版本：v0.1
twitter: @includeleec
说明：
最近好好思考了在 Web3领域，我的能力和兴趣如何能更好的安放下来，于是决定重启启动 Web3Crunch。 Web3Crunch 的 Idea 其实已经在我脑海里酝酿了很久。
这个说明书我其实在今年1月就已经写好了。后面又因为其他缘故，很可惜没有继续推进这个项目。不过经过半年多的沉淀和思考，我对于如何能把这个项目做起来，又有了更深的认知，后续在产品设计和推进上也会有些调整。
以下正文部分，我就不再做任何修改，保持当时的想法。欢迎大家一起研究探讨。
2021年的全球加密行业投资额达到约300亿美元，这一数字超过前4年的总和。我们发现了一些有趣的现象：
大型加密风投基金正在形成。a16z, Paradigm 等“老牌”加密投资机构都募集了超20亿美元的基金。
传统投资机构正在跑步进场。老虎、红杉等传统投资机构也高调入场。
堪比机构的个人投资者越来越多。根据Dove Metrics的数据，在2021的第三季度，在423笔交易中有80亿美元属于私人投资，接近今年年初以来所有投资(178亿美元)的一半，这已经超过了前六年的总和。
项目方和投资机构的界限越来越模糊。账上资金充裕的项目方/项目founder 进行相关加密项目投资，构建护城河。投资机构也不停的“攒局”，批量制造、孵化项目。
Messari年度报告-Crypto Theses for 2022(中文翻译版)首发！ - W3.Hitchhiker - Mirror
2021 年对于 Web 3.0 来说是关键的一年，大量人才和资本流入 Web 3.0 生态系统。从2020年中的DeFi Summer 到 NFT 热潮，从元宇宙再到 DAO。各大公链生态纷纷崛起，ETH 引领的绝对创新，但是 BSC, Matic, Solana, Terra 以及其他 L2 公链也在蓬勃发展。
加密行业热钱涌动，热点一直在变，对于创业团队来说，必须一定的长远目光，才能提前布局。但是什么东西是这个行业，甚至所有行业不变的呢？我们现在一直在提“元宇宙”，在认知领域有“元知识”，对于任何对象来说，有“元数据”。那么对于加密行业来说，我认为“元数据” 应该包括项目的基本信息，项目的成员信息，项目 token 的价格数据，项目协议的链上信息，围绕项目的事件信息（投资、收购、空投、IDO、活动等等）以及关于项目研究报告等。
目前我们要获取这些信息，其实都有很不错的工具可以使用：
价格数据：CMC, Coingecko
项目信息：CypherHunter, Blockdata, Block123
融资信息：Dove Metrics, ChainBroker
链上数据：Defi LIama, DappRadar, DappReview
钱包数据：Debank, ApeBoard
针对区块链项目的数据，可以从链上数据和链下数据的角度进行区分。
链上数据因为有实时性和真实性，只要利用得当，价值反馈得非常及时。当前链上数据分析已经进入到工业文明阶段，有 nansen.ai / dune.xyz 这类链上分析工具可以很方便的查看准实时的链上情况，已经有很多成体系的方法论可以从中发掘出财富密码。但是根据链上数据的投资，个人感觉更偏向与短期投资甚至投机，有点像证券交易里的只从K线中判断交易，而不分析投资标的的其他基本面一样（当然，链上分析能拿到的信息量更加巨大，并且还可以配合K线，其实是一个 plus 版）。
链下数据目前获取的渠道较为零散，没有形成统一的入口。这些信息目前都可以在网络上能收集到，但是目前还没看到有一个一站式平台能够很好的把他们整合起来。人是有惰性的，如果能够在一个地方解决问题就不会去第二个地方。得益于 web3 所提倡的数据开放性，可以通过乐高积木方式将各信息源整合起来，使用户不用辗转多个地方，在一处就能够获得他所关注的重要数据。
当下区块链行业的信息其实是信息过载的，每天都会产生大量新的信息，我们如何能够将真实有效数据的进行收集、整理、加工，然后从中发现之间的联系，这之中可能会有很大的商业价值。
链闻打造的 Block123 是区块链导航，项目数据库。很多行业里的专业人士都在用，反馈不错。很可惜随着链闻关闭，也已经停站了。替代品 https://www.cypherhunter.com/
X-Order 通过知识图谱的方式对区块链行业的人际关系进行分析，期望在这个过程中找到区块链行业里人和人之间的关系，更好地发掘出被隐藏的信息。
在《如何在信息污染的环境中做到去伪存真？》中链闻总编刘锋提到了“信息”的两个维度，“事实”和“观点”。很多信息是事实和观点组合在一起的，介于主观和客观之间。链闻曾经是很多人做投研时必不可少的产品，因为在这里可以搜到关于项目的介绍、解读，关键技术点的合集，行业快讯等，这些信息涵盖“事实”和“观点”，对于研究项目和技术非常有用。
现在对于主观的“信息”，已经有往 mirror 转移的趋势。但是由于 mirror 产品设计极为克制，甚至连搜索功能都没有，我们只能依赖于第三方工具 askmirror 或者在 twitter 上根据 KOL 的输出才能捕获到这些价值数据。
