FLock 旨在为人工智能构建一个去中心化的隐私保护解决方案。FLock提出了一项名为联合学习区块（简称 FLocks）的研究计划，该计划使用区块链作为数据持有者之间的协调平台来进行机器学习，同时数据保持本地和隐私。通过用区块链取代收集数据和组织机器学习的中央实体，FLocks 旨在让用户能够从自己的数据中挖掘洞察力，并自行决定货币化。
FLock.io 2024–03–28完成 600 万美元种子轮融资
项目目前明牌激励测试网活动,CPU和GPU均可参与运行（GPU效率相对高很多）
本指南将逐步引导你完成Flock 节点的搭建过程。你将学习如何:
安装并配置Flock 节点
部署并监控Flock 节点
准备工作
准备好 Linux 服务器 或者 安装好 WSL 系统
Windows 系统目前不支持
领水需要有白名单，白名单地址申请表格链接：https://blog.flock.io/news/trainflock
Flock 官推：@flock_io Flock
Flock DC：https://discord.com/invite/ay8MnJCg2W
领水地址：
登录验证机器人领水（领水前提是地址被列为白名单，不是白名单可以填写上面的白名单地址申请表格链接）
4核CPU +16G 运行内存+80G 硬盘
前往网站质押FML代币获取验证者资格 train.flock.io ，最低需要质押50个，每次领水很少，攒够50个再开始。
获取对应账户API
获取 hugging face API ：
点头像设置，添加新的token
后续对应API将用来验证节点，请务必做好保存
执行验证者节点安装
适用于中国内地:wget -O flock.sh https://git.dadunode.com/smeb_y/Flock/raw/branch/main/Flock.sh && chmod +x flock.sh && ./flock.sh
适用于全球:wget -O flock.sh https://raw.githubusercontent.com/a3165458/Flock/main/Flock.sh && chmod +x flock.sh && ./flock.sh
输入 HUGGING FACE API
输入 flock API
填写当前任务ID,
点击回车，等待安装完成
接下来我们查看验证码日志：
Flock 验证者节点搭建就完成了
最后感谢@y95277777 大赌哥提供的开源脚本。