Schwarz_OsintХронолоцирование медиа-материалов
Данный материал является переводом статьи Chronolocation of Media by sector035. Я не являюсь автором оригинального материала. В этом руководстве я погружусь в мир хронолокации, метаданных и теней.1. ВведениеМеня всегда интересовало, как эксперты криминалисты могли определить дату создания фотографии или событий, изначально не располагая о них никакими данными. Так как я стал постоянным участником сообщества Quiztime, определив достаточно мест во время викторин и более серьёзных исследований, ...
Schwarz_OsintОтслеживание Рейсов в целях GEOINT– Quiztime 30.10.2019
В последнее время было много работы, но мне наконец-то удалось справиться с несколькими недавними задачками из викторины от Quiztime . В этом посте будет рассказано, как мне удалось решить задачу Тилмана Вагнера от 30 октября, но я должен сказать, что это была самая сложная задача викторины, которую мне когда-либо удавалось решить. Конечно этот пост не просто о решении задачи, он больше о том, чему вы можете научиться в процессе, и, должен сказать, я многое узнал, выполняя этот тест. Вот фото...
Schwarz_OsintОпределение местоположение деревни в Афганистане
Данный материал является переводом статьи OSINT-аналитика Sofia Santos. Я не являюсь автором материала.ВведениеИногда вы будете натыкаться на видеоролики, которые точно подскажут вам (в описании или мета-дате), где они были сняты. Вы будете в восторге, думая, что определить его местоположение будет быстро и легко. Вы переходите на Google Maps, пишете название деревни и вам выдает абсолютно ничего. Google понятия не имеет, что вы имеете в виду. Вы пробуете другое похожее слово. Может быть, вот...
OSINT and other forms of Intelligence.
Schwarz_OsintХронолоцирование медиа-материалов
Данный материал является переводом статьи Chronolocation of Media by sector035. Я не являюсь автором оригинального материала. В этом руководстве я погружусь в мир хронолокации, метаданных и теней.1. ВведениеМеня всегда интересовало, как эксперты криминалисты могли определить дату создания фотографии или событий, изначально не располагая о них никакими данными. Так как я стал постоянным участником сообщества Quiztime, определив достаточно мест во время викторин и более серьёзных исследований, ...
Schwarz_OsintОтслеживание Рейсов в целях GEOINT– Quiztime 30.10.2019
В последнее время было много работы, но мне наконец-то удалось справиться с несколькими недавними задачками из викторины от Quiztime . В этом посте будет рассказано, как мне удалось решить задачу Тилмана Вагнера от 30 октября, но я должен сказать, что это была самая сложная задача викторины, которую мне когда-либо удавалось решить. Конечно этот пост не просто о решении задачи, он больше о том, чему вы можете научиться в процессе, и, должен сказать, я многое узнал, выполняя этот тест. Вот фото...
Schwarz_OsintОпределение местоположение деревни в Афганистане
Данный материал является переводом статьи OSINT-аналитика Sofia Santos. Я не являюсь автором материала.ВведениеИногда вы будете натыкаться на видеоролики, которые точно подскажут вам (в описании или мета-дате), где они были сняты. Вы будете в восторге, думая, что определить его местоположение будет быстро и легко. Вы переходите на Google Maps, пишете название деревни и вам выдает абсолютно ничего. Google понятия не имеет, что вы имеете в виду. Вы пробуете другое похожее слово. Может быть, вот...
OSINT and other forms of Intelligence.
Subscribe to Schwarz_Osint
Subscribe to Schwarz_Osint
Share Dialog
Share Dialog
<100 subscribers
<100 subscribers
GEOINT, или геопространственная разведка, – это процесс использования и анализа изображений, геопространственной информации для описания, оценки и визуального отображения физических особенностей и установления географической привязки деятельности на Земле.
Геопространственная разведка опирается на:
изображения и видеозаписи, анализ их содержимого
геопространственную информацию.
