Subscribe to n0_Pasaran
Subscribe to n0_Pasaran
Share Dialog
Share Dialog
Вступ
Ми раді представити 0G, нескінченно масштабований рівень доступності даних (ДД) та модульний блокчейн зі штучним інтелектом.
Існуючі рішення ДД недостатньо масштабовані, страждають від проблем з ефективністю та складністю, недостатнім стимулюванням та нездатністю зберігати величезні обсяги даних ончейн з низькою вартістю та швидким доступом до них. Наша унікальна архітектура забезпечує інфраструктуру ДД та рішення для зберігання даних, необхідні для масштабування охоплення блокчейну, забезпечуючи безліч варіантів використання ончейн, включаючи вбудований штучний інтелект, ринки даних, метадані RWA та багато іншого.
Ми забезпечуємо 1000-кратне підвищення продуктивності в порівнянні з данкшардингом Ethereum і 4-кратне підвищення в порівнянні з Firedancer від Solana, надаючи необхідну інфраструктуру для масштабування Web3 в глобальному масштабі.
У цій статті ми розглянемо:
Обмеження існуючих рішень ДД
Архітектура 0G
Реалізовані вдосконалення
Налагоджені партнерські відносини та наступні кроки
Стан доступності даних
Ethereum діє як розрахунковий рівень для багатьох типів проектів, таких як Layer2, які відправляють свої позамережеві транзакції в мережу. Ethereum також діє як рівень доступності даних (ДД), зберігаючи дані доступними для учасників мережі, які можуть перевірити, що дані дійсно існують і були подані чесно. Однак, навіть у світлі нещодавнього запуску EIP-4844, Ethereum має проблеми з перевантаженням, що призвело до високих комісій для тих, хто подає дані, і цього недостатньо для масштабування величезного потоку даних, що надходять ончейн.
Були введені альтернативні рішення, такі як Celestia і EigenDA, які діють як альтернативні шари ДД, за допомогою яких дані можуть бути опубліковані більш ефективно. Вони знижують пов'язані з ними витрати на ДД і розглядаються як доповнення до майбутнього данкшардингу Ethereum.
При цьому обидві системи стикаються зі значними перешкодами:
• Celestia: Дані повинні транслюватися на всі вузли консенсусу (а не вибірково), що обмежує пропускну здатність до 10 Мбіт/с. Цього вкрай недостатньо для розповсюдження мереж рівня 2/3 та використання з великими обсягами даних, таких як децентралізований штучний інтелект. Існують й інші проблеми, такі як рентабельність валідатора та код, який може потребувати значних оновлень у майбутньому.
• EigenDA: Хоча EigenDA включає в себе горизонтальне масштабування для покращення масштабованості, існує багато вузьких місць у продуктивності. Наприклад, робота валідаторів обмежена і сповільнена необхідністю підтримувати повний вузол Ethereum і взаємодіяти зі стейкінговими смарт-контрактами на Ethereum. Рівень зберігання також не розроблений належним чином для підтримки таких сценаріїв, як децентралізоване машинне навчання (наприклад, OPML), яке вимагає величезних обсягів даних.
Дуже малоймовірно, що ці рішення, а також інші, такі як Avail, будуть адекватними для підтримки експоненціально зростаючого обсягу даних, що надходять ончейн. Без високомасштабованого, недорогого і повністю програмованого рішення ДД галузь буде суттєво обмежена у своїх можливостях вносити дані ончейн.
Це особливо актуально, оскільки сфера використання ончейн швидко розширюється, включаючи:
Онлайн-ігри (покер або будь-які інші багатокористувацькі ігри з великими обсягами даних)
Високочастотні DeFi та ончейн ордербуки
Ринки даних
Децентралізовані ID
RWA (наприклад, метадані для прав власності на землю та автомобілі)
Спільні документи (Notion, Google Docs і т.д.).
Високопродуктивні dApps (децентралізовані застосунки) не можуть бути побудовані на ончейн без значного масштабування обсягу даних, які можна зберігати.
0G: нескінченна масштабованість ДД
0G забезпечує нескінченно масштабований і програмований рівень ДД за рахунок розбиття даних, а також завдяки можливості введення довільної кількості окремих мереж консенсусу в процесі, відомому як спільний стейкінг.
Спільний стейкінг передбачає одночасне управління консенсусними мережами 0G одним і тим же набором валідаторів, які вклали свої активи в основну мережу (найімовірніше, в Ethereum). Будь-яка подія, що призводить до слешингу в мережі, викликає слешинг в основній мережі, і це рішення також може бути інтегроване з рішеннями для рестейкінгу, такими як EigenLayer.
