
继Blur后,PlaNFT提出NFT流动性解决新方案,NFTFi之夏来临
过去一年,很多NFT交易平台都试图通过自己的创新方案解决NFT市场存在的流动性世纪难题,例如、Element的邀请返佣模式,X2Y2的交易质押挖矿、LooksRare的手续费返还Staking、Blur根据忠诚度数值高低进行区间奖励,专攻买方市场等。以上这些方案,虽然短时间内起到了激励用户交易的效果,但始终未能从本质上解决NFT的流动性问题。NFT市场之所以严重缺乏流动性,主要受限于其自身的天然属性,它的交易量远低于 FT 市场,缺乏交易深度。就像DeFi初期,市场小众,交易量低微,因此流动性较差,滑点很高。 为了解决NFT市场流动性差这个世纪难题,Blur采用空投激励的方式,对用户提供碎片化AMM做市进行奖励,用户出价越靠近地板价,则忠诚度越高,所获得的积分越高,其背后的真实目的,是效仿CEX中的订单簿模式,激励用户bid做市,提高NFT的交易深度,从而提高撮合效率。 但这种激励方式过于依赖空投,当Blur的三轮空投结束,用户无法获得bid激励时,大多数用户就会撤掉竞价订单,导致bid池中的资金快速流出,从而引发新一轮的流动性、滑点危机。 另一种解决NFT流动性的方案,是将多个...

深度解析EOA与智能合约钱包,谁才是web3未来的流量入口?
最近,账户抽象以及EIP-4337在去中心化钱包圈子里很火,与当前市面上主流的EOA钱包相比,它不仅解决了助记词备份这个痛点,而且钱包的用户体验和安全性都提升到了Web2级别,有望成为web3未来的流量入口。EOA钱包的竞争格局迄今为止,在以太坊网络上创建的大多数钱包帐户都属于EOA(externally owned accounts)类型,它由用户通过私钥直接控制账户,钱包账户的创建是通过随机生成私钥、根据私钥计算出公钥、再根据公钥计算出钱包地址。用户发送交易的过程实际上是用私钥为交易数据签名的过程,由外部账户触发。根据私钥的保存和使用方式,EOA钱包可分为EOA软件钱包和EOA硬件钱包。EOA软件钱包EOA 软件钱包即我们通常所说的助记词钱包,这些钱包通过私钥来保护用户的资产,它由两对秘钥组成,一个公钥和一个私钥,用户注册钱包后,会生成一个公钥,即钱包地址,用来接收资金,而在钱包注册过程中,用户还会得到一个私钥,它通常是12个单词(或24个单词)有序组成的“助记词”,用来确保用户能够迁移以及恢复账户。如果用户不小心弄丢了自己的助记词,则意味着账户中的资产永远丢失。 大部分EO...

NFT盲盒发行及其铸造流程详解
沉浸在 NFT 领域的KOL或玩家,十分热衷于「盲盒」这种 NFT 发行方式,随着区块链技术的发展,铸造发行盲盒已经演变成一种NFT领域的潮流文化,每个人都可以给别人创造Surprise。但传统的铸造发行盲盒的门槛很高,致使很多NFT玩家只能参与到拆盲盒的游戏中,而非盲盒的发布者和创造惊喜的源头。 铸造发布盲盒可以通过PlaNFT去发布,盲盒发布成功后,发布者还能创建社交俱乐部,让盲盒持有者进入其中,参与以Proof 为验证方式的NFT社交体验。** **NFT盲盒是什么?盲盒是在盒子里随机装入特殊物品,在未拆开之前,你永远不知道盒子里装了什么?只有购买后拆开才能知晓。 顾名思义,NFT盲盒就是指装有某种NFT的盒子,它可以是市面上常见的NFT,也可以是某个稀缺NFT的隐藏款,还可以是GameFi中的游戏角色、道具、藏宝图等。例如《Axie Infinity》、《DeHero》和《Metamon》等一系列区块链游戏会在盲盒中为玩家提供稀有级游戏内物品。这些稀有的NFT资产囊括了游戏角色、虚拟土地、皮肤或其他收藏品。 人们之所以酷爱玩NFT盲盒,主要是因为NFT盲盒能给人带来双重惊...
PlaNFT, a platform to create, trade, and use NFT of social features, was established by Pioneer3 Innovation Labs Pte. Ltd in 2022.

