数据经济是一种无处不在且快速增长的生态系统，它指导企业运营并使企业改善与消费者的互动方式。数据经济将信息视为一种可收集和分析的资产，以推动创新和增长。

数据仓库是数据经济中的一个重要领域，主要围绕数据的聚合、报告和分析展开。数据仓库可以在企业规模下生成和收集大量数据，全球几乎每个企业都在利用数据仓库。随着数据量和多样性不断增加，这些仓库已成为了组织将数据转化为可操作见解的重要工具。2020年，云数据仓库提供商Snowflake进行了34亿美元的首次公开募股，成为当时美国市场上规模最大的软件上市公司。最近，Databricks进行了H轮融资，总融资额达到了35亿美元。全球市场预计将在2022年的2710亿美元增长到2029年的6550亿美元，年复合增长率为13%以上。

不幸的是，数据仓库专为分析而建，不针对处理交易进行优化。因此，公司必须购买单独的在线事务处理（OLTP）数据库，例如Oracle或PostgreSQL，来管理交易。拼凑点对点的解决方案会创建昂贵而低效的数据管理系统，其中低延迟应用程序建立在OLTP数据库上，而业务分析则在单独的在线分析处理（OLAP）环境中处理。

如今，组织不仅仅寻求在廉价的云存储（也称为数据湖）上运行横向扩展的 OLAP。数据管理环境变得昂贵、复杂并且依赖于实时信息。单点解决方案是不够的，因此业界已经开始将焦点转移到一个更集成的数据平台：混合事务和分析处理（HTAP）。HTAP 允许组织结合 OLAP 和 OLTP 系统的最佳方面，在单个平台中实现分析和事务操作。这样做提供了对实时/最新数据的分析访问，并消除了对 ETL 工具/中介的需求。这使企业能够做出更明智、更快速的决策，提高运营效率，并提供更好的客户体验。

现代企业需要数据仓库，不仅可以存储和管理数据，还可以提供 API 网关、SDK 和流媒体工具，以便与其他系统轻松集成。他们还需要 Python 函数支持、实时分析、机器学习和其他高级功能。这种数据后端的能力使应用程序可以使用 HTAP 高效开发，并且企业可以轻松地将他们的数据与其他系统集成，例如移动应用程序、物联网设备和云服务。随着数据仓库提供商开始满足这种大规模驱动应用程序的市场需求，数据经济有望产生 10 倍的增长。一些供应商正在努力建立一个市场来满足这种需求，例如谷歌的Data Cloud。Salesforce通过收购多家公司来拼凑一个完整的数据后端解决方案。但是，随着这些提供商竞相跟进快速发展的市场需求，仍然存在一个关键的缺失组件：他们保证其平台上的数据和操作是可验证和透明的能力。

如果企业无法确保数据是可验证的、计算是正确运行的，并且没有被操纵，那么数据管理的效率提高的价值就不那么大了。

100倍以上的总地址空间（TAM）的真正机遇来自于将这些系统连接到公共和私有分类帐中，以支持加密计算和代币化，为企业提供可验证的保证，保证其数据和资产是真实的。这不仅仅是关于金融资产的代币化，还包括数据资产的代币化，并借助不可篡改的分类帐证明数据的渊源。

数据不仅需要可追溯，还需要以一种让任何人（无论是内部还是外部组织）都无法操纵的方式进行保护。企业需要能够在带有证明的账本上对数据进行计算以了解正确的计算是否在正确的数据上运行，并且可以信任结果。在企业之间进行业务互动时，验证是强制性的，特别是在交换、借贷或分享数据和资产方面。

在许多行业中，例如供应链、房地产，尤其是金融行业，资产的价值直接与其合法性相关。能够验证和追溯资产的合法性对于确保资产不是伪造或被篡改以及仍保持其价值至关重要。在涉及知识产权等数字资产时，追溯和验证更加重要。数字资产更容易复制和分发，使其更难受到保护。对资产的真实性和渊源进行追溯和验证的能力可以确保所有相关方的安全和信心。