Звучит сложно, не правда ли? На самом деле все проще, наиболее частый и эффективный метод GEOINT заключается в анализе содержимого изображения, видеозаписи и их контекста для того, чтобы понять, где они были сделаны. Вы сами понимаете, как важна такая информация в условиях военного конфликта, частного или государственного расследования. Наверное, для этого нужна какая-то техника или специальные знания?
Нет! Все, что нам нужно, есть в открытом доступе, и это навык, который нарабатывается практикой. Даже самые сложные задачки решались открытыми инструментами.
А как же вам начать, если вы об этом слышите впервые? Начинать нужно с простого:
Думаю, да, это Биг-Бен, догадываются об этом и сервисы Google Images, и Яндекс Картинки. Такие сервисы индексируют изображения и предполагают, что на ней изображено.
Думаю, нет, а Яндекс-Картинки прекрасно знают, что это «Скала-указатель» рядом с медовыми водопадами. Вы примерно понимаете, о чем я? Иногда разведывательный цикл GEOINT заканчивается на стадии использования поисковика изображений. Он находит оригинал, где может быть указано, где и как сделана фотография или видеозапись.
Естественно, лучше попробовать все поисковики, для этого есть удобный сервис: Duplichecker, в функционал которого как раз и включены все поисковики (не только гугл, яндекс, но еще пара интересных инструментов).
Тем не менее, вы сами прекрасно понимаете, что если было бы все так просто, не существовало бы и самой разведывательной дисциплины. Часто поисковик находит совершенно не то. Но возвратимся к азам: хлеб геопространственного разведчика – Google Earth
Это, естественно, не панаця – разные сервисы нафоткали по-разному, подбирайте инструмент по задачам, а не по удобству.
Именно он содержит в себе наибольшее количество панорам улиц, и чаще всего именно там мы и находим ответы на разведывательную задачу.
Сейчас покажу!
Все просто (на самом деле не очень). Нам необходимо выделить все ориентиры, для этого давайте воспользуемся переведенной мною таблицей:
Теперь же применим полученное нами знание на практике!
Первая отличная зацепка – номер машины; если его ввести можно найти гневный пост в фейсбуке. Все фотографии в группе сделаны в Сингапуре.
Вторая зацепка – оранжевая краска. Почти все такие здания в Сингапуре покрашены в разные цвета, нам же нужен оранжевый.
Третья зацепка – комбинация окружения, стол с желтым основанием, дорожная разметка, растения на фоне, а также характерный знак. Именно эта комбинация укажет нам на верное место!
Я постараюсь показать весь процесс, до правильного ответа, это было вовсе не просто!
Для начала я решил убрать машину с изображения:
Сделал я это с помощью инструмента Clean Up Pictures, но лучше от этого не стало: яндекс и гугл все еще выдавали различные парковки. Осмотрев панорамы Сингапуру мы пришли к выводу, что чаще всего это закрытые дворы и нужно вручную проверять схожие места:
Данная методика могла сработать, потому что поиском занималось много людей, но если это делал бы один человек, процесс бы затянулся на долгие и нудные дни. Ошибка была в том, что задачу хотели решить брут форсом, без использования специализированных инструментов.
Из этого кейса я пришел к выводу, что под каждую задачу нужно искать специализированные инструменты, так поступил один из моих подписчиков. Используя сервис 4.map он заметил, что часть домов подкрашена, он стал изучать цвета похожие на оранжевый, его внимание привлек данный участок:
Как видите, на словах все выглядит крайне просто, но сам процесс занял около недели, все тоже самое могли проделать и ВЫ. В дальнейшем, я посвящу аналитическому процессу в GEOINT отдельную статью, а пока вы можете изучать материалы на моем канале:
И оттачивать мастерство GEOINT в группах:
https://t.me/+GMxoDCvLO0k0MWRi
Статья подготовлена специально для CyberYozh
GEOINT, или геопространственная разведка, – это процесс использования и анализа изображений, геопространственной информации для описания, оценки и визуального отображения физических особенностей и установления географической привязки деятельности на Земле.
