2021年以来，NFT已然成为了加密艺术品市场的“顶流”，而盲盒则是进入NFT领域的绝佳路径，它为NFT作品披上了一层神秘的外衣，甚至还搭上了“联名款”的风潮。随着Ai技术的崛起，PlaNFT开启NFT盲盒智能时代，玩家们通过Ai技术就能生成NFT作品，让发布NFT盲盒变得更有趣，更简单！

AI生成技术是指使用AI和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。AI生成技术由算法驱动，这些算法具有识别输入的底层逻辑、生成类似元数据的作品并具备筛选高质量内容的能力。高智能的AI生成技术不仅可以通过监视现实生活环境来生成内容，其还可以利用数学仿真和大量数据训练、学习来创造生成新的内容。

AI生成的关键技术是生成式对抗网络（GANs, Generative Adversarial Networks ），其本质是一种深度学习模型，它可从其数据中学习内容或对象，经过大量的数据训练和模型部署，可生成全新的、完全原创的内容。AI技术生成的作品与训练数据具有相似的特征，但不是简单的重复，它是复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。

在逻辑实现上，生成式对抗网络使用两个神经网络相互对立，一个生成器和一个判别器。生成器或生成网络，负责生成类似于元数据的新数据或内容，判别器或判别网络则负责区分元数据和生成数据。经过交替周期训练，生成器不断学习生成更逼真的数据，判别器则更善于区分真假数据，最终生成与训练数据相似，但不完全一致的新作品。

一定程度上，AI技术生成的内容丰富性，取决于训练模型和数据的多少，训练模型和数据越多，生成的内容越逼真，越准确。

PlaNFT使用的AI生成技术叫做DALL·E mini，它通过观察互联网上数百万张图片及其相关的标题来进行训练，随着时间的推移，它学会了如何根据文字提示绘制图像。现在，DALL-E mini可以从任何文本提示中生成新的图像。

DALL-E mini的深度学习模型分为两部分，一是从记忆中学习，凡是它在互联网上见过的图像，都成为了它的训练数据。除此之外，它还具有概念学习的能力。它会学习如何创造不存在的独特图像，如 "埃菲尔铁塔正在登陆月球"，将多个概念结合在一起，就能生成新的图像。

DALL-E mini的生成技术原理是将几个模型结合在一起以实现这些结果。一个将原始图像转化为一串数字的图像编码器及其相关内容的解码器，一个将文本提示转化为编码图像的模型，以及一个判断所生成图像质量的模型，以便更好地进行过滤。

进入PlaNFT官网，在Mystery Box NFTs栏目，点击Make a Mystery Box Collection(创建一个新的NFT盲盒)，你会发现它有三种铸造发布NFT盲盒的方式，除了Upload Pics（自主上传图片）铸造NFT盲盒之外，AI-created Pics和Random Pics都属于DALL-E mini生成技术。

使用AI-created Pics，当你在搜索框中输入关键词后，DALL-E mini会根据你的文本提示生成相应的图片，你只需勾选后，再在右侧依次填写NFT盲盒的相关信息，点击Issue Mystery Box NFTs就能成功发布NFT盲盒。

而Random Pics则是，连NFT盲盒发布者都不能提前预知盲盒里装了什么NFT，NFT盲盒发布者输入Collection、标题和该NFT盲盒的描述后，DALL-E mini会根据这些文本内容提示，再结合概念随机生成NFT，只有当NFT玩家购买后拆开，才能知道是否开出了隐藏款。

截至目前为止，PlaNFT平台通过AI生成技术，已经成功发布了几百上千个NFT盲盒，它在解决用户NFT素材难题的同时，增加了盲盒的惊喜感和趣味性。其中，有些NFT盲盒卖出了几个ETH甚至几十ETH的高价，为NFT盲盒发布者带来了巨额收益。该功能对创作者、KOL以及NFT爱好者而言，或许是一条新的致富探索之路。

随着NFT成交量与热度持续激增，NFT盲盒成为涉足NFT领域的绝佳途径。融入惊喜元素，加之以较低成本搏取稀有级NFT艺术品的杠杆原理，使NFT玩家们屡试不爽。而Ai智能技术的加入，无疑会使NFT盲盒的趣味性、惊喜感倍增，有望引领NFT市场走向新的潮流！

