Art Blocks 生成艺术的研究

--转载海外独角兽团队,程天一,仅个人学习用途


Art Blocks 由 Erick Calderon 等人于 2020 年创立,是一个生成艺术的自动售货机。

Art Blocks 在 2021 年累计交易额超过 10 亿美元,通过版税获得了超过 2500 万美元的收入。在 2021 年 8 月,它完成了一轮 600 万美元的融资。TRUE Ventures 领投,Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。

随着市场注意力转移,Art Blocks 和生成艺术 NFT 停止了暴涨,每月交易额也从 21 年 8 月的 5.87 亿美元峰值回落,在 10 月后持续低于 1 亿美元。但是 Art Blocks 已经是公认的蓝筹 NFT,成为了 NFT 指数基金不可缺少的 Portfolio。

此外直接使用 AI 创造的生成对抗网络则有着在元宇宙中发挥作用的想象力。

1.生成艺术简史

Art Blocks 首席创意官 Jeff Davis 的NFT:

post image

“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美,生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。

康定斯基 1923 年的作品《圆圈中的圆圈》
康定斯基 1923 年的作品《圆圈中的圆圈》

1960 年代,生成艺术创作已经开始涌现。

策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了下面这幅作品。随着行数增多,作品内方格的旋转角度和位置随机性增大。使用纸、笔创作时,艺术家需要 1 个小时画出这幅画。如果想将这些方格的数量增多 10 倍,又需要额外的 10 小时。但是对于生成艺术家而言,他们只需微调下代码,计算机就可以迅速生成结果。

Georg Nees 1968 年的作品《砾石》
Georg Nees 1968 年的作品《砾石》

生成艺术在 80 年代还只是局限在小圈子内 —— 那个年代的计算机太过昂贵且笨重。

2001 年,Processing 诞生,它是一款灵活易用的画图软件,也是更适合视觉艺术的编程语言。个人电脑的崛起和 Processing 共同推动了生成艺术在 2010 年代后的迅速普及。

post image

Jared Tarbell 就是 Processing 的使用者。在创办 Etsy 前,他创作了一系列的生成艺术作品:

post image

只有受邀请的艺术家才能在 SuperRare、NIfty Gateway 这样的平台发行作品,而生成艺术家正是被邀请入驻的主力军。

2.Art Blocks 的诞生

Art Blocks 的 CEO Erick Calderon 在 2016 年就开始投资比特币和以太坊。在 2017 年,他成为了 CryptoPunks NFT 的收藏者。这些 24x24 像素的 NFT 直接通过算法生成,没有事先制作的图层(和 Art Blocks 上的作品一样),跟目前主流的 NFT 头像项目在创作方式上非常不同——这正是 Erick 花 35 美元的 gas fee 铸造它们的原因。

NFT 头像项目大多针对各个部位预先制作好几十张图然后在铸造时随机拼接,CryptoPunks 和 Art Blocks 在铸造前只有代码

**Art Blocks 是在线的创作者平台,它就像一台艺术的自动售货机,收藏者购买的是现场创作的艺术品,Art Blocks 负责它们的生产、销售和存储。**这台自动售货机的工作原理如下:

  • 对于创作者:他们需要预先在 Art Blocks 上调整和部署好自己的生成艺术脚本,并确保它的输出结果与输入的哈希值有关。这个脚本会通过 Art Blocks 存储在以太坊链上。

  • 对于收藏者:当收藏者铸造某一系列的作品(你可以理解为点击购买按键时),他们实质上获得了一个随机的哈希值,然后脚本执行,一副对应这个哈希值的生成艺术作品当场被创作出来。

Erick Calderon 和 Jeff Davis 自己成为了 Art Blocks 的首批用户。

在 2020 年的黑色星期五,Erick 突发奇想进行他们的第一次公售,将自己的 Chromie Squiggle、Jeff 的 Construction Token 和 Erick 的雕塑家弟弟 Daniel 的 Genesis by DCA 三个系列放在一起上线。

Chromie Squiggle 标志性的涂鸦现在几乎已经成为 Art Blocks 的代名词。Erick 似乎刻意模仿了 CryptoPunks 的做法,将铸造费用设置为 0,用户只需支付 gas fee 即可。在更疯狂的 2021 年 NFT 之夏中,这些涂鸦的平均价格飙升到数十万美元,Art Blocks 发行作品的售罄再也用不了 2 个小时。

Erick Calderon 开始将 Art Blocks 企业化经营 。在 Art Blocks 成立的最初 10 个月,公司只有他和一名工程师,现在这个团队扩大到 20 多人。在生成艺术圈子有崇高地位的 Jeff Davis 也加入担任首席创意官。Art Blocks 还从 True Ventures 和 Galaxy 那里融到了 600 万美元,这笔钱将帮助他们继续推动艺术的普惠。