#3 - MaoDAO 研讨会笔记：中文信息流管理 - Mirror
简单来讲，知识图谱，就是一张由知识点相互连接而成的语义网络。它是一种人工智能技术，是基于现有数据的再加工、结构化，再通过各种数据挖掘、信息抽取和知识融合技术形成一个统一的、逻辑上全局的知识库。一个知识图谱描述了世界里概念和概念之间的关系。
一般图谱中有实体、事件和关系。这些因素都有很多属性。实体一般是“物”，在语言中一般以名词形式出现，比如人、车、地点等。事件一般是在某个时间发生的行动，在语言中一般体现为动词，比如招聘、收购、发财报等。属性一般包括名字、标签、重量、高度、价格、时间、地点等，能以数字或具体值标识。关系表示了实体和实体、实体和事件之间的联系。
来看一个具体的例子：“2016年6月22日，腾讯86亿美元收购芬兰手游公司Supercell。”
实体：腾讯公司（名字：腾讯；营业地点：中国；主营业务：娱乐），Supercell公司（名字：Supercell；营业地点：芬兰；主营业务：手游）。事件：公司收购（名字：腾讯收购Supercell；收购时间：2016年6月22日；收购价格：86亿美元）。关系：（A）收购了（B），（B）被（A）收购了。属性：名字（标签）。收购时间，收购价格，主营业务，营业地点。
对于投资，各个股票、公司、事件等之间是相互连接和影响的。一个事件的发生会影响与它直接相关或间接相关的方面。比如，一款新电池进入市场，会影响它的上游，比如原材料、原材料厂商；也会影响它的下游，使用电池的商家，比如电动汽车、手机。而且还会影响与它相关的间接行业，比如通信、运营商，甚至电商、内容提供商等。
如何能将海量非结构化数据为投资所用，从海量的信息中挖掘有用的价值，对于投资决策至关重要。
构建 web3 项目相关的知识图谱，把多源数据， 包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据，整合在一起。在此基础上进一步研究基于知识图谱的关联实体挖掘价值，构建产品。
基于知识图谱的智能投资决策 (Intelligent Investment Decision Based on Knowledge Graph)
「Crunchbase」成立于2007年，是一家覆盖初创公司及投资机构生态的企业服务数据库公司。最初由TechCrunch持有。「Crunchbase」主要提供的产品包括Cruchbase Pro和Crunchbase Enterprise。前者Cruchbase Pro的基本角色是投融资平台，帮助B端用户寻找投资机构或投资对象。
对于风险投资行业的许多人来说，Crunchbase是免费初创企业和风险投资数据的航母。该平台充斥着融资信息、内部报告的初创创业故事、多样性跟踪指标和趋势。它也是一种检查估值和融资总额的工具，不需要像PitchBook和CB Insights等行业竞争对手那样的付费墙。虽然Crunchbase的这方面是公司最知名的——预计明年(2022)将为Crunchbase带来8,000万访客——但该平台已经发展成为一个面向私营和上市公司的多产品商业智能平台。
Crunchbase一直在构建和扩展一个专有销售软件——主要是在后台——该软件使用它的数据库，使B2B公司更容易找到潜在客户。越多的公司通过该软件获得成功，它在推荐潜在客户方面就会变得越好。这个概念来自首席执行官Jager McConnell，他已经思考了十多年，之前曾试图在Salesforce休假期间建立这个系统。Crunchbase提供了完美的启动点，而不是从头构建数据库。
掌握了初创企业数据的Crunchbase正悄悄地通过软件赚钱 - 创业
「Crunchbase」获3000万美元C轮融资，用机器学习优化企业数据服务_详细解读_最新资讯_热点事件_36氪
web3 领域的类似 crunchbase 的主要是以下产品：
https://www.dovemetrics.com/ 主要聚焦在 crypto 领域的投资事件数据库，基于 airtable 进行开发。但是整个产品体验比较差，无法进行更高级的搜索。
https://chainbroker.io/ 是从投资机构为主要视角，可以看到投资机构的 ROI 数据。
web3 领域的项目类型很多，从小到不行的初创（例如早期的 YFI，只有AC参与开发）到庞然大物（binance, coinbase）。但是我们如何能够很快速了解到这些项目，并且能有一些有用信息能够辅助做投资决策。
目前还比较少有项目关注 web3 链下数据的加工整理。但是在传统金融领域，这方面的技术已经相对成熟，形成了一套成熟的产业链，并且可以充分利用当下 IT 新技术，如知识图谱、深度学习等，把数据挖掘出了更大的价值。如 https://www.miotech.com/zh-CN 的 ESG（Environmental、Social、Governance) 数据，通过他们抓取到的数据，进行一系列处理后，帮助投资人做更好的决策。