可验证的数据对于金融经济的成功、健康和未来至关重要。随着可验证数据解决方案的越来越多地被采用，数据经济从一个孤立的2700亿美元市场，成为全球金融经济超过400万亿美元的重要组成部分。通过资产的代币化和使用防篡改数据库技术进行数据可验证性可以开启这个新现实的大门。波士顿咨询集团预测，仅到2030年，代币化数据经济将达到16万亿美元。

区块链技术本质上是自我调节的。交易记录在网络上所有参与者都可以访问的公共分类账上，并且使用工作量证明或权益证明等共识算法可确保仅将有效交易添加到区块链中，从而提供额外的安全层和监管控制。

但是企业系统不能仅仅依赖区块链技术。为了使这种自我调节的分类账技术能够大规模地被广泛采用，企业需要一种熟悉、强大、全面的数据管理工具，它建立在与区块链相同的基础之上。该解决方案是一个以区块链为基础的数据仓库，可在单个分散部署中提供交易、分析和 API 服务器，并且——最重要的是——通过零知识证明技术保证数据和计算的可验证性。

对所有公司而言，数据都是一项极其宝贵的资产——可能是现代经济中最重要的现实世界资产 (RWA)——其价值在这一波新的 AI 浪潮中呈指数级增长。随着 AI 继续快速发展，可验证的数据集对社会变得前所未有的重要。虽然代币化的概念仍处于接近主流的阶段，但跟踪和验证数字资产的真实性和来源的能力提供了价值和安全性，组织将以不断增长的速度需求它们。区块链技术和可验证数据将继续颠覆全球经济，随着更多企业开始理解区块链技术在数据可验证性方面的潜力，数据经济将成为全球金融经济不可分割的一部分。

原文链接：

https://www.spaceandtime.io/blog/the-new-data-economy

官方推特：

https://twitter.com/SpaceandTimeDB

数据经济是一种无处不在且快速增长的生态系统，它指导企业运营并使企业改善与消费者的互动方式。数据经济将信息视为一种可收集和分析的资产，以推动创新和增长。

数据仓库是数据经济中的一个重要领域，主要围绕数据的聚合、报告和分析展开。数据仓库可以在企业规模下生成和收集大量数据，全球几乎每个企业都在利用数据仓库。随着数据量和多样性不断增加，这些仓库已成为了组织将数据转化为可操作见解的重要工具。2020年，云数据仓库提供商Snowflake进行了34亿美元的首次公开募股，成为当时美国市场上规模最大的软件上市公司。最近，Databricks进行了H轮融资，总融资额达到了35亿美元。全球市场预计将在2022年的2710亿美元增长到2029年的6550亿美元，年复合增长率为13%以上。

不幸的是，数据仓库专为分析而建，不针对处理交易进行优化。因此，公司必须购买单独的在线事务处理（OLTP）数据库，例如Oracle或PostgreSQL，来管理交易。拼凑点对点的解决方案会创建昂贵而低效的数据管理系统，其中低延迟应用程序建立在OLTP数据库上，而业务分析则在单独的在线分析处理（OLAP）环境中处理。

如今，组织不仅仅寻求在廉价的云存储（也称为数据湖）上运行横向扩展的 OLAP。数据管理环境变得昂贵、复杂并且依赖于实时信息。单点解决方案是不够的，因此业界已经开始将焦点转移到一个更集成的数据平台：混合事务和分析处理（HTAP）。HTAP 允许组织结合 OLAP 和 OLTP 系统的最佳方面，在单个平台中实现分析和事务操作。这样做提供了对实时/最新数据的分析访问，并消除了对 ETL 工具/中介的需求。这使企业能够做出更明智、更快速的决策，提高运营效率，并提供更好的客户体验。

