如何利用线上工具发掘和追踪区块链新项目
如何利用线上工具发掘和追踪区块链新项目 在区块链的世界中,如果我们能够做到监测正确的钱包地址,那么就有可能帮助你找到下一个10倍、100倍的机会,想要做到这一点,我们可以借助一些高效的区块链工具来实现。 接下来,我们将结合目前使用率最高的链上分析工具来帮大家做一个简单的梳理,希望能够对大家进一步深入区块链世界有所帮助。 1.为什么追踪链上信息是一件重要的事情呢? 首先,我们要明白的是,目前区块链世界中,一些聪明的资金方(比如巨鲸、VC)他们都是有内幕消息的,如果许多巨鲸同时开始购入一个项目的代币,那么这可能会表明该项目团队可能很快就会发布重要公告,这对于我们普通散户来说,跟着大佬去操作,从一定程度上可以降低我们自己瞎操作的风险,可以给我们的选币方向带来一定的优势。 我们来看下图(图1),这是一个具体的例子,通过链上数据追踪,有人发现一些新币种在上交易所之前,有人就会在链上钱包进行大额的操作,等新币正式上了交易所,币价一般都会有至少数倍的涨幅,而这些钱包就可以获得非常可观的利润。 而对于很多散户来说,等你发现某些新币上了交易所后,看着蹭蹭蹭的往上涨,这时候如果再追高进去,很有可能就...
干货:Dune Analytics 初学者完全指南(区块链)
Dune 可能是目前向公众提供的最强大的区块链数据分析工具,而最棒的是:它还是免费的! 通过 Dune,你可以通过一个公共数据库近乎实时地访问区块链数据,你可以通过 Dune 的网站使用 SQL 查询。 这是一个很大的能力。 Dune 在将区块链数据添加到他们的数据库之前对其进行解码,这意味着你不需要自己弄清字节码通信。相反,你可以使用 Dune 的数据集浏览器来浏览数据集、特定的智能合约、事件或调用 随着 Dune最近宣布他们的 V2 引擎,性能提高了 10 倍,现在是时候让你学习如何使用 Dune 了。 在本指南中,你将学习:第一部分:Dune 的界面第二部分:用 SQL 建立你自己的查询和图表 -- 从最基本的功能开始第三部分:将所有内容组织成一个仪表板在这个手把手教程中,我们将为 Pooly NFT 系列建立以下仪表盘的查询,本文较长,做好准备,学习完收获很大。 仪表盘是一个查询的集合,它被安排成一系列的图表、展示面板和其他信息,给用户提供关于特定兴趣领域的数据。下面,我打开了一个由传奇人物@hildobby制作的以太坊仪表盘。在这里,我们可以看到从 Dune 的数据库中...
Web3 从撸毛入门到精通
其实在很早之前,我就计划写一篇《Web3 新手教程》,送给 想要进入Web3 或者 刚刚进入Web3 的小伙伴,但是考虑到两点原因,我还是打算把这件事推迟一些时日。 一是在各大媒体都鼓吹 All In Web3 的时候,难免会有很多朋友头脑一热,辞去大厂的工作,怀揣着暴富的梦想,冲刺进入 Web3 行业。但是 这无论是对于行业还是你个人来说,都不是一件正确的事,我也不想在那个时候火上浇油。希望大家做任何事情之前都要经过理性的思考,不要被各种声音影响了自己的判断。现在,随着市场的逐渐冷却和越来越多质疑声音的出现,人们开始回归理性,大量的投机者也带着谩骂和空空的钱包离开了,这个时候你如果还深深热爱着这个行业,那么我认为你才是应该投身 Web3 的人,我也愿意把我的一些经验和思考分享出来,供大家参考。 二是我实在认为自己对行业的认知深度还不够,需要更多的时间研究项目、观察行业动向与社区情绪,不想早早地写篇所谓的教程误人子弟。当然有的朋友可能觉得现在进入 Web3 是不是太晚了?我想说, 你什么时候进入 Web3 都不晚,**区块链诞生才短短十几年,而同为前沿科技的人工智能诞生已经六十多...