2021年以来，NFT已然成为了加密艺术品市场的“顶流”，而盲盒则是进入NFT领域的绝佳路径，它为NFT作品披上了一层神秘的外衣，甚至还搭上了“联名款”的风潮。随着Ai技术的崛起，PlaNFT开启NFT盲盒智能时代，玩家们通过Ai技术就能生成NFT作品，让发布NFT盲盒变得更有趣，更简单！

AI生成技术是指使用AI和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。AI生成技术由算法驱动，这些算法具有识别输入的底层逻辑、生成类似元数据的作品并具备筛选高质量内容的能力。高智能的AI生成技术不仅可以通过监视现实生活环境来生成内容，其还可以利用数学仿真和大量数据训练、学习来创造生成新的内容。

AI生成的关键技术是生成式对抗网络（GANs, Generative Adversarial Networks ），其本质是一种深度学习模型，它可从其数据中学习内容或对象，经过大量的数据训练和模型部署，可生成全新的、完全原创的内容。AI技术生成的作品与训练数据具有相似的特征，但不是简单的重复，它是复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。

在逻辑实现上，生成式对抗网络使用两个神经网络相互对立，一个生成器和一个判别器。生成器或生成网络，负责生成类似于元数据的新数据或内容，判别器或判别网络则负责区分元数据和生成数据。经过交替周期训练，生成器不断学习生成更逼真的数据，判别器则更善于区分真假数据，最终生成与训练数据相似，但不完全一致的新作品。

一定程度上，AI技术生成的内容丰富性，取决于训练模型和数据的多少，训练模型和数据越多，生成的内容越逼真，越准确。

PlaNFT使用的AI生成技术叫做DALL·E mini，它通过观察互联网上数百万张图片及其相关的标题来进行训练，随着时间的推移，它学会了如何根据文字提示绘制图像。现在，DALL-E mini可以从任何文本提示中生成新的图像。

DALL-E mini的深度学习模型分为两部分，一是从记忆中学习，凡是它在互联网上见过的图像，都成为了它的训练数据。除此之外，它还具有概念学习的能力。它会学习如何创造不存在的独特图像，如 "埃菲尔铁塔正在登陆月球"，将多个概念结合在一起，就能生成新的图像。

DALL-E mini的生成技术原理是将几个模型结合在一起以实现这些结果。一个将原始图像转化为一串数字的图像编码器及其相关内容的解码器，一个将文本提示转化为编码图像的模型，以及一个判断所生成图像质量的模型，以便更好地进行过滤。

进入PlaNFT官网，在Mystery Box NFTs栏目，点击Make a Mystery Box Collection(创建一个新的NFT盲盒)，你会发现它有三种铸造发布NFT盲盒的方式，除了Upload Pics（自主上传图片）铸造NFT盲盒之外，AI-created Pics和Random Pics都属于DALL-E mini生成技术。

使用AI-created Pics，当你在搜索框中输入关键词后，DALL-E mini会根据你的文本提示生成相应的图片，你只需勾选后，再在右侧依次填写NFT盲盒的相关信息，点击Issue Mystery Box NFTs就能成功发布NFT盲盒。

而Random Pics则是，连NFT盲盒发布者都不能提前预知盲盒里装了什么NFT，NFT盲盒发布者输入Collection、标题和该NFT盲盒的描述后，DALL-E mini会根据这些文本内容提示，再结合概念随机生成NFT，只有当NFT玩家购买后拆开，才能知道是否开出了隐藏款。

截至目前为止，PlaNFT平台通过AI生成技术，已经成功发布了几百上千个NFT盲盒，它在解决用户NFT素材难题的同时，增加了盲盒的惊喜感和趣味性。其中，有些NFT盲盒卖出了几个ETH甚至几十ETH的高价，为NFT盲盒发布者带来了巨额收益。该功能对创作者、KOL以及NFT爱好者而言，或许是一条新的致富探索之路。

随着NFT成交量与热度持续激增，NFT盲盒成为涉足NFT领域的绝佳途径。融入惊喜元素，加之以较低成本搏取稀有级NFT艺术品的杠杆原理，使NFT玩家们屡试不爽。而Ai智能技术的加入，无疑会使NFT盲盒的趣味性、惊喜感倍增，有望引领NFT市场走向新的潮流！