Erick Calderon 创作的 Chromie Squiggle #1981
Erick Calderon 创作的 Chromie Squiggle #1981

3.Art Blocks 上的重要作品

通过 Fidenza、Ringers 和 Chimera 三个系列的作品,我们可以了解 Art Blocks 上作品质量的演进过程。

Ringers

Ringers 由加拿大的艺术家 Dmitri Cherniak 创作,用 1000 副随机生成的作品展示了“你有多少种方法把绳子缠绕在钉子上”。

在 2021 年 2 月的初次发行时,Ringers 的售价为 0.1 ETH。在 2022 年 3 月过去的 90 天里,它在 OpenSea 上的平均交易价格为 62 ETH(大约 16 万美元)。

post image

Ringers 让 Art Blocks 第一次走进大众视野,验证了 Art Blocks 和生成艺术之间独特的契合关系。Dmitri Cherniak 这段话很好地阐释了这一点:

Ringers 的每个作品都源自独一无二的交易哈希值,然后在浏览器中通过 JavaScript 生成。随机的属性包括钉子的数量、尺寸、布局、排列顺序以及一些色彩鲜艳的装饰。

这个项目彻底实现了我的艺术愿景,一切都是自动化的:通过智能合约进行销售,使用独特的哈希值来生成艺术品,最后以把“代币”发送到钱包的形式交付作品。我的“艺术”确保人们可以在不跟我互动的情况下获得一件有趣且独特的作品。

Fidenza

Fidenza 由 Tyler Hobbs 创作,34 岁的 Hobbs 从工程师转型为全职艺术家后不久就发现了 Art Blocks 平台,并且创作了 Fidenza —— 它一共有 999 副作品,都用算法生成,拥有不同大小和扭曲程度的彩色矩形,完美体现了生成艺术“可控随机性”的特点。

在 2021 年 6 月的初次发行时,Fidenza 的售价为 0.17 ETH,在 2022 年 3 月过去的 90 天里,它在 OpenSea 上的平均交易价格为 70 ETH(大约 18 万美元)。

post image

**Fidenza 第一次证明了 Art Blocks 上的作品可以拥有稳定的高质量,每一幅作品都非常美,并且更稀有的作品也被公认更具一种别致的美感。**Tyler Hobbs 讲述了他对生成艺术的创作和 Fidenza 的看法:

代码和软件现在占据了我们生活。我们创作、分享和查看的文化内容(文字、图像、视频和游戏)都是用代码构建的。如果说木材、混凝土、玻璃和钢筋是 20 世纪新建筑的核心材料,那么代码在 21 世纪将取代这些材料。艺术必须跟上社会结构的演变。代码不光是新建筑,它还在塑造我们的关系、交流、消费、创造力、学习、记忆和对自己的看法。

在生成艺术中,艺术家得把直觉转化成明确的指令。计算机不接受模糊指令,它们必须明确知道你想让它们做什么以及如何去做。艺术家为这种缺少惊喜的系统注入了生命力,而计算机则成为他们完美的创作主力军——不论设计规模多大,计算机不知疲倦、永不停止。

Fidenza 是从我早期的实验发展而来的。它基于流场(流场用来描述一定区域内流体的运动特性),这是我多年来一直在深入探索的技术。流场很自然地增加一种不可预测的感觉,同时又保持了良好的结构性。秩序与混乱的融合是自然界非常吸引我的地方。

Fidenza #938,该系列最稀有的作品之一,又被称作“上帝之眼”
Fidenza #938,该系列最稀有的作品之一,又被称作“上帝之眼”

Chimera

Chimera 由 Michael Kozlowski 创作,他主要创作会动的、可交互的生成艺术 —— Michael 毕业于南加大电影艺术学院,感兴趣的是媒体从二位到三维的过渡地带。

在 2022 年 1 月的初次发行时,Chimera 的售价为 2.4 ETH,在 2022 年 3 月过去的 90 天里,它在 OpenSea 上的平均交易价格为 3.1 ETH(接近 1 万美元)。

post image

Chimera 保留了 Fidenza 的特点,维持了稳定的高质量,并且更进一步,在传统的静物绘画主题上实现了 3D 和动态的效果:

Chimera #488,画面本身是动态的,观赏者还可以通过缩放和它交互
Chimera #488,画面本身是动态的,观赏者还可以通过缩放和它交互

爱好者会把 Michael Kozlowski 称为“生成艺术的莫奈”,他在创作过程中似乎也对莫奈进行了致敬:

Chimera 的母题是新与旧、数字和模拟、2D 和 3D 的融合。同时它还代表了静物绘画的许多方面。比如一个特别有趣的特征,Chimera 有 12 种画笔风格,包括油、木炭、水彩,甚至纺织品。弄清楚如何用代码更好地实现每种模拟风格的过程让我很开心。有些风格会更加稀有,但是我认为每一种风格都是对其现实对应物的致敬。

