摘要Web3.0与AI的交汇点最近成为了一个非常热门的话题，许多开发者纷纷在这一技术交汇点上构建各种应用、协议和基础设施。从链上ChatGPT到AI克隆体，再到“自主AI代理”和去中心化金融（DeFi）中的机器学习模型，这个领域内充满了各种想法，其中一些比其他的更有实际意义。 但为什么AI需要去中心化？这种交汇点是否真的有意义？更重要的是，如何区分噪音和信号？在本文中，我们将为思考如何在去中心化网络和人工智能模型推理的交汇点上构建基础设施提供一个通用但稳健的框架。我们会保持现实主义的态度，解释这些技术交汇的实际影响，因为关于Web3.0与AI能够实现的潜力，今天存在许多夸大的说法。引言Web3.0和AI都是包含广泛不同技术和主题的热门词汇。两者交汇点可以大致分为两个核心子领域：将Web3.0整合进AI：构建通用的AI基础设施，继承现代点对点区块链网络的特性，包括去中心化、抗审查、代币激励等。将AI整合进Web3.0：构建基础设施，使Web3.0能够利用复杂的模型来增强新旧链上应用场景。虽然这两个问题领域之间存在显著的重叠，它们并非相互排斥（例如，去中心化的链上交易代理可以被视为可...