It is better to manage the army than to manage the people. And the enemy.

Discord 培训课程
从0到1构建Discord社群Discord是一款专为社群设计的免费网络实时通话软件与数字发行平台,主要针对游戏玩家、教育人士、朋友及商业人士,用户之间可以在软体的聊天频道通过消息、图片、视频和音频进行交流。这款软件可以在Microsoft Windows、macOS、Android、iOS、Linux和网页上运行(包括Firefox浏览器、Google Chrome与Opera电脑浏览器)。软件起源Discord 的概念由创建了手机游戏社交网络平台OpenFeint的杰森·施特朗构思得出。他在2011年将 OpenFeint 以1.04亿美元的价格卖给了GREE[21],并用这笔钱在2012年创建了游戏开发工作室 Hammer & Chisel。[22]他们的第一个游戏是于2014年发布的永恒命运,施特朗预计这款游戏将成为移动平台上的第一个多人在线战斗竞技场游戏,不过由于受欢迎程度较低他们并没有成功。然而在开发过程中,为了开发出更好的游戏,施特朗注意到他的团队在尝试玩其他热门游戏如最终幻想XIV和英雄联盟时遇到了困难,并特别强调了在网络实时通话方面存在较严重问题。一些网络实时通...

吾国教育病理
由中国著名社会学专家——郑也夫先生著于 2013 年 。此书反当时不涉病灶 、 不究病理 , 治标不治本的教育论述 。直指中国教育的病因 , 直陈其解决之道 , 言辞犀利 ,一针见血 , 穷根问底 , 论据详实 。 既呈现了对教育病理的追问 , 也体现了对当下国情的关怀 。“写作这本书的动力是愤懑 , 一个超龄愤青的双重愤懑之情 。 愤懑之一是对中国教育走 到这步田地 , 搞成这幅模样;之二是目睹管理者解答中国教育困境之弱智 。 ”这是此书前言部分的开篇 , 郑也夫先生用极其犀利的言辞来说明写此书的原因 。 这是我在市面上看到少数 , 能有如此犀利的言辞之书出版 , 估计也是现在为什么停版 , 不再印刷的原因!所以 , 我花了高于此书 3 倍的价格 ,从市场买来了别人读过的二手原著 ,看完之后大呼过瘾 , 一点也不觉得亏!本书主要分为两大篇幅 、 十四章内容 , 上半篇名为“分流” , 下半篇名为“放权” ,上下两篇各七章 。这是作者对中国教育病理提出的核心药方:一方面是从学生教育分流机制出发 ,另一方面是呼吁减少行政对教育的干预 。两大篇幅的阐述 , 遵循“寻找真问题——解释其...

web3赛道指南
Web 3.0 技术发展现状。在“认识 Web 3.0”这个模块里,我会为你阐述基于公链、账户和身份认证技术的组合,并会带你了解如何构建 Web 3.0 的新型基础设施,以此实现理解 Web 3.0 技术基础逻辑的目标。探究:Web 3.0 新玩法与新物种。在这里,你可以了解到 DeFi 是如何通过和传统金融的结合,实现进一步的扩张的;NFT 作为新型的数据确权制度,是如何打造“数字版迪士尼”的;新的去中心化应用,是如何在游戏、商业、社交等领域开创新的商业模式的;以及 DAO 是如何打造“工具 + 社群”新业态的。洞悉:Web 3.0 未来应用趋势。在区块链之外,人工智能、物联网等数据技术,是如何与 Web3.0 结合为互联网带来新的发展空间的?传统互联网公司、政府部门、金融机 构、投资机构,会如何融入 Web 3.0 实现自我升级?在“风险与机会”这个模块里,你会通过我的梳理,参透“上车”的主要路径和避免踩坑的几种逻辑。去中心化实际上是一种协调机制,去中心化也分不同程度。 要想搞清楚是什么推动了 Web 3.0 的诞生,我们要回到互联网的发展历程和现状中来。我们知道,互联网的发...

Discord 培训课程
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吾国教育病理
由中国著名社会学专家——郑也夫先生著于 2013 年 。此书反当时不涉病灶 、 不究病理 , 治标不治本的教育论述 。直指中国教育的病因 , 直陈其解决之道 , 言辞犀利 ,一针见血 , 穷根问底 , 论据详实 。 既呈现了对教育病理的追问 , 也体现了对当下国情的关怀 。“写作这本书的动力是愤懑 , 一个超龄愤青的双重愤懑之情 。 愤懑之一是对中国教育走 到这步田地 , 搞成这幅模样;之二是目睹管理者解答中国教育困境之弱智 。 ”这是此书前言部分的开篇 , 郑也夫先生用极其犀利的言辞来说明写此书的原因 。 这是我在市面上看到少数 , 能有如此犀利的言辞之书出版 , 估计也是现在为什么停版 , 不再印刷的原因!所以 , 我花了高于此书 3 倍的价格 ,从市场买来了别人读过的二手原著 ,看完之后大呼过瘾 , 一点也不觉得亏!本书主要分为两大篇幅 、 十四章内容 , 上半篇名为“分流” , 下半篇名为“放权” ,上下两篇各七章 。这是作者对中国教育病理提出的核心药方:一方面是从学生教育分流机制出发 ,另一方面是呼吁减少行政对教育的干预 。两大篇幅的阐述 , 遵循“寻找真问题——解释其...