链闻总编刘锋，bman 对于链下数据的这个细分赛道都非常看好。
一直觉得，大家很注重链上数据，链上数据大家都在做，的确能让人挣钱，但链下信息并没有人愿意去处理。也是个好的商业机会，类似蓬勃终端的工具和系统。关注的是链下的信息。把链下信息做结构化，爬取，收集，梳理，清洗，再结构化数据库，打包成一种产品，比如传统的干净数据，大家都用这个信息做模型，媒体直接用调取信息发布，有没有乐于去做这个事情。这绝对是独角兽的生意，看看有没有人有这个想法，欢迎跟我联系。
#3 - MaoDAO 研讨会笔记：中文信息流管理 - Mirror
全球市场分析巨头CB Insights宣布收购总部位于荷兰的区块链市场情报公司Blockdata，具体收购金额暂未对外披露。
Blockdata 为不断增长但日益复杂的区块链和分布式账本技术生态系统提供差异化数据和预测性见解。他们的技术使金融机构、政府和企业能够识别最可靠的区块链用例，并确定最佳合作公司和项目。最终，这使客户能够大幅减少从技术发现到决策的不确定性、时间和精力。
Blockchain Economy: CB Insights Acquires Netherlands-based Blockdata | CB Insights Research
根据 The Block 爆料，币安收购 CoinMarketCap，金额为 3 亿美元，以股权和 BNB 结算。CoinMarketCap 全球综合排名第58位，流量非常巨大。CMC 是整个加密市场最大的行情网站，深度用户每天都要打开多次。除了打造极致的 Token 行情体验，CMC 还进行了功能延伸，如空投活动，Earn 活动（通过学习-考试获得奖励），个人持仓跟踪等，不断扩大产品边界，期望增加用户粘性，沉淀更大的价值。
币安斥3亿美元收购CoinMarketCap，值吗？_详细解读_最新资讯_热点事件_36氪
Nansen 作为链上分析工具的TOP1，2021年连续2轮融资，共 8700万美金融资额。dune 作为可以自定义doashboard的分析工具，也以10亿美金的估值进行融资。表明市场对于 web3 市场的链上数据分析类工具非常看好。
融资新闻丨数据平台Nansen完成7500万美元新一轮融资，Accel牵头
知情人士：加密分析初创公司 Dune Analytics正在以10亿美元估值进行融资
NFT 作为 web3 的细分领域，也不断涌现出分析工具，帮助投资者们进行决策。
融资新闻 | NFT数据分析平台CryptoSlam完成900万美元种子轮融资，Animoca Brands牵头
Cryptoday12.31|NFT基础设施NFTSCAN完成150万美金天使轮股权融资 - 深潮TechFlow
未来 web3 的投资者将越来越专业化，面对海量的信息洪流，这些能够帮助他们进行投资决策的趁手工具必不可少。
区块链项目导航为产品的表现形式。围绕 web3 项目、人，延伸到关联的事件、文章等。将这些信息聚合到一个平台上。
通过知识图谱，发现实体（项目、人、事件、文章）之间的关系，挖掘出更深层次的价值关联。
用户可以关联 Mirror
用户可以发布文章链接到平台，抓取关键词关联到平台内的项目、人
文章的作者也可以关联到平台内的人
关联优质研报
收集各大机构优秀研报，形成合集
关联 twitter
可以将 tweet 内嵌到平台中
通过 metamask 认证
用户身份
可通过 galaxy ID 获取详细画像
绑定 twitter 进行认证
关注
可以关注项目/人，关注后就能够收到关于ta最新动态
可以关注其他用户，关注后就能够在看到他的信息流
关注策展，相当于策展内的项目有更新时，就会在信息流中展示
策展
类似于 twitter list，可以将平台内的项目、人归集成一个列表
项目数据库可以通过 API 对外开放
项目数据链上存储
用户与平台的交互数据链上存储
凭借精准的用户，可以通过广告变现。
对于会员用户，可以享受高级功能和尝鲜 alpha 功能。
通过我们沉淀的数据，挖掘出价值。提供提供二级市场基金，通过 https://www.tokensets.com/ 可以创建一系列的基金计划，用户可以直接链上跟投。基金手续费直接可以直接通过协议收取。
短期内不会发行 Token，等沉淀足够多的数据和捕获的一定用户后，再考虑通过引入 Token，将整个平台更加去中心化，激励更多用户参与共建。
DappRadar 发行Token的节奏可以作为我们的参考，产品本身积累的用户量和数据都足够多，这时候发行 Token 才可以起到推波助澜的效果，不过目前尚未看到 Radar Token 的杀手用途。
产品会分成3个阶段推进。
遵循最小可用模型原则，完成核心功能点。
完成数据库设计，能够支持 web3 项目、人，并延伸到关联的事件、文章等
web3 信息聚合的区块链项目导航
多字段的查询
引入用户模块，增加互动性，丰富功能。
与平台的数据进行互动
用户体系
信息流
支持移动端 App
开放API