近年来，DeepSeek R1 模型因其卓越的表现备受关注。那么，究竟是什么让它如此出色？本文将详细解析 DeepSeek R1 在推理能力、性价比、开源灵活性以及训练成本优化等方面的优势。 👉 野卡 | 一分钟注册，轻松订阅海外线上服务卓越的推理能力数学与代码推理数学推理：在 AIME 2024 数学竞赛中，DeepSeek R1 获得了 79.8% 的 pass@1 得分，略胜 OpenAI-o1-1217；在 MATH-500 基准测试上，其 97.3% 的高分与 OpenAI-o1-1217 不相上下，并明显超越其他模型。代码推理：在代码竞赛任务中，DeepSeek R1 表现堪称专家级水平，其在 Codeforces 上获得 2,029 Elo 评级，超越了 96.3% 的人类参与者。此外，在需要复杂推理的任务（例如 FRAMES 测试）中，DeepSeek R1 展示了在 AI 驱动的搜索与数据分析中的巨大潜力。高性价比优势成本与硬件优化训练成本低：DeepSeek R1 的训练成本大幅低于 OpenAI 的模型。据统计，每处理 100 万 tokens 的输入，R...
