ZKML是什么？ 零知识证明（ZK）是一种计算方法，其中一个方向另一个方证明给出数据的准确性，而不泄露更多信息。机器学习（ML）是人工智能的一个子领域，涉及计算机开发算法，能够从数据中自主学习和适应，通过迭代过程提高性能。 ZKML的含义也就是将零知识证明和机器学习相结合起来，在机器学习的验证阶段，证明者可以不向验证者透露机器学习在训练阶段的信息，很好的保护了数据的安全和隐私，例如，该技术可用于医疗行业，将机器学习模型应用于敏感数据，允许用户了解模型的结果，而无需向第三方透露其输入。ZKML 如何与 Gear Protocol 结合 区块链上的机器学习所面临的问题一方面是机器学习需要大量的数据支持，这些数据处理需要很多算力，然后这些提供支持的数据的安全和隐私也无法保证。 ZK 证明为 ML 的计算挑战提供了解决方案。它们允许复杂计算的脱链执行，同时使计算能够在链上被证明是正确的。ZK 的验证效率超越了重新计算，但这种优势通常仅限于处理区块链上的本机交易数据。 当将此技术与 使用Gear 协议的区块链的高速、低成本交易相结合时，ZKML 就成为链上应用程序的强大工具。它可以在保持去...