web3赛道指南
Web 3.0 技术发展现状。在“认识 Web 3.0”这个模块里,我会为你阐述基于公链、账户和身份认证技术的组合,并会带你了解如何构建 Web 3.0 的新型基础设施,以此实现理解 Web 3.0 技术基础逻辑的目标。探究:Web 3.0 新玩法与新物种。在这里,你可以了解到 DeFi 是如何通过和传统金融的结合,实现进一步的扩张的;NFT 作为新型的数据确权制度,是如何打造“数字版迪士尼”的;新的去中心化应用,是如何在游戏、商业、社交等领域开创新的商业模式的;以及 DAO 是如何打造“工具 + 社群”新业态的。洞悉:Web 3.0 未来应用趋势。在区块链之外,人工智能、物联网等数据技术,是如何与 Web3.0 结合为互联网带来新的发展空间的?传统互联网公司、政府部门、金融机 构、投资机构,会如何融入 Web 3.0 实现自我升级?在“风险与机会”这个模块里,你会通过我的梳理,参透“上车”的主要路径和避免踩坑的几种逻辑。去中心化实际上是一种协调机制,去中心化也分不同程度。 要想搞清楚是什么推动了 Web 3.0 的诞生,我们要回到互联网的发展历程和现状中来。我们知道,互联网的发...
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看财报的目的就是分析一家上市公司的好坏。
财报的一些小窍门,包括分析框架和好用的工具。看财报的目的就是分析一家上市公司的好坏。而好坏一定有判断标准,这个标准就藏在财报的**「资产负债表」、「利润表」、「现金流量表」里。**
这三张表里的「核心指标」,可以直接反应出一家上市公司的好坏。
所以,读财报要做的就是解读核心指标,输出定性结论。
财报数据中筛选了17个常用的「核心指标」,并把它们分成5大维度。做了张表:

2 要重点看每个指标的「解释与备注」
3 比气长(现金流量)、经营能力、赚钱能力、财务结构和偿债能力这5个维度的最终目的是搞清楚一家公司「资产、负债、现金」三方面的情况。
资产软、负债硬,现金为王。这句话可以好好体会一下,同样适用于个人。
4 怎么用这些指标呢?
首先,站在「一家公司」的层面,指标高低有好坏之分。
比较简单的像毛利率、净利率、流动比率、速度比率,这个肯定是越高越好。
但是现金占总资产比率、股东权益占总资产比率就要适中才好。
现金占总资产比率过高,现金流量是充沛了,但现金并不能为股东创造收益。
股东权益占总资产比率过高,这家公司的杠杆就太低,运营不够积极。
其次,站在「一个行业」的层面,同一行业的不同公司做横向对比。
同一行业的公司,商业模式是差不多的,对比它们的毛利率、净利率、存货周转天数、应收账款周转天数就能大致看出来哪些公司更优秀。
在做投资决策时,除了要看「财务指标」,还要看「估值指标」。
即对比同一行业不同公司的PE、PB、百分位等等。
如果一家公司的财务数据不如行业平均值,而估值指标又比其他公司高,那么建议避开。
此外,对比同一行业不同公司的财务数据,还能找出来那些「老千公司」。
每个行业都有一个或几个龙头企业。
龙头企业拥有丰富的管理经验、超强的渠道控制力,它们的毛利、净利、存货周转天数等,一般就是这个行业目前的天花板。
如果一家成立没几年的毛头小子,毛利、净利、存货周转天数比龙头公司还好,那么这份财务数据可能就有水份。
最后,如果分析了一个行业的几家公司,发现数据都不怎么好看,比如毛利过低、生意周期过长、OCF连续几年为负,那么这个行业大概率出了问题。
想第一,耐心看。 上来就看财务数据?没意义,如果不懂业务看数据也是白瞎。
从上到下: 是否了解公司所在行业的现状和基本规律? 券商研报可以解决。
是否了解公司的主营业务? 券商研报、公司官网、分析文章可以解决。
是否了解公司在报告期内的业务变化?
财报里的「管理层讨论与分析】一节可以解决,
第二,聪明看。 财务数据从来不是在财报里看的,因为一手数据全是数字,而人们天然对数字并不敏感。 所以要用工具来看,看处理过的、数据可视化的财务数据 用哪些工具?
太多了,雪球、理杏仁、萝卜投研、choice、看财报等等,大同小异,你会用 即可。 第三,辩证看。
财务数据是一门财务语言,而我们理解公司需要商业语言,需要你在脑子里把二门语言打通。 怎么做? 深刻理解「主要财务指标」背后的商业意义:
看财报的要点有 懂业务、用工具、懂指标。
央行主办的《金融研究》论文库,很多论文都是我国政策制定者自己写的。
如果你想搜一些热门的宏观议题,这是一个很棒的搜索引擎。
http://www.jryj.org.cn/CN/1002-7246/home.shtml
两个官方背景的资料库(都是很棒的搜索资源)
国家金融与发展实验室论文库http://www.nifd.cn/Research
美联储的经济研究文件及数据库https://www.federalreserve.gov/econres.htm
看财报的目的就是分析一家上市公司的好坏。
财报的一些小窍门,包括分析框架和好用的工具。看财报的目的就是分析一家上市公司的好坏。而好坏一定有判断标准,这个标准就藏在财报的**「资产负债表」、「利润表」、「现金流量表」里。**
这三张表里的「核心指标」,可以直接反应出一家上市公司的好坏。
所以,读财报要做的就是解读核心指标,输出定性结论。
财报数据中筛选了17个常用的「核心指标」,并把它们分成5大维度。做了张表:

2 要重点看每个指标的「解释与备注」
3 比气长(现金流量)、经营能力、赚钱能力、财务结构和偿债能力这5个维度的最终目的是搞清楚一家公司「资产、负债、现金」三方面的情况。
资产软、负债硬,现金为王。这句话可以好好体会一下,同样适用于个人。
4 怎么用这些指标呢?
首先,站在「一家公司」的层面,指标高低有好坏之分。
比较简单的像毛利率、净利率、流动比率、速度比率,这个肯定是越高越好。
但是现金占总资产比率、股东权益占总资产比率就要适中才好。
现金占总资产比率过高,现金流量是充沛了,但现金并不能为股东创造收益。
股东权益占总资产比率过高,这家公司的杠杆就太低,运营不够积极。
其次,站在「一个行业」的层面,同一行业的不同公司做横向对比。
同一行业的公司,商业模式是差不多的,对比它们的毛利率、净利率、存货周转天数、应收账款周转天数就能大致看出来哪些公司更优秀。
在做投资决策时,除了要看「财务指标」,还要看「估值指标」。
即对比同一行业不同公司的PE、PB、百分位等等。
如果一家公司的财务数据不如行业平均值,而估值指标又比其他公司高,那么建议避开。
此外,对比同一行业不同公司的财务数据,还能找出来那些「老千公司」。
每个行业都有一个或几个龙头企业。
龙头企业拥有丰富的管理经验、超强的渠道控制力,它们的毛利、净利、存货周转天数等,一般就是这个行业目前的天花板。
如果一家成立没几年的毛头小子,毛利、净利、存货周转天数比龙头公司还好,那么这份财务数据可能就有水份。
最后,如果分析了一个行业的几家公司,发现数据都不怎么好看,比如毛利过低、生意周期过长、OCF连续几年为负,那么这个行业大概率出了问题。
想第一,耐心看。 上来就看财务数据?没意义,如果不懂业务看数据也是白瞎。
从上到下: 是否了解公司所在行业的现状和基本规律? 券商研报可以解决。
是否了解公司的主营业务? 券商研报、公司官网、分析文章可以解决。
是否了解公司在报告期内的业务变化?
财报里的「管理层讨论与分析】一节可以解决,
第二,聪明看。 财务数据从来不是在财报里看的,因为一手数据全是数字,而人们天然对数字并不敏感。 所以要用工具来看,看处理过的、数据可视化的财务数据 用哪些工具?
太多了,雪球、理杏仁、萝卜投研、choice、看财报等等,大同小异,你会用 即可。 第三,辩证看。
财务数据是一门财务语言,而我们理解公司需要商业语言,需要你在脑子里把二门语言打通。 怎么做? 深刻理解「主要财务指标」背后的商业意义:
看财报的要点有 懂业务、用工具、懂指标。
央行主办的《金融研究》论文库,很多论文都是我国政策制定者自己写的。
如果你想搜一些热门的宏观议题,这是一个很棒的搜索引擎。
http://www.jryj.org.cn/CN/1002-7246/home.shtml
两个官方背景的资料库(都是很棒的搜索资源)
国家金融与发展实验室论文库http://www.nifd.cn/Research
美联储的经济研究文件及数据库https://www.federalreserve.gov/econres.htm
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