Геопространственная разведка опирается на:
изображения и видеозаписи, анализ их содержимого
геопространственную информацию.
Звучит сложно, не правда ли? На самом деле все проще, наиболее частый и эффективный метод GEOINT заключается в анализе содержимого изображения, видеозаписи и их контекста для того, чтобы понять, где они были сделаны. Вы сами понимаете, как важна такая информация в условиях военного конфликта, частного или государственного расследования. Наверное, для этого нужна какая-то техника или специальные знания?
Нет! Все, что нам нужно, есть в открытом доступе, и это навык, который нарабатывается практикой. Даже самые сложные задачки решались открытыми инструментами.
А как же вам начать, если вы об этом слышите впервые? Начинать нужно с простого:
Думаю, да, это Биг-Бен, догадываются об этом и сервисы Google Images, и Яндекс Картинки. Такие сервисы индексируют изображения и предполагают, что на ней изображено.
Думаю, нет, а Яндекс-Картинки прекрасно знают, что это «Скала-указатель» рядом с медовыми водопадами. Вы примерно понимаете, о чем я? Иногда разведывательный цикл GEOINT заканчивается на стадии использования поисковика изображений. Он находит оригинал, где может быть указано, где и как сделана фотография или видеозапись.
Естественно, лучше попробовать все поисковики, для этого есть удобный сервис: Duplichecker, в функционал которого как раз и включены все поисковики (не только гугл, яндекс, но еще пара интересных инструментов).
Тем не менее, вы сами прекрасно понимаете, что если было бы все так просто, не существовало бы и самой разведывательной дисциплины. Часто поисковик находит совершенно не то. Но возвратимся к азам: хлеб геопространственного разведчика – Google Earth
Это, естественно, не панаця – разные сервисы нафоткали по-разному, подбирайте инструмент по задачам, а не по удобству.
Именно он содержит в себе наибольшее количество панорам улиц, и чаще всего именно там мы и находим ответы на разведывательную задачу.
Сейчас покажу!
Все просто (на самом деле не очень). Нам необходимо выделить все ориентиры, для этого давайте воспользуемся переведенной мною таблицей:
Теперь же применим полученное нами знание на практике!
Первая отличная зацепка – номер машины; если его ввести можно найти гневный пост в фейсбуке. Все фотографии в группе сделаны в Сингапуре.
Вторая зацепка – оранжевая краска. Почти все такие здания в Сингапуре покрашены в разные цвета, нам же нужен оранжевый.
Третья зацепка – комбинация окружения, стол с желтым основанием, дорожная разметка, растения на фоне, а также характерный знак. Именно эта комбинация укажет нам на верное место!
Я постараюсь показать весь процесс, до правильного ответа, это было вовсе не просто!
Для начала я решил убрать машину с изображения:
Сделал я это с помощью инструмента Clean Up Pictures, но лучше от этого не стало: яндекс и гугл все еще выдавали различные парковки. Осмотрев панорамы Сингапуру мы пришли к выводу, что чаще всего это закрытые дворы и нужно вручную проверять схожие места:
Данная методика могла сработать, потому что поиском занималось много людей, но если это делал бы один человек, процесс бы затянулся на долгие и нудные дни. Ошибка была в том, что задачу хотели решить брут форсом, без использования специализированных инструментов.
Из этого кейса я пришел к выводу, что под каждую задачу нужно искать специализированные инструменты, так поступил один из моих подписчиков. Используя сервис 4.map он заметил, что часть домов подкрашена, он стал изучать цвета похожие на оранжевый, его внимание привлек данный участок:
Как видите, на словах все выглядит крайне просто, но сам процесс занял около недели, все тоже самое могли проделать и ВЫ. В дальнейшем, я посвящу аналитическому процессу в GEOINT отдельную статью, а пока вы можете изучать материалы на моем канале:
И оттачивать мастерство GEOINT в группах:
https://t.me/+GMxoDCvLO0k0MWRi
Статья подготовлена специально для CyberYozh
No activity yet