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Web3 从撸毛入门到精通
其实在很早之前,我就计划写一篇《Web3 新手教程》,送给 想要进入Web3 或者 刚刚进入Web3 的小伙伴,但是考虑到两点原因,我还是打算把这件事推迟一些时日。 一是在各大媒体都鼓吹 All In Web3 的时候,难免会有很多朋友头脑一热,辞去大厂的工作,怀揣着暴富的梦想,冲刺进入 Web3 行业。但是 这无论是对于行业还是你个人来说,都不是一件正确的事,我也不想在那个时候火上浇油。希望大家做任何事情之前都要经过理性的思考,不要被各种声音影响了自己的判断。现在,随着市场的逐渐冷却和越来越多质疑声音的出现,人们开始回归理性,大量的投机者也带着谩骂和空空的钱包离开了,这个时候你如果还深深热爱着这个行业,那么我认为你才是应该投身 Web3 的人,我也愿意把我的一些经验和思考分享出来,供大家参考。 二是我实在认为自己对行业的认知深度还不够,需要更多的时间研究项目、观察行业动向与社区情绪,不想早早地写篇所谓的教程误人子弟。当然有的朋友可能觉得现在进入 Web3 是不是太晚了?我想说, 你什么时候进入 Web3 都不晚,**区块链诞生才短短十几年,而同为前沿科技的人工智能诞生已经六十多...
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本回答分为三部分:
1.宏观经济框架;
2.周期;
3.宏观经济学习的方法论。
第一部分:宏观经济框架
宏观经济分析框架其实有很多,关键看你要分析什么问题,比如你是侧重经济增长和周期,还是侧重生产与分配。
大学经济学专业的教材,其实和日常的宏观分析实践挺脱节的。我给题主分享一个我自己梳理的体系,梳理的基础目的是串联所有宏观指标,将其构成一个体系,以便对整体形成判断。
先给个总体框架,下面慢慢讲:
首先,把现在的经济划分为两个层面:实体层面和金融层面。
实体层面主要包括生产活动、非金融部分的流通活动(物流就算做实体层面,而信贷则不计入)。
金融层面主要是对各种资产做定价,而这个定价的本质就是对资源的分配。
实体层面的活动是人类任何阶段都要进行的,只要人类存在,就必须从事生产。但金融层面不然,金融层面是随着生产力发展而变化的,因为金融本身要做的是分配,如果有更好的分配方式,金融本身就会剧变,甚至消失。
我们关心宏观经济,主要是关心生产活动,即实体层面,因为蛋糕变大可以解决很多问题。而统计实体经济,就可以从这两个层面入手。
**从实体层面统计,**这个很容易理解,比如我们看一看工业增加值,看一看固定资产投资,查一下用电量和物流数据,就可以比较好的认识当下的经济情况。
**从金融层面统计,**其背后的原理是因为在市场经济下,一切生产活动最终都要以市场定价的方式进行流通,而这一切都是以货币计量的。消费,购房,企业扩产,政府基建,这一个个实体经济行为,背后都对应着具体的金融统计:消费贷款,居民中长期消费贷款,企业中长期贷款,政府债券。正如前面说的,金融给资产做定价的过程,本质上是在进行资源分配,而每一个实体经济行为都是需要资源支撑的,因此可以通过金融数据对实体情况进行统计。
随着历史演化,专门从事金融层面核心资源,即信用创造的行业:银行业出现了,并逐步脱离其他行业。至此,“银行体系-金融市场-实体经济”的三角关系形成。之后,随着发币权收归央行所有,再加入财政体系,就形成了这个基本框架:
以此为基础,只要读懂央行、银行体系(信贷)、实体经济(以GDP为框架的指标体系)、财政体系,就可以判断宏观经济的情况了(金融市场是基于这些而变化的,所以先不考虑)。