Ця конструкція складається з 2 компонентів:
Мережа зберігання даних (0G Storage): Загальна система зберігання даних для структурованих і неструктурованих даних.
Мережа доступності даних (0G DA): Рівень ДД , побудований над сховищем 0G Storage. Він відповідає за гарантування ДД для кожного блоку даних за допомогою вибірки доступності даних (Data Availability Sampling, DAS).
Вузли зберігання заохочуються зберігати дані за допомогою винагород, які надаються тим, хто може успішно відповісти на випадкові запити, пов'язані з архівними даними, діючи як варіація PoW, відома як Proof of Random Access.
У свою чергу, 0G Storage має дві окремі смуги даних:
Смуга для зберігання даних: Для передачі великих обсягів даних.
Смуга публікації даних: Для гарантії доступності даних. Використовується DAS, яка вимагає лише невеликої кількості інформації від кожного вузла, і, в свою чергу, займає невелику пропускну здатність мережі. Ці смуги з'єднують 0G Storage з окремою мережею консенсусу, що виглядає наступним чином:
По-перше, дані кодуються на стирання, тобто фрагментуються на менші частини з надлишковими елементами та розподіляються між кількома місцями зберігання. Це дозволяє швидко відновити дані у випадку збою в роботі вузла зберігання. Потім з цих даних формується дерево Меркла, яке передається на рівень консенсусу, фіксуючи порядок надходження даних до системи та забезпечуючи швидкий і точний пошук даних у потрібний момент. Потім фрагменти даних надсилаються до різних вузлів зберігання, а між вузлами валідаторів і вузлами зберігання здійснюється DAS для забезпечення DA (через "смугу публікації даних", про яку йшлося вище).
В результаті дані зберігаються на рівні 0G Storage, а 0G Consensus може використовувати DAS для ефективної перевірки доступності даних. На графіку показана архітектура з єдиною мережею консенсусу, але її можна горизонтально масштабувати шляхом додавання додаткових мереж консенсусу.
Ці переваги можна підсумувати наступним чином:
Горизонтальна масштабованість: Забезпечується завдяки розділеному сховищу даних, про яке йшлося вище.
Розділення смуг: Розділення смуги зберігання даних і смуги публікації даних означає, що передача даних, необхідна для синхронізації валідатора, зменшується, уникаючи вузьких місць у трансляції даних.
Довільні шари консенсусу: Кожен новий рівень консенсусу може використовуватися для незалежних журналів даних, які можуть обслуговувати різні додатки ДД одночасно.
Механізми, засновані на винагороді: Замість того, щоб зосереджуватися на слешінгу, акцент робиться на винагородах, які заохочують велику кількість учасників.
Стираюче кодування: Схема ретельно налаштована на високоефективне кодування даних.
Вплив та партнерства
Наша архітектура дозволяє поширювати дані в 1000 разів швидше, ніж данкшардинг Ethereum, і в 4 рази швидше, ніж FireDancer від Solana. Це життєздатне рішення ДД для будь-якого типу проектів, що потребують гарантій ДД або ефективного зберігання даних, включаючи Layer 1 і 2, децентралізовані секвенсори, маркет-мейкери, протоколи DeFi, обчислення зі штучним інтелектом, ринки даних, мости, провайдери Rollups-as-a-Service (RaaS) і безліч інших.
Вже встановлені партнерські відносини з ключовими гравцями першого та другого рівнів, включаючи Polygon, Arbitrum, Fuel, Conflux, Canto, Astar і Manta, а також A.I. і ZK партнерства з такими проектами, як ModulusLabs, Magnet A.I., Hyper Oracle і багатьма іншими. Polygon - це наша перша велика екосистемна інтеграція, яка зробить 0G рівнем ДД для супермережі Polygon.
У найближчі тижні та місяці буде оголошено про додаткові партнерства на найвищому рівні.
Вже зараз існує величезний попит на наш продукт завдяки значним перевагам над альтернативними рішеннями для автоматизованого аналізу даних. Зокрема, наша архітектура забезпечує значні покращення як з точки зору продуктивності, так і з точки зору програмованості.
