet 铺平了路。
里程碑二完成后，我们将进入 “测试网 canary 部署 + 前端 UI 并行” 的阶段：先把合约最小化上线到 BNB Testnet，锁定地址与 ABI，同步开启 UI 搭建与联调。
我会利用 Claude 多任务并行推进——一条线跑部署与脚本检查，另一条线搭 UI 骨架与联调。
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