呃,好累啊,而且知乎这个编辑器太差了,经常跳出来乱码,直接把我梳理的笔记放这吧:
基础部分1.1:央行资产负债表
基础部分1.2:超储率体系(主要是分析央行货币政策工具)
央行资产负债表和超储率体系是分析流动性框架的基础。现实分析中最常涉及到的就是货币政策工具mlf/slf之类。注意把握其在央行表内的位置比例和工具间的差异,可以对央妈的放水与回笼有基础的认识。
基础部分2:社融与M2(分析经济中的资金需求与供给)
我梳理这张表是为了分析社会中的资金供求情况,该表极为重要,包含央行每月发布的几乎所有数据:货币当局资产负债表+其他存款类金融机构资产负债表(商业银行为主)+信贷收支表+社融+M2。阅读类似财务报表的资料时,注意两点:1、来源与去向;2、与哪个主体相关。央行的这几张表,主要主体有居民部门、实体部门(企业+机关团体)、政府部门和金融部门。
基础部分3:GDP体系(支出法和生产法是很重要的分析框架)
几乎所有的非金融宏观经济指标都可以在这里找到对应的经济活动。分析时,一定要建立支出法和生产法之间的联系。我国是第一制造国,所以需要用生产法观察工业以判断产业结构的变化与整体周期阶段;而在分析经济增长的来源时,更多需要从支出法,即三家马车的角度思考。
同时也要通过对GDP代表的统计方法的了解,增强对统计数据的认识。比如之前,全国各省GDP之和往往是大于全国值的,这里除了有部分地区高报外,还有跨省经济活动被重复度量的原因,而这就是个统计问题。随着国家统计局协调各省统计局建立统一的统计活动,这种现象会越来越少。
基础部分4:财政体系(有些复杂,记住一般公共预算和政府性基金预算即可)
如果没有理清财政收支的基本框架,建议看自媒体财政分析时不要评论,因为你尚不具备判断的能力。财政体系是十分庞杂的,但先了解一般公共预算的收入(税收结构与金额)与支出结构及分类,政府性基金预算(土地出让金和专项债为大头)收支,和各种赤字的计算口径,可以快速理解当下财政状况。
这些都是宏观分析的每一个局部,把这些局部统筹起来才能进行整体分析,放两张我分析地产和制造业投资的笔记。
制造业投资虽然不像房地产涉及到的领域那么多(因为制造业更多是市场化的),但指标体系是明显庞杂的,有涉及GDP支出法的出口、投资、消费,也有涉及生产法的各行业库存周期划分,还有PMI等景气指标。这里注意一点:把握住每个经济指标对应的经济含义,才能根据自己需要选出合适的指标。
本回答分为三部分:
1.宏观经济框架;
2.周期;
3.宏观经济学习的方法论。
第一部分:宏观经济框架
宏观经济分析框架其实有很多,关键看你要分析什么问题,比如你是侧重经济增长和周期,还是侧重生产与分配。
大学经济学专业的教材,其实和日常的宏观分析实践挺脱节的。我给题主分享一个我自己梳理的体系,梳理的基础目的是串联所有宏观指标,将其构成一个体系,以便对整体形成判断。
先给个总体框架,下面慢慢讲:
首先,把现在的经济划分为两个层面:实体层面和金融层面。
实体层面主要包括生产活动、非金融部分的流通活动(物流就算做实体层面,而信贷则不计入)。
金融层面主要是对各种资产做定价,而这个定价的本质就是对资源的分配。
实体层面的活动是人类任何阶段都要进行的,只要人类存在,就必须从事生产。但金融层面不然,金融层面是随着生产力发展而变化的,因为金融本身要做的是分配,如果有更好的分配方式,金融本身就会剧变,甚至消失。
我们关心宏观经济,主要是关心生产活动,即实体层面,因为蛋糕变大可以解决很多问题。而统计实体经济,就可以从这两个层面入手。
