Grass通过构建一个去中心化的网络来收集和处理对AI模型训练至关重要的数据，利用用户共享的未使用互联网带宽来采集数据。这个平台的目标是使数据的获取和准备变得民主化，使更多人能够参与到AI的开发中来。具体技术原理涉及利用分布式技术来优化数据收集、处理和存储的过程，确保数据的质量和可用性，从而支持AI模型的有效训练。
简单来说，Grass叙述了一个帮助AI公司进行数据采集的故事。通常来说AI的大模型训练需要从互联网上爬取巨大体量的数据，而特定的网站/机构对于AI的爬取是有限制的，这时候就需要AI使用Grass，由Grass网络上的用户分享的IP和流量进行爬取采集工作，相当于AI公司连接上了你家里的网络，从而使得他们的访问看起来是一个真正的用户的正常操作。
未使用代理/VPN时:
使用Grass代理时:
Grass相当于将每个参与的用户，做成了一个网络代理节点，然后将这些节点打包出售给AI公司。
AI模型对数据的需求取决于任务的复杂度、模型类型及所追求的精确度。例如，大型自然语言处理模型（如GPT系列）需要分析和学习互联网上庞大量级的文本内容，以实现文本理解和生成。GPT-3模型以其1750亿个参数和约45TB文本数据（相当于数万亿词）的规模为例，展示了这类模型对数据的巨大需求。
以Smartproxy和Proxy Empire为例，他们的家庭代理IP（Residential proxy IP）售价高达**$12.5/GB~$15/GB**
Grass面临的问题是大公司需求不匹配**（用不上），小公司负担能力有限（用不起）**。
同时将用户的IP和流量出售给第三方可能引发的风险包括隐私泄露、数据安全问题和法律责任。用户的上网行为、位置信息等敏感数据被未经授权的第三方获取，但Grass的用户并不知道将自己卖给了谁，他们做了什么，甚至会被访问站点标记，阻止用户IP访问。
用户通过浏览器插件连接Grass网络，所获取的Grass Point可以在Whales Market交易
目前Grass Point还无法进行转让，但是Whales Market提供了一个担保中介交易的行为。 你如何卖出它们呢？遵循我的逻辑，你会明白：
假设我想以1000美元的价格卖出1000个Grass积分。由于我还不能转移积分或代币，平台要求我提交相当于1000美元的抵押。
你看到我的出售报价并决定以我提出的价格购买1000积分，于是你在平台上存入1000美元作为付款押金。
此时，我们达成了交易，双方进入了买卖协议。但此刻双方都没有收到任何东西。我的1000美元和你的1000美元都被锁定，直到代币发行和分配
两周后，代币上市并完成空投，假设此时：1积分=1代币。 既然我卖出了我的1000积分，我就欠你1000代币。此时，计时开始，我有24小时将代币发送到Whales Market。
存在两种可能的情况：
A) 我履行协议，将1000代币转给Whales Market；
B) 我决定不履行协议，自己保留代币（例如，Grass价格格飙升至2美元）。
在情况A中，交换如下：
买家：收到他们购买的代币（1000代币）
卖家（我）：收到1000美元的付款，Whales Market返还被锁定的押金（1000美元）
在这种情况下，每个人都满意。买家得到了他们想要的代币，我得到了我想要的钱加上我的押金返还。
在情况B中，交换如下：
买家：没有收到他们购买的1000代币。但是，他们拿回了1000美元，加上我的押金（1000美元）。一共收入2000美元。买家获利1000美元
卖家（我）：保留了代币，但失去了被锁定的押金（1000美元）。
这时Grass的价格为2美元，我卖出时的当前价格（1美元）已经翻了一倍。在这种情况下，我决定不交付的代币的总价值将大于1000美元（+EV）。我最终获利：当前Grass代币价值-1000美元= 2000-1000=1000美元
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风险提示：Grass测试版对用户IP、设备限制不足，大量撸毛工作室代撸代刷，警惕女巫账号发生，积分供应量巨大，如果你是个人玩家，可以考虑以当前价值1 point= 0.0025左右出售。
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