PIN AI 简介：个人人工智能开放平台
David Crapis、Bill Sun 和 Ben Wu - PIN AI联合创始人
我们正在构建个人智能网络（PIN）作为个人人工智能的新平台，具有加密经济安全性，为用户提供隐私、所有权以及一系列基于开源人工智能的新的、有用的应用程序。
在过去的一年里，随着ChatGPT和具有令人印象深刻的功能的类似人工智能工具的广泛采用，区块链行业越来越关注如何将加密原语与人工智能结合使用。于是人工智能领域Crypto x诞生了。在基础设施方面，有许多项目旨在为去中心化计算、数据可用性/存储和可验证推理提供服务。在应用方面，正在利用人工智能预测市场、交易代理和 DAO 机器人进行实验。绝大多数应用程序都专注于帮助用户理解 web3 协议并与之交互，这是一个重要且不断增长但仍然有限的用例。
与此同时，人工智能产业方兴未艾。生活在湾区，我们亲眼目睹了人工智能所产生的激情和能量。许多朋友，优秀的工程师和科学家，辞去了全职工作去追求人工智能项目。在基础设施方面，有一些成功的项目正在创建新的、按需的服务，例如矢量数据库、评分服务和模型路由服务。然而，尽管这些应用程序大肆宣传，但许多资金充足的项目仍难以找到市场契合度和广泛采用。主要问题是人工智能应用程序需要上下文数据来得出有用的见解，如果没有这些数据，就不可能提供比最新版本的 ChatGPT 更有用的服务。
此外，大型人工智能实验室正在迅速采用开源开发人员的最佳创新成果，一旦新项目出现，就会有效地扼杀或吞噬它们，而大型科技公司则试图垄断人工智能服务的使用权。
我们正在朝相反的方向开发 PIN AI：创建一个开放的人工智能网络，可以访问大量上下文数据，人工智能开发人员可以在其中构建各种有用的人工智能应用程序。 PIN 基于开源人工智能和以太坊，具有三个基础层：个人数据（专注于隐私和数据所有权）、个人人工智能（私人设备上有用且可靠的辅助人工智能）和外部人工智能（人工智能服务的开放市场）。
有用的人工智能应用平台
我们的目标是使人工智能开发人员能够提供有用的人工智能服务，例如购买杂货或其他零售商品、组织您的下一次旅行、规划财务行动等。这在今天是不可能的，因为像 ChatGPT 这样的前端人工智能缺乏必要的用户上下文、历史记录和偏好。相反，我们的个人人工智能完全依赖于它的人类主人，充当助手和促进者的角色，调用云端更强大的外部人工智能来执行用户的意图，同时始终维护用户的隐私。我们的网络支持上述服务以及更多服务。未来，个人人工智能也将能够与人类主人合作实现共同目标。
为了实现这一目标，个人人工智能必须有能力，能够访问广泛的所有者数据，并且信任外部人工智能并支付费用来提供外包服务。与个人数据和外部人工智能的交互定义了我们协议设计的基本原则。个人人工智能在用户的设备上运行，但由于系统限制和我们生成的个人数据量不断增加，丰富的用户上下文无法在该设备上完全运行。个人人工智能需要将个人数据存储在安全存储中，进行加密，并根据外部人工智能的需要提供对其的访问。
安全存储解决方案必须确保：(1) 个人数据的机密性；(2) 用户对数据的所有权和控制。最理想的解决方案是带有数据可用性设备的分散存储。 Web2云解决方案各方面均较差：隐私保障依赖于提供商的内部政策且不可靠、提供商拥有用户数据、人工智能用户对数据的高频访问因缺乏内置而无法得到保证防止未经授权的访问和垃圾邮件的机制。一些服务的集中化与我们目前正在研究的机密计算（TEE）和客户端加密相结合是可以接受的。
另一方面，个人人工智能与外部人工智能之间的交互，其中可能包括个人数据的交换，也应该具有类似的属性。例如，不会与外部人工智能共享用户的个人信息，除非此类外部人工智能的计算是私密的，并且我们不能保证此类外部人工智能不会“记住”个人信息。外包外部人工智能服务时确保隐私和公平的最佳方法是通过可验证的交换，例如在公共区块链上实现的交换，而不是在苹果等单一私人服务提供商的服务器上实现的交换。
PIN协议的主要目标是创建一个开放的个人人工智能应用生态系统。我们将专注于构建基础设施层来访问用户上下文数据，并将用户意图与专门的外部人工智能相匹配，同时保护用户隐私。它还提供了最佳的资源分配效率，因为可以跟踪和评估模型的历史性能，并且可以最小化 AI MEV。
密码协议
PIN 协议是构建在 PIN AI 之上的开源生态系统的基础。它提供低信任活动跟踪和价值共享、有价值的个人数据访问以及新人工智能服务的开放创新平台。启动 PIN 经济需要三个关键协议组件。