**从实体层面统计,**这个很容易理解,比如我们看一看工业增加值,看一看固定资产投资,查一下用电量和物流数据,就可以比较好的认识当下的经济情况。
**从金融层面统计,**其背后的原理是因为在市场经济下,一切生产活动最终都要以市场定价的方式进行流通,而这一切都是以货币计量的。消费,购房,企业扩产,政府基建,这一个个实体经济行为,背后都对应着具体的金融统计:消费贷款,居民中长期消费贷款,企业中长期贷款,政府债券。正如前面说的,金融给资产做定价的过程,本质上是在进行资源分配,而每一个实体经济行为都是需要资源支撑的,因此可以通过金融数据对实体情况进行统计。
随着历史演化,专门从事金融层面核心资源,即信用创造的行业:银行业出现了,并逐步脱离其他行业。至此,“银行体系-金融市场-实体经济”的三角关系形成。之后,随着发币权收归央行所有,再加入财政体系,就形成了这个基本框架:
以此为基础,只要读懂央行、银行体系(信贷)、实体经济(以GDP为框架的指标体系)、财政体系,就可以判断宏观经济的情况了(金融市场是基于这些而变化的,所以先不考虑)。
呃,好累啊,而且知乎这个编辑器太差了,经常跳出来乱码,直接把我梳理的笔记放这吧:
基础部分1.1:央行资产负债表
基础部分1.2:超储率体系(主要是分析央行货币政策工具)
央行资产负债表和超储率体系是分析流动性框架的基础。现实分析中最常涉及到的就是货币政策工具mlf/slf之类。注意把握其在央行表内的位置比例和工具间的差异,可以对央妈的放水与回笼有基础的认识。
基础部分2:社融与M2(分析经济中的资金需求与供给)
我梳理这张表是为了分析社会中的资金供求情况,该表极为重要,包含央行每月发布的几乎所有数据:货币当局资产负债表+其他存款类金融机构资产负债表(商业银行为主)+信贷收支表+社融+M2。阅读类似财务报表的资料时,注意两点:1、来源与去向;2、与哪个主体相关。央行的这几张表,主要主体有居民部门、实体部门(企业+机关团体)、政府部门和金融部门。
基础部分3:GDP体系(支出法和生产法是很重要的分析框架)
几乎所有的非金融宏观经济指标都可以在这里找到对应的经济活动。分析时,一定要建立支出法和生产法之间的联系。我国是第一制造国,所以需要用生产法观察工业以判断产业结构的变化与整体周期阶段;而在分析经济增长的来源时,更多需要从支出法,即三家马车的角度思考。
同时也要通过对GDP代表的统计方法的了解,增强对统计数据的认识。比如之前,全国各省GDP之和往往是大于全国值的,这里除了有部分地区高报外,还有跨省经济活动被重复度量的原因,而这就是个统计问题。随着国家统计局协调各省统计局建立统一的统计活动,这种现象会越来越少。
基础部分4:财政体系(有些复杂,记住一般公共预算和政府性基金预算即可)
如果没有理清财政收支的基本框架,建议看自媒体财政分析时不要评论,因为你尚不具备判断的能力。财政体系是十分庞杂的,但先了解一般公共预算的收入(税收结构与金额)与支出结构及分类,政府性基金预算(土地出让金和专项债为大头)收支,和各种赤字的计算口径,可以快速理解当下财政状况。
这些都是宏观分析的每一个局部,把这些局部统筹起来才能进行整体分析,放两张我分析地产和制造业投资的笔记。
制造业投资虽然不像房地产涉及到的领域那么多(因为制造业更多是市场化的),但指标体系是明显庞杂的,有涉及GDP支出法的出口、投资、消费,也有涉及生产法的各行业库存周期划分,还有PMI等景气指标。这里注意一点:把握住每个经济指标对应的经济含义,才能根据自己需要选出合适的指标。
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