Продуктивність та програмованість
0G оптимізовано для штучного інтелекту ончейн завдяки безмежному масштабуванню ДД та сховища, що є неможливим при використанні зовнішніх блокчейн-рішень. Продуктивність 0G забезпечує як високу пропускну здатність вузла, так і наднизьку затримку, що дозволяє швидко передавати великі обсяги даних. Як ми вже згадували, за нашими оцінками, 0G в 1000 разів швидший за данкшардинг Ethereum і в 4 рази швидший за FireDancer від Solana.
Окрім високої продуктивності, 0G можна налаштувати під будь-які потреби.
Користувачі можуть обирати місця зберігання та ступінь реплікації даних. Наприклад, можна доплатити за додаткові резервні копії даних і вибрати сервери в певній юрисдикції (наприклад, у США). Можна навіть налаштувати стійкість даних, тобто як довго зберігати збережені дані в системі.
Валідатори 0G Consensus можуть контролювати зовнішні мережі та спілкуватися з ними для таких потреб, як розвантаження стану (що зменшує роздуття стану), отримання раніше вивантажених даних ("зворотна вибірка") тощо
Існує key-value сховище, яке дозволяє розробникам керувати і підтримувати структуровані дані з повною змінністю, навіть створювати додатки, подібні до баз даних, поверх системи зберігання 0G.
Команда та фінансування
0G має великий авторитет як в технічній, так і в бізнес-сфері.
До складу технічної команди входять кандидати наук та володарі золотих медалей на олімпіадах з інформатики, а також один з найкращих криптографів у світі. Команда також розробила та запустила Layer 1 Conflux, працювала над розподіленими системами зберігання даних у Microsoft Research та публікувала відзначені нагородами доповіді на рецензованих технічних конференціях.
Бізнес-команда досягла значних успіхів у залученні фінансування та зростанні garten, отримавши численні нагороди, включаючи нагороду кращого проекту YCombinator та нагороду кращого підприємця. Нещодавно ми закрили посівний раунд інвестицій у розмірі $35 млн, серед інвесторів - Hack VC, Bankless Ventures, Symbolic Capital, NGC та 60+ інших.
Наступні кроки
Це лише початок.
Ми зосереджені на нашій тестовій мережі, розвитку ключових партнерств та розбудові спільноти.
У майбутніх матеріалах ми заглибимося у додаткові теми, такі як:
Дорожня карта нашого проекту
Вплив децентралізованого ШІ
Протокол логування системи 0G
Структури стимулювання 0G
Вступ
Ми раді представити 0G, нескінченно масштабований рівень доступності даних (ДД) та модульний блокчейн зі штучним інтелектом.
Існуючі рішення ДД недостатньо масштабовані, страждають від проблем з ефективністю та складністю, недостатнім стимулюванням та нездатністю зберігати величезні обсяги даних ончейн з низькою вартістю та швидким доступом до них. Наша унікальна архітектура забезпечує інфраструктуру ДД та рішення для зберігання даних, необхідні для масштабування охоплення блокчейну, забезпечуючи безліч варіантів використання ончейн, включаючи вбудований штучний інтелект, ринки даних, метадані RWA та багато іншого.
Ми забезпечуємо 1000-кратне підвищення продуктивності в порівнянні з данкшардингом Ethereum і 4-кратне підвищення в порівнянні з Firedancer від Solana, надаючи необхідну інфраструктуру для масштабування Web3 в глобальному масштабі.
У цій статті ми розглянемо:
Обмеження існуючих рішень ДД
Архітектура 0G
Реалізовані вдосконалення
Налагоджені партнерські відносини та наступні кроки
Стан доступності даних
Ethereum діє як розрахунковий рівень для багатьох типів проектів, таких як Layer2, які відправляють свої позамережеві транзакції в мережу. Ethereum також діє як рівень доступності даних (ДД), зберігаючи дані доступними для учасників мережі, які можуть перевірити, що дані дійсно існують і були подані чесно. Однак, навіть у світлі нещодавнього запуску EIP-4844, Ethereum має проблеми з перевантаженням, що призвело до високих комісій для тих, хто подає дані, і цього недостатньо для масштабування величезного потоку даних, що надходять ончейн.
Були введені альтернативні рішення, такі як Celestia і EigenDA, які діють як альтернативні шари ДД, за допомогою яких дані можуть бути опубліковані більш ефективно. Вони знижують пов'язані з ними витрати на ДД і розглядаються як доповнення до майбутнього данкшардингу Ethereum.