继Blur后,PlaNFT提出NFT流动性解决新方案,NFTFi之夏来临
过去一年,很多NFT交易平台都试图通过自己的创新方案解决NFT市场存在的流动性世纪难题,例如、Element的邀请返佣模式,X2Y2的交易质押挖矿、LooksRare的手续费返还Staking、Blur根据忠诚度数值高低进行区间奖励,专攻买方市场等。以上这些方案,虽然短时间内起到了激励用户交易的效果,但始终未能从本质上解决NFT的流动性问题。NFT市场之所以严重缺乏流动性,主要受限于其自身的天然属性,它的交易量远低于 FT 市场,缺乏交易深度。就像DeFi初期,市场小众,交易量低微,因此流动性较差,滑点很高。 为了解决NFT市场流动性差这个世纪难题,Blur采用空投激励的方式,对用户提供碎片化AMM做市进行奖励,用户出价越靠近地板价,则忠诚度越高,所获得的积分越高,其背后的真实目的,是效仿CEX中的订单簿模式,激励用户bid做市,提高NFT的交易深度,从而提高撮合效率。 但这种激励方式过于依赖空投,当Blur的三轮空投结束,用户无法获得bid激励时,大多数用户就会撤掉竞价订单,导致bid池中的资金快速流出,从而引发新一轮的流动性、滑点危机。 另一种解决NFT流动性的方案,是将多个...

深度解析EOA与智能合约钱包,谁才是web3未来的流量入口?
最近,账户抽象以及EIP-4337在去中心化钱包圈子里很火,与当前市面上主流的EOA钱包相比,它不仅解决了助记词备份这个痛点,而且钱包的用户体验和安全性都提升到了Web2级别,有望成为web3未来的流量入口。EOA钱包的竞争格局迄今为止,在以太坊网络上创建的大多数钱包帐户都属于EOA(externally owned accounts)类型,它由用户通过私钥直接控制账户,钱包账户的创建是通过随机生成私钥、根据私钥计算出公钥、再根据公钥计算出钱包地址。用户发送交易的过程实际上是用私钥为交易数据签名的过程,由外部账户触发。根据私钥的保存和使用方式,EOA钱包可分为EOA软件钱包和EOA硬件钱包。EOA软件钱包EOA 软件钱包即我们通常所说的助记词钱包,这些钱包通过私钥来保护用户的资产,它由两对秘钥组成,一个公钥和一个私钥,用户注册钱包后,会生成一个公钥,即钱包地址,用来接收资金,而在钱包注册过程中,用户还会得到一个私钥,它通常是12个单词(或24个单词)有序组成的“助记词”,用来确保用户能够迁移以及恢复账户。如果用户不小心弄丢了自己的助记词,则意味着账户中的资产永远丢失。 大部分EO...

NFT盲盒发行及其铸造流程详解
沉浸在 NFT 领域的KOL或玩家,十分热衷于「盲盒」这种 NFT 发行方式,随着区块链技术的发展,铸造发行盲盒已经演变成一种NFT领域的潮流文化,每个人都可以给别人创造Surprise。但传统的铸造发行盲盒的门槛很高,致使很多NFT玩家只能参与到拆盲盒的游戏中,而非盲盒的发布者和创造惊喜的源头。 铸造发布盲盒可以通过PlaNFT去发布,盲盒发布成功后,发布者还能创建社交俱乐部,让盲盒持有者进入其中,参与以Proof 为验证方式的NFT社交体验。** **NFT盲盒是什么?盲盒是在盒子里随机装入特殊物品,在未拆开之前,你永远不知道盒子里装了什么?只有购买后拆开才能知晓。 顾名思义,NFT盲盒就是指装有某种NFT的盒子,它可以是市面上常见的NFT,也可以是某个稀缺NFT的隐藏款,还可以是GameFi中的游戏角色、道具、藏宝图等。例如《Axie Infinity》、《DeHero》和《Metamon》等一系列区块链游戏会在盲盒中为玩家提供稀有级游戏内物品。这些稀有的NFT资产囊括了游戏角色、虚拟土地、皮肤或其他收藏品。 人们之所以酷爱玩NFT盲盒,主要是因为NFT盲盒能给人带来双重惊...