数据连接器和链上注册表：监视和审核连接到网络的用户数据源。使用现代零知识密码学（例如 zkTLS）来验证数据来源，并使用机器学习技术来更新在每个周期结束时输入到分类账中的真实用户数据。
私有存储和计算层：确保数据的安全性和私密性超出用户自己设备的能力。使用持久存储解决方案和数据访问设备来存储海量用户数据（包括照片、视频等），并提供对个人AI最重要数据的快速访问。
代理链接和意图市场：使用人工智能代理应用程序解锁用户意图。创建不受约束的代理注册表和交换引擎，用于跟踪性能指标，同时交换确定如何将个人 AI 请求与代理相匹配（基于每个代理的成本、性能和质量）。为了启动这个组件，我们将帮助开发人员将当前的 Web2 应用程序（如 Amazon、DoorDash、Uber 等）转换为代理服务，我们称之为 Agent Links
个人密码
在人工智能方面，PIN AI引入了复杂的架构，旨在通过混合模型平衡隐私、性能和个性化。这些模型将设备上处理与云计算相结合，确保敏感操作始终处于用户控制之下，同时利用强大的云模型解决复杂问题。这种混合方法允许人工智能不断地从个人索引中学习，个人索引是一个动态知识图，它组织来自嵌入式设备和云源的用户数据，提供上下文相关的个性化响应。
PIN AI 创新的关键在于其对隐私和上下文管理的关注。该平台使用基于 BERT 的模型，专门设计用于在数据处理的各个阶段检测和匿名化个人身份信息 (PII)，保护隐私并遵守数据保护法规。此外，RAG（检索增强生成）和 GraphRAG 模型提高了人工智能通过使用结构化知识图提取相关信息和执行复杂推理的能力，确保响应具有上下文感知能力并根据用户的需求进行个性化。
未来，PIN AI将实现离线工作流程的微调。个人人工智能模型将不断改进：设备上的模型将实时适应用户的偏好，基于云的模型将收集匿名数据以增强功能。通过利用用户独特的个人数据和模式，PIN AI 将扩展人工智能个性化的力量，为每个用户提供他们真正拥有的个性化人工智能，并且随着时间的推移，人工智能会变得更好、更个性化。
提高 PIN 效率
从本质上讲，PIN 是一个双向市场，用户及其个人人工智能可以从外部人工智能访问服务。可以提供的服务的数量和价值随着这些服务可用的用户上下文数据量的增加而增加。数据连接器和链上分类账是我们的参与证明（PoE）协议的一部分，该协议旨在激励用户连接数据并在平台上执行有价值的交易。有两个主要组成部分：
连接到数据网络的优点：用户只需将其个人数据连接到网络即可获得奖励。用户级加密保证机密性。通过结合加密数据源身份验证 (zkTLS)、用于评估个人数字足迹的机器学习技术和数字识别（例如 WORLDDID），可以实现对网络犯罪的抵御能力。
有价值交易的验证：用户通过代理链接完成可证明有价值的交易时，会收到协议分发。交易必须转移经济价值（以加密货币或法定货币形式）并可在区块链上进行证明（例如通过 zkTLS 进行法定支付）。
生态系统参与者、激励措施和经济流动
PIN生态系统中有三个主要参与者：最终用户、数据连接器和代理服务。
用户被激励将其个人数据连接到 PIN 网络，同时通过数据连接器维护所有权和隐私。这使得 PIN 网络能够积累丰富的用户数据上下文，可供代理服务使用。
数据连接器也很早就受到鼓励，它们是服务于 PIN 网络的基础设施的一部分，并且可以由第三方管理。它们受到投注分配机制的保护，运营商和投注者都获得奖励。
该协议将允许创建新的代理服务并使用代理引用简化其部署。这些代理将能够使用用户上下文数据来更好地满足用户意图并提供有用的服务。代理服务运营商也将受到加密经济的保护并获得激励。
未来，用户将希望为访问代理的有价值的服务付费，而代理将通过市场机制确定的动态费用来支付用户个人数据和意图的访问协议费用，该费用考虑到了市场机制账户供需。
图：交易金额以PIN码形式传输。
结论
PIN AI 概念雄心勃勃，需要活跃的用户和开发人员社区的集体努力才能使其成为现实。凭借优秀的核心团队和雄厚的资金，我们已做好准备开始这一变革之旅。在我们准备即将推出 PIN AI 协议的 AI 应用程序和测试网时，我们很高兴邀请社区与我们一起塑造个性化和注重隐私的 AI 的未来。共同努力，我们可以充分发挥这一革命性平台的潜力，创造完全由用户拥有和授权的个人人工智能。
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