При цьому обидві системи стикаються зі значними перешкодами:
• Celestia: Дані повинні транслюватися на всі вузли консенсусу (а не вибірково), що обмежує пропускну здатність до 10 Мбіт/с. Цього вкрай недостатньо для розповсюдження мереж рівня 2/3 та використання з великими обсягами даних, таких як децентралізований штучний інтелект. Існують й інші проблеми, такі як рентабельність валідатора та код, який може потребувати значних оновлень у майбутньому.
• EigenDA: Хоча EigenDA включає в себе горизонтальне масштабування для покращення масштабованості, існує багато вузьких місць у продуктивності. Наприклад, робота валідаторів обмежена і сповільнена необхідністю підтримувати повний вузол Ethereum і взаємодіяти зі стейкінговими смарт-контрактами на Ethereum. Рівень зберігання також не розроблений належним чином для підтримки таких сценаріїв, як децентралізоване машинне навчання (наприклад, OPML), яке вимагає величезних обсягів даних.
Дуже малоймовірно, що ці рішення, а також інші, такі як Avail, будуть адекватними для підтримки експоненціально зростаючого обсягу даних, що надходять ончейн. Без високомасштабованого, недорогого і повністю програмованого рішення ДД галузь буде суттєво обмежена у своїх можливостях вносити дані ончейн.
Це особливо актуально, оскільки сфера використання ончейн швидко розширюється, включаючи:
Онлайн-ігри (покер або будь-які інші багатокористувацькі ігри з великими обсягами даних)
Високочастотні DeFi та ончейн ордербуки
Ринки даних
Децентралізовані ID
RWA (наприклад, метадані для прав власності на землю та автомобілі)
Спільні документи (Notion, Google Docs і т.д.).
Високопродуктивні dApps (децентралізовані застосунки) не можуть бути побудовані на ончейн без значного масштабування обсягу даних, які можна зберігати.
0G: нескінченна масштабованість ДД
0G забезпечує нескінченно масштабований і програмований рівень ДД за рахунок розбиття даних, а також завдяки можливості введення довільної кількості окремих мереж консенсусу в процесі, відомому як спільний стейкінг.
Спільний стейкінг передбачає одночасне управління консенсусними мережами 0G одним і тим же набором валідаторів, які вклали свої активи в основну мережу (найімовірніше, в Ethereum). Будь-яка подія, що призводить до слешингу в мережі, викликає слешинг в основній мережі, і це рішення також може бути інтегроване з рішеннями для рестейкінгу, такими як EigenLayer.
Ця конструкція складається з 2 компонентів:
Мережа зберігання даних (0G Storage): Загальна система зберігання даних для структурованих і неструктурованих даних.
Мережа доступності даних (0G DA): Рівень ДД , побудований над сховищем 0G Storage. Він відповідає за гарантування ДД для кожного блоку даних за допомогою вибірки доступності даних (Data Availability Sampling, DAS).
Вузли зберігання заохочуються зберігати дані за допомогою винагород, які надаються тим, хто може успішно відповісти на випадкові запити, пов'язані з архівними даними, діючи як варіація PoW, відома як Proof of Random Access.
У свою чергу, 0G Storage має дві окремі смуги даних:
Смуга для зберігання даних: Для передачі великих обсягів даних.
Смуга публікації даних: Для гарантії доступності даних. Використовується DAS, яка вимагає лише невеликої кількості інформації від кожного вузла, і, в свою чергу, займає невелику пропускну здатність мережі. Ці смуги з'єднують 0G Storage з окремою мережею консенсусу, що виглядає наступним чином:
По-перше, дані кодуються на стирання, тобто фрагментуються на менші частини з надлишковими елементами та розподіляються між кількома місцями зберігання. Це дозволяє швидко відновити дані у випадку збою в роботі вузла зберігання. Потім з цих даних формується дерево Меркла, яке передається на рівень консенсусу, фіксуючи порядок надходження даних до системи та забезпечуючи швидкий і точний пошук даних у потрібний момент. Потім фрагменти даних надсилаються до різних вузлів зберігання, а між вузлами валідаторів і вузлами зберігання здійснюється DAS для забезпечення DA (через "смугу публікації даних", про яку йшлося вище).
В результаті дані зберігаються на рівні 0G Storage, а 0G Consensus може використовувати DAS для ефективної перевірки доступності даних. На графіку показана архітектура з єдиною мережею консенсусу, але її можна горизонтально масштабувати шляхом додавання додаткових мереж консенсусу.
Ці переваги можна підсумувати наступним чином:
Горизонтальна масштабованість: Забезпечується завдяки розділеному сховищу даних, про яке йшлося вище.
