Autonomys с радостью объявляет о стратегическом партнерстве с Rivalz, направленном на создание инфраструктуры, обеспечивающей доступ агентов AI в цепочке к высококачественным и проверенным данным. Мы считаем, что наряду с технологиями сохранения конфиденциальности это является ключом к созданию следующего поколения автономных систем».
Доступность и верифицируемость данных: Высокопроизводительный уровень доступности данных Autonomys дополнит агентскую систему координации данных Rivalz (ADCS) - специализированный уровень оракула данных, оптимизированный для того, чтобы позволить искусственному интеллекту получать и использовать данные в режиме реального времени, - и создаст надежную гибридную экосистему доступности данных. Децентрализованный протокол Rivalz для подтверждения точности, происхождения и неизменности данных AI также будет поддерживать Autonomys в обеспечении сквозной верификации AI от обучения до взаимодействия с агентами при использовании в сочетании с Auto ID - инфраструктурой суверенной идентификации Autonomys как для людей, так и для агентов.
Расширенная конфиденциальность и вычисления: Rivalz поддерживает сохраняющую конфиденциальность масштабируемую обработку данных с задержкой уровня AI, используя децентрализованные конфиденциальные вычисления (DeCC) и распределенное хранение, защищенное с помощью полностью гомоморфного шифрования (FHE). Партнерство Rivalz с Autonomys расширяет наши домены с раздельным исполнением (DecEx) и распределенную сеть хранения (DSN) с защитой конфиденциальности FHE, что позволяет использовать такие сценарии, как безопасная монетизация данных, обучение частных моделей ИИ и персональные агенты на цепи.
Node Cross-Pollination: Члены сообщества, управляющие нодами хранения (фармерскими) и нодами валидаторов (операторов) после запуска второй фазы Mainnet Autonomys, на Autonomys и Rivalz могут изучить возможность предоставления пространства для хранения и вычислительных мощностей для обеих децентрализованных сетей физической инфраструктуры (DePIN).
«Мы очень рады сотрудничать с Autonomys в развитии инфраструктуры, необходимой для цепочечных агентов AI. Объединив технологии децентрализованной проверки достоверности данных и оркестровки ресурсов Rivalz с высокопроизводительным уровнем доступности данных Autonomys, мы создаем безопасные, масштабируемые и проверяемые системы ИИ. Это партнерство представляет собой важнейший шаг в создании основы для автономных экосистем AI». Матиас Гильермо Папалео Ча, CBDO в Rivalz
«Мы рады сотрудничеству с Rivalz для создания инфраструктуры, обеспечивающей безопасный доступ агентов AI в цепочке к проверенным данным в режиме реального времени. Вместе мы объединяем уровень доступности данных Autonomys с передовыми технологиями Rivalz по проверке достоверности данных и обеспечению конфиденциальности, чтобы создать надежные, масштабируемые и сохраняющие конфиденциальность системы AI будущего». Парф Бирла, руководитель отдела партнерства в Autonomys
Rivalz - это мировой уровень абстракции для агентской экономики, состоящий из пяти основных модулей: OCY DePIN - масштабируемая, безопасная сеть управления данными со слепыми вычислениями; ADCS - децентрализованный оракул данных в реальном времени и координационный уровень; NOSTRINGS - модуль отображения и распределения ресурсов идентификаторов, кошельков и агентов; ROME - протокол токенизации, оркестровки и рыночной площадки для вычислений, хранения и пропускной способности; и VORD - некодовая платформа для создания и публикации AI dApps и агентов на цепочке.
X | LinkedIn | Discord | Telegram | Blog | Docs | GitHub
Autonomys Network - базовый уровень для AI3.0 - представляет собой гипермасштабируемый децентрализованный стек инфраструктуры ИИ (deAI), включающий в себя высокопроизводительное постоянное распределенное хранилище, доступ к данным и модульное исполнение. Наша экосистема deAI предоставляет все необходимые компоненты для создания и развертывания безопасных супер dApps (dApps с поддержкой ИИ) и агентов на цепи, оснащая их передовыми возможностями ИИ для динамической и автономной функциональности.
X | LinkedIn | Discord | Telegram | Blog | Docs | GitHub | Forum | YouTube
Оригинал статье на английском: English