PlaNFT, a platform to create, trade, and use NFT of social features, was established by Pioneer3 Innovation Labs Pte. Ltd in 2022.

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2021年以来,NFT已然成为了加密艺术品市场的“顶流”,而盲盒则是进入NFT领域的绝佳路径,它为NFT作品披上了一层神秘的外衣,甚至还搭上了“联名款”的风潮。随着Ai技术的崛起,PlaNFT开启NFT盲盒智能时代,玩家们通过Ai技术就能生成NFT作品,让发布NFT盲盒变得更有趣,更简单!
AI生成技术是指使用AI和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。AI生成技术由算法驱动,这些算法具有识别输入的底层逻辑、生成类似元数据的作品并具备筛选高质量内容的能力。高智能的AI生成技术不仅可以通过监视现实生活环境来生成内容,其还可以利用数学仿真和大量数据训练、学习来创造生成新的内容。
AI生成的关键技术是生成式对抗网络(GANs, Generative Adversarial Networks ),其本质是一种深度学习模型,它可从其数据中学习内容或对象,经过大量的数据训练和模型部署,可生成全新的、完全原创的内容。AI技术生成的作品与训练数据具有相似的特征,但不是简单的重复,它是复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。
在逻辑实现上,生成式对抗网络使用两个神经网络相互对立,一个生成器和一个判别器。生成器或生成网络,负责生成类似于元数据的新数据或内容,判别器或判别网络则负责区分元数据和生成数据。经过交替周期训练,生成器不断学习生成更逼真的数据,判别器则更善于区分真假数据,最终生成与训练数据相似,但不完全一致的新作品。
一定程度上,AI技术生成的内容丰富性,取决于训练模型和数据的多少,训练模型和数据越多,生成的内容越逼真,越准确。
PlaNFT使用的AI生成技术叫做DALL·E mini,它通过观察互联网上数百万张图片及其相关的标题来进行训练,随着时间的推移,它学会了如何根据文字提示绘制图像。现在,DALL-E mini可以从任何文本提示中生成新的图像。
DALL-E mini的深度学习模型分为两部分,一是从记忆中学习,凡是它在互联网上见过的图像,都成为了它的训练数据。除此之外,它还具有概念学习的能力。它会学习如何创造不存在的独特图像,如 "埃菲尔铁塔正在登陆月球",将多个概念结合在一起,就能生成新的图像。
DALL-E mini的生成技术原理是将几个模型结合在一起以实现这些结果。一个将原始图像转化为一串数字的图像编码器及其相关内容的解码器,一个将文本提示转化为编码图像的模型,以及一个判断所生成图像质量的模型,以便更好地进行过滤。
进入PlaNFT官网,在Mystery Box NFTs栏目,点击Make a Mystery Box Collection(创建一个新的NFT盲盒),你会发现它有三种铸造发布NFT盲盒的方式,除了Upload Pics(自主上传图片)铸造NFT盲盒之外,AI-created Pics和Random Pics都属于DALL-E mini生成技术。
使用AI-created Pics,当你在搜索框中输入关键词后,DALL-E mini会根据你的文本提示生成相应的图片,你只需勾选后,再在右侧依次填写NFT盲盒的相关信息,点击Issue Mystery Box NFTs就能成功发布NFT盲盒。
而Random Pics则是,连NFT盲盒发布者都不能提前预知盲盒里装了什么NFT,NFT盲盒发布者输入Collection、标题和该NFT盲盒的描述后,DALL-E mini会根据这些文本内容提示,再结合概念随机生成NFT,只有当NFT玩家购买后拆开,才能知道是否开出了隐藏款。
截至目前为止,PlaNFT平台通过AI生成技术,已经成功发布了几百上千个NFT盲盒,它在解决用户NFT素材难题的同时,增加了盲盒的惊喜感和趣味性。其中,有些NFT盲盒卖出了几个ETH甚至几十ETH的高价,为NFT盲盒发布者带来了巨额收益。该功能对创作者、KOL以及NFT爱好者而言,或许是一条新的致富探索之路。
随着NFT成交量与热度持续激增,NFT盲盒成为涉足NFT领域的绝佳途径。融入惊喜元素,加之以较低成本搏取稀有级NFT艺术品的杠杆原理,使NFT玩家们屡试不爽。而Ai智能技术的加入,无疑会使NFT盲盒的趣味性、惊喜感倍增,有望引领NFT市场走向新的潮流!