现代企业需要数据仓库，不仅可以存储和管理数据，还可以提供 API 网关、SDK 和流媒体工具，以便与其他系统轻松集成。他们还需要 Python 函数支持、实时分析、机器学习和其他高级功能。这种数据后端的能力使应用程序可以使用 HTAP 高效开发，并且企业可以轻松地将他们的数据与其他系统集成，例如移动应用程序、物联网设备和云服务。随着数据仓库提供商开始满足这种大规模驱动应用程序的市场需求，数据经济有望产生 10 倍的增长。一些供应商正在努力建立一个市场来满足这种需求，例如谷歌的Data Cloud。Salesforce通过收购多家公司来拼凑一个完整的数据后端解决方案。但是，随着这些提供商竞相跟进快速发展的市场需求，仍然存在一个关键的缺失组件：他们保证其平台上的数据和操作是可验证和透明的能力。

如果企业无法确保数据是可验证的、计算是正确运行的，并且没有被操纵，那么数据管理的效率提高的价值就不那么大了。

100倍以上的总地址空间（TAM）的真正机遇来自于将这些系统连接到公共和私有分类帐中，以支持加密计算和代币化，为企业提供可验证的保证，保证其数据和资产是真实的。这不仅仅是关于金融资产的代币化，还包括数据资产的代币化，并借助不可篡改的分类帐证明数据的渊源。

数据不仅需要可追溯，还需要以一种让任何人（无论是内部还是外部组织）都无法操纵的方式进行保护。企业需要能够在带有证明的账本上对数据进行计算以了解正确的计算是否在正确的数据上运行，并且可以信任结果。在企业之间进行业务互动时，验证是强制性的，特别是在交换、借贷或分享数据和资产方面。

在许多行业中，例如供应链、房地产，尤其是金融行业，资产的价值直接与其合法性相关。能够验证和追溯资产的合法性对于确保资产不是伪造或被篡改以及仍保持其价值至关重要。在涉及知识产权等数字资产时，追溯和验证更加重要。数字资产更容易复制和分发，使其更难受到保护。对资产的真实性和渊源进行追溯和验证的能力可以确保所有相关方的安全和信心。

可验证的数据对于金融经济的成功、健康和未来至关重要。随着可验证数据解决方案的越来越多地被采用，数据经济从一个孤立的2700亿美元市场，成为全球金融经济超过400万亿美元的重要组成部分。通过资产的代币化和使用防篡改数据库技术进行数据可验证性可以开启这个新现实的大门。波士顿咨询集团预测，仅到2030年，代币化数据经济将达到16万亿美元。

区块链技术本质上是自我调节的。交易记录在网络上所有参与者都可以访问的公共分类账上，并且使用工作量证明或权益证明等共识算法可确保仅将有效交易添加到区块链中，从而提供额外的安全层和监管控制。

但是企业系统不能仅仅依赖区块链技术。为了使这种自我调节的分类账技术能够大规模地被广泛采用，企业需要一种熟悉、强大、全面的数据管理工具，它建立在与区块链相同的基础之上。该解决方案是一个以区块链为基础的数据仓库，可在单个分散部署中提供交易、分析和 API 服务器，并且——最重要的是——通过零知识证明技术保证数据和计算的可验证性。

对所有公司而言，数据都是一项极其宝贵的资产——可能是现代经济中最重要的现实世界资产 (RWA)——其价值在这一波新的 AI 浪潮中呈指数级增长。随着 AI 继续快速发展，可验证的数据集对社会变得前所未有的重要。虽然代币化的概念仍处于接近主流的阶段，但跟踪和验证数字资产的真实性和来源的能力提供了价值和安全性，组织将以不断增长的速度需求它们。区块链技术和可验证数据将继续颠覆全球经济，随着更多企业开始理解区块链技术在数据可验证性方面的潜力，数据经济将成为全球金融经济不可分割的一部分。

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