Розділення смуг: Розділення смуги зберігання даних і смуги публікації даних означає, що передача даних, необхідна для синхронізації валідатора, зменшується, уникаючи вузьких місць у трансляції даних.
Довільні шари консенсусу: Кожен новий рівень консенсусу може використовуватися для незалежних журналів даних, які можуть обслуговувати різні додатки ДД одночасно.
Механізми, засновані на винагороді: Замість того, щоб зосереджуватися на слешінгу, акцент робиться на винагородах, які заохочують велику кількість учасників.
Стираюче кодування: Схема ретельно налаштована на високоефективне кодування даних.
Вплив та партнерства
Наша архітектура дозволяє поширювати дані в 1000 разів швидше, ніж данкшардинг Ethereum, і в 4 рази швидше, ніж FireDancer від Solana. Це життєздатне рішення ДД для будь-якого типу проектів, що потребують гарантій ДД або ефективного зберігання даних, включаючи Layer 1 і 2, децентралізовані секвенсори, маркет-мейкери, протоколи DeFi, обчислення зі штучним інтелектом, ринки даних, мости, провайдери Rollups-as-a-Service (RaaS) і безліч інших.
Вже встановлені партнерські відносини з ключовими гравцями першого та другого рівнів, включаючи Polygon, Arbitrum, Fuel, Conflux, Canto, Astar і Manta, а також A.I. і ZK партнерства з такими проектами, як ModulusLabs, Magnet A.I., Hyper Oracle і багатьма іншими. Polygon - це наша перша велика екосистемна інтеграція, яка зробить 0G рівнем ДД для супермережі Polygon.
У найближчі тижні та місяці буде оголошено про додаткові партнерства на найвищому рівні.
Вже зараз існує величезний попит на наш продукт завдяки значним перевагам над альтернативними рішеннями для автоматизованого аналізу даних. Зокрема, наша архітектура забезпечує значні покращення як з точки зору продуктивності, так і з точки зору програмованості.
Продуктивність та програмованість
0G оптимізовано для штучного інтелекту ончейн завдяки безмежному масштабуванню ДД та сховища, що є неможливим при використанні зовнішніх блокчейн-рішень. Продуктивність 0G забезпечує як високу пропускну здатність вузла, так і наднизьку затримку, що дозволяє швидко передавати великі обсяги даних. Як ми вже згадували, за нашими оцінками, 0G в 1000 разів швидший за данкшардинг Ethereum і в 4 рази швидший за FireDancer від Solana.
Окрім високої продуктивності, 0G можна налаштувати під будь-які потреби.
Користувачі можуть обирати місця зберігання та ступінь реплікації даних. Наприклад, можна доплатити за додаткові резервні копії даних і вибрати сервери в певній юрисдикції (наприклад, у США). Можна навіть налаштувати стійкість даних, тобто як довго зберігати збережені дані в системі.
Валідатори 0G Consensus можуть контролювати зовнішні мережі та спілкуватися з ними для таких потреб, як розвантаження стану (що зменшує роздуття стану), отримання раніше вивантажених даних ("зворотна вибірка") тощо
Існує key-value сховище, яке дозволяє розробникам керувати і підтримувати структуровані дані з повною змінністю, навіть створювати додатки, подібні до баз даних, поверх системи зберігання 0G.
Команда та фінансування
0G має великий авторитет як в технічній, так і в бізнес-сфері.
До складу технічної команди входять кандидати наук та володарі золотих медалей на олімпіадах з інформатики, а також один з найкращих криптографів у світі. Команда також розробила та запустила Layer 1 Conflux, працювала над розподіленими системами зберігання даних у Microsoft Research та публікувала відзначені нагородами доповіді на рецензованих технічних конференціях.
Бізнес-команда досягла значних успіхів у залученні фінансування та зростанні garten, отримавши численні нагороди, включаючи нагороду кращого проекту YCombinator та нагороду кращого підприємця. Нещодавно ми закрили посівний раунд інвестицій у розмірі $35 млн, серед інвесторів - Hack VC, Bankless Ventures, Symbolic Capital, NGC та 60+ інших.
Наступні кроки
Це лише початок.
Ми зосереджені на нашій тестовій мережі, розвитку ключових партнерств та розбудові спільноти.
У майбутніх матеріалах ми заглибимося у додаткові теми, такі як:
Дорожня карта нашого проекту
Вплив децентралізованого ШІ
Протокол логування системи 0G
Структури стимулювання 0G
<100 subscribers
<100 subscribers
No activity yet