OpenAI早在三月份便宣布为其热门服务ChatGPT推出第三方插件功能，允许用户扩展其能力以执行复杂任务。本周，该公司表示将会全面开放其内部插件之一——代码解释器（Code Interpreter），并将其提供给所有订阅ChatGPT Plus的用户使用。

代码解释器是一个功能强大的工具，让ChatGPT能够运行代码并支持文件上传的操作。用户可以借助它执行数据分析、创建图表、编辑文件、解决数学问题等。通过Python编写代码，用户甚至可以操作最大100MB的文件，极大地提升了应用场景的灵活性和需求适配。

代码解释器为ChatGPT Plus用户提供了广泛而强大的功能，包括但不限于以下几项：

• 生成图表、地图和交互式数据可视化；

• 分析音乐播放列表；

• 创建交互式HTML文件；

• 清理和处理复杂数据集；

• 从图像中提取颜色调色板。

如此强大的功能使得代码解释器成为了一款不可或缺的工具，极大地丰富了AI在数据分析和科学研究领域的应用场景。

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Flutterwave欧洲总经理Linas Beliūnas在其社交平台上评论道：“OpenAI正在向所有人开放自GPT-4以来最强大的功能。现在任何人都可以变身数据分析师。”

他还分享了使用代码解释器完成的数据可视化成果，例如，不通过特殊数据清理处理，仅使用简单数据集创建了美国各地UFO目击事件的交互式HTML“热图”，展示了此工具对各种数据类型的处理能力。此外，宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授Ethan Mollick亦称，这是他使用过的“最有用且最有趣的人工智能模块”。

在强大功能的背后，代码解释器仍然秉持安全第一的设计理念。OpenAI专注于确保AI生成的代码不会对现实世界引发不可预见的影响，同时根据测试阶段的反馈不断优化安全协议。结合复杂的数据分析功能，代码解释器还能够以类似人类的逻辑对数据集进行推理和判断，显著提升了数据科学应用的层次。

代码解释器在数据科学中的应用达到了“高级水平”。它不仅可以自动完成复杂的定量分析、数据清理，同时还能协助用户生成专业的图表、仪表盘，并支持用户定制和优化成果。更重要的是，它可以提供可下载文件输出，这种实用性进一步扩大了它在工作中所能发挥的价值。

正如Ethan Mollick所言，这种工具代表了人工智能对工作的未来意义：它减少了繁琐重复的任务，让人们有更多时间专注于更有深度和价值的工作。

借助代码解释器这样的工具，OpenAI再一次突破了ChatGPT以及大型语言模型的性能界限。它不仅为普通用户提供了获取专业数据分析能力的途径，也为人工智能的实用性与可用性设定了新的行业标准。

未来，随着代码解释器的持续优化，我们可以期待人工智能作为人类复杂知识工作的有效伴侣，将发挥更深远的影响，帮助我们实现更高效、更有意义的内容生产与问题解决。

OpenAI早在三月份便宣布为其热门服务ChatGPT推出第三方插件功能，允许用户扩展其能力以执行复杂任务。本周，该公司表示将会全面开放其内部插件之一——代码解释器（Code Interpreter），并将其提供给所有订阅ChatGPT Plus的用户使用。

代码解释器是一个功能强大的工具，让ChatGPT能够运行代码并支持文件上传的操作。用户可以借助它执行数据分析、创建图表、编辑文件、解决数学问题等。通过Python编写代码，用户甚至可以操作最大100MB的文件，极大地提升了应用场景的灵活性和需求适配。

代码解释器为ChatGPT Plus用户提供了广泛而强大的功能，包括但不限于以下几项：

• 生成图表、地图和交互式数据可视化；

• 分析音乐播放列表；

• 创建交互式HTML文件；

• 清理和处理复杂数据集；

• 从图像中提取颜色调色板。

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他还分享了使用代码解释器完成的数据可视化成果，例如，不通过特殊数据清理处理，仅使用简单数据集创建了美国各地UFO目击事件的交互式HTML“热图”，展示了此工具对各种数据类型的处理能力。此外，宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授Ethan Mollick亦称，这是他使用过的“最有用且最有趣的人工智能模块”。

在强大功能的背后，代码解释器仍然秉持安全第一的设计理念。OpenAI专注于确保AI生成的代码不会对现实世界引发不可预见的影响，同时根据测试阶段的反馈不断优化安全协议。结合复杂的数据分析功能，代码解释器还能够以类似人类的逻辑对数据集进行推理和判断，显著提升了数据科学应用的层次。

代码解释器在数据科学中的应用达到了“高级水平”。它不仅可以自动完成复杂的定量分析、数据清理，同时还能协助用户生成专业的图表、仪表盘，并支持用户定制和优化成果。更重要的是，它可以提供可下载文件输出，这种实用性进一步扩大了它在工作中所能发挥的价值。

正如Ethan Mollick所言，这种工具代表了人工智能对工作的未来意义：它减少了繁琐重复的任务，让人们有更多时间专注于更有深度和价值的工作。

借助代码解释器这样的工具，OpenAI再一次突破了ChatGPT以及大型语言模型的性能界限。它不仅为普通用户提供了获取专业数据分析能力的途径，也为人工智能的实用性与可用性设定了新的行业标准。

未来，随着代码解释器的持续优化，我们可以期待人工智能作为人类复杂知识工作的有效伴侣，将发挥更深远的影响，帮助我们实现更高效、更有意义的内容生产与问题解决。