写于 2021-08-16，因要换电脑，爬丢失，因此上传至Mirror。

以下为Ben Goertzel先生为Epik Protocol撰写的使命和宣言翻译版本。

我怕大伙看英语太麻烦，翻译了一下，你们看看就好。

众所周知，我们生活在计算和通信以及传感器和执行器网络传播和收集的信息都要比前几代人想象的要多很多的一个信息时代。

众所周知，知识就是力量的事实便是有了更多的知识，人们可以各自基于对世界的广泛理解之上去更好地选择行动来有效地去实现和塑造他们的目标。

然而，将这两个众所周知的事实联系起来的棘手之处在于，信息不是知识。

将信息转化为知识需要理解——这需要对信息进行适当的组织，这种组织反映了不同种类和信息项之间的微妙联系。

在表示和指导信息组织的众多方法中——从而将信息转化为可操作的知识和实践智慧——最简单和最灵活的是知识图谱。

因此，可以毫不夸张地说，谁控制了地球的知识图谱，就可以在推动人类前进方面发挥非常重要的作用

另一个众所周知的事实是人工智能的兴起，在这一点上，它基本上是不可阻挡的。随着未来几年和几十年的过去，狭义的人工智能系统将逐渐让位于通用人工智能，后者将承担越来越多目前由人类扮演的角色。在最好的结果中，这将使人类能够根据自己的热情和兴趣从事越来越有益的活动。

然而，训练和教育人工智能需要数据和处理能力——通常是大量的数据。并且越来越多的人工智能开发人员正在寻求通过增加原始数据来最大限度地减少他们人工智能系统的数据和处理要求，这些原始数据为他们的算法提供知识图谱，为人工智能解释和处理数据提供指导。

由于所有这些以及更多原因，以开放、透明和参与的方式开发和控制在未来几年和几十年内必将出现的日益庞大和复杂的知识图谱是非常重要的。

我们需要一个取之于民用之于民的海量分布式的知识图谱。

为了实现这一目标，我们需要创建系统来激励知识图谱的集体创建，涵盖人类知识的各个方面，以及使人工智能和人类协同工作以使知识图谱创建过程更加高效和有效的系统。

Tokenomics 提供了一种有效激励知识图谱创建的方法。跨现代区块链网络部署知识图谱提供了一个基础设施，在该基础设施上可以构建易于使用的知识创建工具，并且可以连接 AI 工具和系统。基于区块链的生态治理机制允许对所有这些过程进行广泛的参与式监管。

虽然赌注不小但一切值得。如果我们能在这方面取得成功——将人类的大量数据、智慧和理解集体收集到一个庞大的去中心化知识图谱中，然后公开传播这个图谱，并将其提供给具有巨大计算能力的人工智能系统——我们可能会催化下一阶段的进化人类文明。

看完后什么心情，反正我被最后一段“动心了”。走向未来的进程中，我是其中一份子，是其中一个提供力量的人，我觉得，值了。

贴一张来自乌龙茶的美图，哈哈哈哈。意味大家一起烤肉吃！