我还花了大量时间在每件作品的中心主题——花朵——上。一共有 8 种花,包括玫瑰和向日葵等。每束花最多可以由 10 朵不同品种的花组成。

每朵花的形状完全由数学函数定义,没有使用预先制作的 3D 模型。每一朵花都是独一无二的,并且尽可能贴合现实生活中对应的花朵。你会注意到兰花很独特,而向日葵则是我对梵高、莫奈和其他印象派向日葵作品的致敬。

4.Art Blocks 与艺术家的互相成就

Art Blocks 是为艺术家和艺术爱好者而生的产品。作为 CEO,Erick Calderon 这样描述 Art Blocks 要做的事情:

我们正在努力推动艺术的发展,努力发展人们与艺术互动的方式,努力建设围绕艺术的社区,我们只会专注于此。

Curated vs Playground vs Factory

在 OpenSea 搜索 Art Blocks 是一个略微令人迷惑的过程,你会得到 Art Blocks Curated、Playground 和 Factory 三个结果。

Art Blocks Curated 集合了世界上最顶级的生成艺术,Ringers、Fidenza 和 Chimera 等项目都是其中的一部分。为了入选这个系列,艺术家需要预先将脚本加载到 Art Blocks 测试网,由其策展委员会评估生成的样本。

一旦艺术家成功入选 Curated,他们就可以在 Playground 系列下发布作品。Playground 用来鼓励艺术家尽情挥洒,并尝试不同的风格。Art Blocks 许多好的社区体验和作品都来自于 Playground。

Factory 系列,艺术家可以在该系列更快地发布自己的作品,无需等待策展委员会的审核。

结论 : Curated > Playground > Factory

The Eternal Pump 和 Wrapture
The Eternal Pump 和 Wrapture

针对在 Art Blocks 上的初次出售,艺术家可以获得 90% 的收入,剩下的 10% 需要分给 Art Blocks。

opensea版权比例
opensea版权比例

在 2021 年 3 月,由 a16z 许多 GP 出资支持的 Curated 成立,这支 3000 万美元规模的基金将专门投资 NFT 艺术品。Curated 计划将一半的资金投资于蓝筹 NFT,特别是 Art Blocks。

2021 年 12 月成立的 Bitwise Index Fund 专注于投资蓝筹 NFT。Art Blocks 旗下的 Chromie Squiggle 和 Fidenza 占据其基金 4.5% 的仓位,在 2022 年 3 月的涨幅跑赢其他藏品。

NFT指数基金
NFT指数基金

Art Blocks 作为蓝筹 NFT 投资标的的里程碑在 2021 年 8 月。著名的 Crypto VC 三箭资本推出了星夜资本进入 NFT 投资领域,这支基金的第一笔投资就是 3 个 Art Blocks 作品——一个 Ringer,一个 Fidenza 和 一个 Subscape,总计 614 ETH(在当时价值 200 万美元)。

Erick 认为那些被拍出数百万甚至上千万美元的稀有作品一定程度上是值得的,它们有理由被送进近现代美术馆,和其他大师的作品并列。但是 NFT 市场还存在“扫地板”现象,投机者会批量购买较为普通但价格较低的作品,这令 Erick 感到不解。

对于 Erick 和 Art Blocks 的好消息是:市场会自发剔除投机者,随着人们的注意力从生成艺术转向层出不穷的头像 NFT 和 GameFi 道具,Art Blocks  的作品在 2021 年下半年逐渐停止暴涨,交易量也大幅下降。

生成对抗网络

策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了 GAN:

GAN 是 AI 应用的子集,也可以被视作生成艺术的分支。它由两个神经网络组成,即像人脑一样思考的程序。在艺术创造的场景上,我们可以想象一个神经网络是艺术品的伪造者,另一个则是艺术品鉴定师。

我们可以给“伪造者”一本书,里面包含了 1000 副毕加索的画作,用来当作他的培训材料。随着“伪造者”学习这些画作的次数越多,他就越擅长伪造,鉴定师就越难鉴定真假。最终在充分阅读学习以及反复尝试后,“伪造者”可能画出完全瞒过鉴定师的画作。

Helena Sarin 制作的 GAN 过程示意图
Helena Sarin 制作的 GAN 过程示意图

艺术家对于创作过程的参与是调参,而在 GAN 产出结果后,艺术家则担任策展人的角色,保留那些真正有趣的图像。

GAN 的作品会是很好的艺术品 NFT,与此同时它还有更大的想象空间:

在 2021 年跟 NFT 同样起势的概念还有元宇宙。元宇宙的沉浸式内容需要大规模地生成图像,这个时候纸、笔创作显然无法满足需求,Art Blocks 这样需要艺术家本人倾注艺术理念的生成艺术可能在生产规模上也无法匹配需求,GAN 似乎是更好地方案。