2021年以来,NFT已然成为了加密艺术品市场的“顶流”,而盲盒则是进入NFT领域的绝佳路径,它为NFT作品披上了一层神秘的外衣,甚至还搭上了“联名款”的风潮。随着Ai技术的崛起,PlaNFT开启NFT盲盒智能时代,玩家们通过Ai技术就能生成NFT作品,让发布NFT盲盒变得更有趣,更简单!
AI生成技术是指使用AI和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。AI生成技术由算法驱动,这些算法具有识别输入的底层逻辑、生成类似元数据的作品并具备筛选高质量内容的能力。高智能的AI生成技术不仅可以通过监视现实生活环境来生成内容,其还可以利用数学仿真和大量数据训练、学习来创造生成新的内容。
AI生成的关键技术是生成式对抗网络(GANs, Generative Adversarial Networks ),其本质是一种深度学习模型,它可从其数据中学习内容或对象,经过大量的数据训练和模型部署,可生成全新的、完全原创的内容。AI技术生成的作品与训练数据具有相似的特征,但不是简单的重复,它是复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。
在逻辑实现上,生成式对抗网络使用两个神经网络相互对立,一个生成器和一个判别器。生成器或生成网络,负责生成类似于元数据的新数据或内容,判别器或判别网络则负责区分元数据和生成数据。经过交替周期训练,生成器不断学习生成更逼真的数据,判别器则更善于区分真假数据,最终生成与训练数据相似,但不完全一致的新作品。
一定程度上,AI技术生成的内容丰富性,取决于训练模型和数据的多少,训练模型和数据越多,生成的内容越逼真,越准确。
PlaNFT使用的AI生成技术叫做DALL·E mini,它通过观察互联网上数百万张图片及其相关的标题来进行训练,随着时间的推移,它学会了如何根据文字提示绘制图像。现在,DALL-E mini可以从任何文本提示中生成新的图像。
DALL-E mini的深度学习模型分为两部分,一是从记忆中学习,凡是它在互联网上见过的图像,都成为了它的训练数据。除此之外,它还具有概念学习的能力。它会学习如何创造不存在的独特图像,如 "埃菲尔铁塔正在登陆月球",将多个概念结合在一起,就能生成新的图像。
DALL-E mini的生成技术原理是将几个模型结合在一起以实现这些结果。一个将原始图像转化为一串数字的图像编码器及其相关内容的解码器,一个将文本提示转化为编码图像的模型,以及一个判断所生成图像质量的模型,以便更好地进行过滤。
进入PlaNFT官网,在Mystery Box NFTs栏目,点击Make a Mystery Box Collection(创建一个新的NFT盲盒),你会发现它有三种铸造发布NFT盲盒的方式,除了Upload Pics(自主上传图片)铸造NFT盲盒之外,AI-created Pics和Random Pics都属于DALL-E mini生成技术。
使用AI-created Pics,当你在搜索框中输入关键词后,DALL-E mini会根据你的文本提示生成相应的图片,你只需勾选后,再在右侧依次填写NFT盲盒的相关信息,点击Issue Mystery Box NFTs就能成功发布NFT盲盒。
而Random Pics则是,连NFT盲盒发布者都不能提前预知盲盒里装了什么NFT,NFT盲盒发布者输入Collection、标题和该NFT盲盒的描述后,DALL-E mini会根据这些文本内容提示,再结合概念随机生成NFT,只有当NFT玩家购买后拆开,才能知道是否开出了隐藏款。
截至目前为止,PlaNFT平台通过AI生成技术,已经成功发布了几百上千个NFT盲盒,它在解决用户NFT素材难题的同时,增加了盲盒的惊喜感和趣味性。其中,有些NFT盲盒卖出了几个ETH甚至几十ETH的高价,为NFT盲盒发布者带来了巨额收益。该功能对创作者、KOL以及NFT爱好者而言,或许是一条新的致富探索之路。
随着NFT成交量与热度持续激增,NFT盲盒成为涉足NFT领域的绝佳途径。融入惊喜元素,加之以较低成本搏取稀有级NFT艺术品的杠杆原理,使NFT玩家们屡试不爽。而Ai智能技术的加入,无疑会使NFT盲盒的趣味性、惊喜感倍增,有望引领NFT市场走向新的潮流!
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